Методика комплексной оценки управленческих решений в производственных системах с применением корреляционной адаптометрии

• Автор: Масаев, Сергей Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 214 с. : ил.

Содержание
Введение.

Глава 1 Методы и модели управления производственными системами

1.1 Обзор работ по моделированию и исследованию

производственных систем

1.2 Производственная система как объект управления некоторые

аспекты математического моделирования.

1.3 Общие определения.

1.4 Классификация моделей систем и внешнего воздействия.

1.5 Управление. Обратная связь. Замкнутая система.

1.6 Классификация задач расчета систем управления.

1.7 Методы оптимизации и общий путь их решения
Выводы по главе
Глава 2 Оценка состояние объекта по величинам корреляционных
матриц выходных параметров производственной системы.
Введение.
2.1 Общие понятия и закономерности адаптации
2.2 Метод корреляционной адаптометрии.
2.3 Подходы и методы расчета показателей деятельности на
основе функционирования производственной системы.
2.4 Постановка задачи в производственной системе
2.5 Построение функции наблюдения.
2.6 Оценка элементов корреляционной матрицы.
2.7 Определение точек максимальной интеграции подсистем,
обеспечивающих работоспособность при нагрузочных тестах
2.7.1 Интеграция функциональных систем компании.
2.7.2 Моно и полифакториальные теории лимитирования
принцип Либиха.
2.7.3 Эволюциясукцсссияадаптация. Правомерность
использования модели факторыресурсы и использование принципа Холдейна для описания адаптации
2.7.4 Альтернативные гипотезы объяснения эффекта
2.8 Распределение ресурсов в компании по методу Веллмана
Выводы по главе
Глава 3 Иследуемый производственный объект.
3.1. Характеристика компании ООО Новый Город.
3.2. Организационная структура.
3.3. Анализ функциональной системы компании
3.4. Система управления персоналом СУП.
Выводы но главе
Глава 4 Экспериментальная часть.
Введение.
4.1 Корреляционные характеристики модели производственных
систем ООО Новый Город, ООО Бизнес Сити.
4.1.1 Определение периодов наиболее сильного внешнего воздействия или стресса.
4.1.2 Выделение наиболее важных функций
4.1.3 Взаимосвязи выбранных функций с остальными функциями
4.1.1 Анализ собственных чисел корреляционных матриц
4.2 Распределение ресурсов системы по методу Беллмана.
4.3 Сравнение метода корреляционной адаптометрии с традиционном методом анализа хозяйственной деятельности АХД
4.4 Внедрение предложенных решений
Выводы по главе 4.
Заключение
Библиографический список.
Приложение 1 Описание фазовых переменных используемых в
эксперименте
Приложение 2 Описание фазовых переменных характеризующих
внешнюю среду.
Приложение 3 Изображение диалогового окна разработанной
программы для ЭВМ Л
Приложение 4 Наименование фазовых переменных в
производственной системе ООО Новый Город
Приложение 5 Изображение диалогового окна разработанной
программы для ЭВМ
Приложение 6 Анализ деятельности ООО Новый Город за г
Приложение 7 Анализ деятельности ООО Новый Город за г
Приложение 8 Акт о внедрении в ОАО СМ. сити
Приложение Информация о производственной системе ООО Фирма
Мастер
Приложение А
Приложение Б
Приложение В
Приложение Г
Приложение Д
Приложение Е
Приложение Ж
Приложение X
Приложение Э.
Приложение У.
Приложение 3 Выписка из протокола инвестиционного совета
правительства Красноярского края.
Приложение К Выписка из протокола инвестиционного совета
правительства Красноярского края.
Приложение 1 Заключение 0IX РФ.
Приложение М Приказ Минпромторга России
Приложение Графики с показателями метода статистической
линеаризации.
Приложение График интегральных показателей ООО Новый
Г ород
Приложение График интегральных показателей ООО Фирма
Мастер.
Приложение А Корреляционный граф ООО Фирма Мастер
Приложение Б Корреляционный граф ООО Фирма Мастер
Приложение В Корреляционный граф ООО Фирма Мастер
Приложение Г Корреляционный граф ООО Фирма Мастер
Приложение Д Корреляционный граф ООО Фирма Мастер
Приложение Сравнение методов.
Приложение Применение различных методов в производственной системе ООО Новый Город
Введение
Актуальность


Разработан алгоритм системы поддержки процесса управления производственной системой, основанный на оптимальном распределении финансовых ресурсов по методу Беллмана, где функция распределения ресурсов задана интегральными показателями. Получена экономия денежных средств эффективность управленческого решения по изучаемым производственным системам в среднем 9 от первоначального управленческого решения. Разработан метод интегральных показателей на основе метода корреляционной адаптомстрии для интеллектуальной поддержки и автоматизации процессов управления производственной системы используя анализ корреляционных, ковариационных матриц и дисперсий, вычисляемых по значениям фазовых координат за периоды, предшествующие моментам принятия решений. Разработаны вычислительные алгоритмы и комплекс прикладных программ для интеллектуальной поддержки и численного моделирования процесса поведения производственной системы в условиях кризиса и оценки эффективности управленческих решений. Осуществлено внедрение методов и программ в тринадцать предприятий различных отраслей. Одно из предприятий включено в список приоритетных проектов России. Таким образом, достигнута цель исследования, разработан и реализован метод повышения эффективности процессов управления производственной системой путем создания подсистемы оценки параметров ее деятельности на основе методов корреляционной адаптометрии. Для достижения цели работы, необходимо рассмотреть известные в настоящее время алгоритмы и методы и выбрать из них наиболее доступный и эффективный для решения задачи исследования , , , , , , , 5, 8, 0. Необходимо также описать элементы общей теории систем, понять, что такое экономическая система, привести анализ предшествующих работ по системам, сформировать общее направление работы и частные задачиразвития методов, алгоритмов и систем управления экономическими объектами. В исследовании ставилась цель показать эффективность применения методов корреляционной адаптометрии при сравнительном изучении производственной системы в ООО Новый Город и ООО Бизнес Сити. Выявить эффект стресса при ухудшении условий на рынке, i резкой смене или реализации проекта, т. В адаптированном же состоянии корреляции ниже и дисперсии меньше. Исследовался также эффект родов, возникающий при создании аналогичной производственной системы в рамках единого холдинга, когда она наследует функциональные особенности, производственной системы, ее создающей. В производственной системе, которая создает другую производственную систему, определялось направление коррелированности. В названии эффекта отражается неспецифический и групповой характер этих реакций. Установлены границы этого эффекта в производственнойсистеме. Решение указанных проблем немыслимо без системных исследований с привлечением методов математического моделирования. Поэтому необходимо рассмотреть общую методику для анализа всех систем компании. Во многих областях исследований явление изучается не непосредственно, а косвенно, через модель. Модель это представление, как правило, в математических терминах того, что считается наиболее характерным в изучаемом объекте или системе. Манипулируя моделью системы, можно получить новые знания о ней, избегая опасности, дороговизну или неудобства анализа самой реальной системы. Обычно модели имеют математическую основу. Наблюдение, анализ и моделирование являются средствами познания и прогнозирования процессов, явлений и ситуаций во всех сферах объективной действительности. Наблюдения за явлениями природы, постановка экспериментов позволили установить физические законы. Эти законы проявляются в определенных количественных соотношениях между параметрами процесса или явления независимо от того, происходят ли они в действительности или их реализацию можно только представить. Еще раз подчеркнем, что в нашем исследовании речь идет о компании как производственноэкономической системе с точки зрения ее управляемости, т. При изменении цели функционирования могут измениться как существенные параметры, так и связи с внешней средой.