Адаптивная автоматизированная система мониторинга рисков в цепях поставок наукоемкой продукции

• Автор: Некрасова, Мария Алексеевна
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 191 с.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ

УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК

1.1.Глобальный ландшафт рисков в разрезе менеджмента безопасности цепей поставок

1.2.Теоретические проблемы построения логистических систем

1.3. Элементы системного моделирования цепей поставок

1.4.Международные стандарты и инструменты интеллектуального управления в области безопасности цепей поставок

1.5. Выводы по главе 1

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА НЕЙРОЛОГИСТИЧЕСКОЙ

МОДЕЛИ МОНИТОРИНГА РИСКОВ ЦЕПИ ПОСТАВОК

2.1. Анализ проблем автоматизации и мониторинга отраслш производства оборудования для АЗС
2.2. Разработка базовой структуры системы менеджмента безопасности цепей поставок
2.3. Построение и основные этапы системы мониторинга рисков цепей поставок
2.4. Нейрологистическая модель системы мониторинга рисков
2.5. Нормативные требования к управлению рисками на основе международного стандарта БО 0 2
2.6. Выводы по главе 2
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ И МЕТОДОВ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ
3.1. Модель управления рисками на основе
нейрологистического модуля
3.2. Формирование категорий метрик для управления рисками в 7 цепях поставок
3.3. Алгоритм функционирования системы мониторинга
3.4. Модель процесснофункциональных связей системы 8 мониторинга
3.5. Выводы по главе 3
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА РИСКОВ
4.1. Структура принятия решений о выборе режима 5 функционирования цепи поставок с учетом риска
4.2. Схема устранения отклонений адаптация в цепи поставок
4.3. Программная реализация нсйрологистического модуля
4.4. Реализация удаленного доступа к нейрологистическому 4 модулю
4.5. Оценка эффективности устойчивости и адаптивности 8 системы мониторинга
4.6. Выводы по главе 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список использованной литературы


Структурные взаимосвязи глобальной экономической системы и увеличение ее сложности приводят к быстрому и плохо прогнозируемому распространению рисков в различных отраслях промышленности и географических регионах. Комплексное взаимодействие многочисленных рисков и их объединенные волновые эффекты могут создавать потенциально опасные «идеальные шторма». Они представляют собой кумулятивные события, которые приносят значительные убытки, превышающие сумму убытков от каждого отдельного инцидента безопасности цепей поставок. Также существуют такие категории потенциальных рисков, последствия реализации которых пока не выяснены, как например, связанные с новыми внедряемыми технологиями в различных областях промышленности, а также риски взаимодействия различных предприятий в пределах единой цепи поставок. Эти риски практически не рассматриваются при проведении анализа безопасности, но имеют скрытый потенциал для превращения в серьезную угрозу в будущем. В этой области выделяют две составляющие: углубленное изучение характеристик рисков и совершенствование информационного потока между заинтересованными лицами. Первая улучшает понимание системы менеджмента риска, вторая увеличивает способность реагирования на возникновение инцидента безопасности. Углубленное изучение должно учитывать большую интернализацию- глобальных рисков и помощь в организации риск-сообществ, при котором уменьшение риска зависит от законности такого направления и его всесторонней поддержки. Анализ уязвимых взаимосвязей в системе цепей поставок, которые могут действовать как усилители инцидентов безопасности, является основным при создании таких объединений. Идентификация критических зависимостей в цепях поставок, уязвимость по отношению к нарушениям работы и границы рисков организации - первый шаг к управлению глобальными цепями. В таких условиях необходима консолидация участников рынка и обмен опытом в области оценок и стратегий уменьшения глобальных рисков. Однако ресурсы управления, обеспечивающие экономические стимулы и высвобождение средств для менеджмента рисков, часто зависят от сотрудничества между частными и государственными секторами. Это необходимо учитывать при составлении прогноза, идентификации и анализе. Частный сектор может играть намного более сильную роль в уменьшении рисков цепей поставок через комбинацию регулирующих и основанных на страховании мер, если его структура установлена корректно. На национальном и локальном уровне внедряются методы улучшения управления портфелями рисков, и интегрируется менеджмент безопасности цепей поставок. Эксперты Мирового экономического форума и его партнеры предлагают объединить эти три составляющих в глобальную сеть рисков. На базе этой сети целесообразно разрабатывать программу глобального риска, которая должна предполагать сотрудничество между частными и государственными секторами экономики. Изменение существующего глобального пейзажа рисков произойдет при реализации метода, учитывающего системную природу рисков, и создании целостного подхода для их уменьшения. Всесторонний процесс выявления и оценки облегчает установление приоритетов предложенной стратегии передачи или уменьшения рисков. Глобальная профамма, предлагаемая ведущими экспертами в сфере риск-менеджмента, включает в себя ориентированный на будущее и основанный на сценариях безопасности подход в двух временных горизонтах: краткосрочный (до конца ) и долгосрочный (до года). Подход выделяет четыре области рисков, характеризующихся соответствующими значениями вероятности реализации инцидента безопасности в цепях и их качественной оценкой (табл. Таблица 1. Глобальная профамма предполагает разработку и поэтапное внедрение моделей управления рисками при контроле и постоянном повышении уровня их эффективности. Такие модели учитывают влияние внутреннего и внешнего менеджмента организации и предполагают пошаговую реализацию безопасности цепей поставок с возможностью альтернативного внедрения дополнительных планов (рис. Этапы выполнения профамм риск менеджмента, мониторинга и контроля предполагают тестирование системы при экстремальных (пороговых) значениях для возможных инцидентов.