Модели информационного обмена и методы формирования обобщенных технико-экономических показателей предприятий в системе поддержки управленческих решений

• Автор: Власов, Александр Борисович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 141 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ И МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ.

1.1. Анализ принципов формирования хранилищ данных.

1.2. Хранилище данных и системы оперативного анализа данных

1.3. Системный анализ проблем интеграции данных и приложений.

1.4. Основные этапы интеграции приложений

1.5. Информационные объекты системы поддержки принятия решений.

1.6. ОГАРтехнологии в системе поддержки управленческих решений

1.7. Модель поведения руководителя в условиях неопределенности.

Выводы по главе

2 ФОРМИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБМЕНА И АГРЕГИРОВАНИЯ ТЕХНИКОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
2.1. Постановка задача формирования модели обмена информацией в организационной системе
2.2. Модель сравнительного анализа данных на основе интегральных показателей
2.2.1. Общая характеристика модели.
2.2.2. Проблема выбора весов.
2.2.3. Алгоритм вычислений значений интегрального индекса
2.3. Иерархическая схема использования интегральных индексов.
2.4. Методика построения прогноза техникоэкономических показателей Выводы по главе
3 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ И МОДЕЛЕЙ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РУКОВОДИТЕЛЯ В СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ.
3.1. Оптимизация управленческих решений на основе синтеза алгоритмов анализа нечетких ситуационных сетей
3.2. Разработка модели формирования стратегий управления организационной структурой в условиях нестабильности и многофакторного внешнего воздействия.
3.3. Разработка моделей анализа и формирования ресурсного обеспечения решения управленческих задач.
3.4. Семантическое моделирование данных
3.5. Разработка методики агрегирования показателей
Выводы по главе 3.
4. РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ТЕХНИКОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.
4.1. Анализ информационных потоков промышленных предприятий
4.2. Организация интерфейсного взаимодействия СУБД мониторинга с пакетами статистического анализа
4.2.1. Методика создания макросов взаимодействия с пакетом статистического анализа.
4.2.2. Описание методов статистической обработки данных.
4.2.3. Функциональные возможности программ аналитического анализа техникоэкономических показателей.
4.3. Реализация методов удаленного доступа к отчетным формам показа телей функционирования предприятий
4.4. Формы визуализации техникоэкономический показателей.
Выводы по главе 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА


Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области создания моделей поддержки управленческих решений составляет актуальное направление исследований в области создания систем оперативного контроля и мониторинга показателей предприятий промышленности и транспортного комплекса. Структура работы соответствует списку перечисленных задач, содержит описание разработанных методов, моделей и методик. Материалы диссертации отражены в 8 печатных работах. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на 9 страницах машинописного текста, содержит рисунков, таблиц, список литературы из 3 наименований и приложения. Поначалу компании брались за проекты в области информационных технологий ИТ потому что они обеспечивали экономию расходов по сравнению с полностью ручными системами. Впоследствии компании стали обращаться, к подобным проектам, поскольку осознали, что, помимо снижения текущих расходов управленческие информационные системы дают им стратегические преимущества. Этот новый взгляд на ИТ находит сегодня свое выражение в построениихранилищ данных, которые не просто представляют собой очереднойтехнологический прорыв, а действительно имеют для компаний стратегическое и. Идея, хранилищ данных обязанаг . Хотя эту идею предвосхищшш в своих работах многие, можно утверждать, что первой публикацией посвященною именно хранилищам данных, была статья Девлина vi и Мэрфи , вышедшая в году. В1 году Уильям Г. Инмон ii, Ц. Построение хранилищ данных, в которой определил хранилище данных как предметноориентированную, интегрированную, вариантную по времени, не разрушаемую совокупность данных, предназначенную для поддержки принятия, у правленческих решений. Предметная ориентация означает, что хранилище данных предназначено для предоставления данных, связанных с одним организационным процессом. При перенесении данных из оперативной системы в хранилище перед загрузкою они преобразуются. Это также отличный повод для анализа данных исходной системы и приведения в соответствие всех расхождений реального состояния данных с их типами и кодами, представленными в документации. Вообще говоря, построение хранилища данных открывает возможность избавиться от нежелательных свойств оперативной системы. Другим важным свойством, отличающим хранилище данных от оперативной системы, является то, что оно не разрушается. В то время как оперативная система выполняет над хранимыми данными операции обновления, удаления и вставки, в хранилище помещается большой объем данных, которые, будучи раз загруженными, уже никогда больше не подвергаются какимлибо изменениям. Характерной, особенностью хранилища данных является то, что два разных корпоративных пользователя, выполняющих один и тот же запрос к хранилищу данных в разное время, получат один и тот же результат. Это исключает ситуации, при которых незапланированное извлечение данных и генерация отчетов приводят к разл ичным резул ьтатам. Еще одна особенность хранилища данных независимость от времени. Если оперативная система содержит только текущие данные, то системы, хранилищ данных содержат как исторические данные, так и данные, которые имели статус текущих при последней загрузке хранилища. Временные рамки данных, содержащихся в хранилище, изменяются в широких пределах в зависимости от типа системы. Однако обычно временные рамки данных, находящихся в хранилище, лежат в пределах от ти месяцев до пяти лет. Системы оперативных данных и информационные системы на основе хранилищ данных обладают рядом противоположных характеристик, которые лучше всего сравнивать непосредственно одну с другой. В табл. Таблица 1. В настоящее время хранилища данных построены для столь большого числа предметных областей, что их невозможно здесь перечислить. Масштабы и способ использования этих хранилищ данных изменяются в широких пределах в зависимости от типа организации и вида деловой информации, для поддержки которых они разрабатывались. Наиболее распространенные области применения хранилищ данных. Анализ рисков. Финансовый анализ. Анализ случаев мошенничества. Маркетинг взаимоотношений. Управление активами. Анализ стереотипов поведения клиентов.