Автоматизация принятия решений в системе управления производством асфальтобетонных смесей на основе интегральных критериев ритмичности

• Автор: Товкач, Павел Александрович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 154 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССАМИ УПРАВЛЕНИЯ ВЫПУСКОМ

АСФАЛЬТОБЕТОННЫХ СМЕСЕЙ.

1.1. Анализ производственных процессов по выпуску асфальтобетонных смесей

1.2. Методы и модели управления технологическим процессом производства асфальтобетонных смесей

1.3. Анализ методов статистической обработки экспериментальных данных

1.4. Математические методы и модели теории принятия решений в системе управления

1.4.1. Математическая теория выбора.

1.4.2. Экспертные оценки показателей технологических процессов

1.4.3. Методы многокритериальной оптимизации и процедуры принятия решений.

1.5. Программные аспекты создания систем управления и
моделирования.
1.5.1. Программные принципы создания систем поддержки принятия решений.
1.5.2. Современные технологии построения распределенных интефированных информационных систем
1.5.3. Задачи проектирования и управления распределенной информационной системой.
1.6. Технологические средства контроля качества продукции.
1.7. Организационная структура асфальтобетонного завода.
Выводы по главе 1.
2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ ВЫПУСКА АБС.
2.1. Систематизация функции технологического процесса выпуска АБС .
2.1.1. Порядок приготовления смеси в автоматическом режиме
2.1.2. Действия оператора при нарушении технологического цикла
2.2. Разработка методики агрегирования показателей технологических процессов выпуска АБС.
2.3. Функции лаборатории контроля качества и устранения дефектов выпуса АБС
Выводы по главе 2.
3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ АГРЕГИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФИНАНСОВОЙ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ РИТМИЧНОСТИ.
3.1. Методика оценки технологической и финансовой ритмичности
3.2. Методика агрегирования показателей ритмичности производственной деятельности АБЗ.
3.3. Обобщенная процедура нечеткого оценивания.
3.4. Формализация системы подготовки управленческих решений на основе нечетких оценок ритмичности.
3.5. Построение дерева решений при формировании перспективных планов развития
Выводы по главе 3.
4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ ВЫПУСКА
АСФАЛЬТОБЕТОННЫХ СМЕСЕЙ
4.1. Разработка базы данных управления технологическими процессами АБЗ
4.1.1. Операции в категорной модели управления выпуском АБС
4.1.2. Построение категорной доменноориентированной модели данных.
4.1.3. Основные характеристики категорной доменноориентированной модели.
4.2. Программные технологии разработки инструментальных средств управления.
4.3. Интерфейс программных приложений системы анализа финансовой и технологической ритмичности
Выводы по главе 4
Заключение
Литература


Свойства смесей существенно влияют на эффективность использования агрегатов, поэтому необходима разработка формализованных моделей технологических процессов производства смесей. Решение задач среднего уровня связано с определением оптимальных режимов работы агрегатов по выпуску смесей. Основой расчета должна быть совокупность математических моделей описания процесса производства смеси, что дает основу для расчета технических характеристик агрегатов. В свою очередь модели анализа характеристик смесей и формальные методы оптимизации дают основу задачам синтеза, которые вместе с экспертными оценками составляют основу методологии выбора типов агрегатов и режимов их работы. В диссертации ставится задача автоматизации и моделирования технологических процессов производства смесей. Решение поставленных задач позволило реализовать целостную методику выбора методов оценки качества выпускаемой продукции, и организовать обратную связь в ходе управления агрегатами. Автоматизированное производство асфальтобетонных смесей (АПАС) представляет собой сложную автоматизированную систему. Она включает большое количество разнородных элементов, объединенных с помощью взаимно переплетающихся связей для достижения некоторой конечной цели. АПАС, как сложная система, может быть разбито на подсистемы и элементы с иерархической структурой связей. Каждая подсистема, решая конкретную задачу, обеспечивает тем самым достижение общей цели. Обычно в нем выделяют два-три уровня [, ]. Сложные системы, подобные АПАС, характеризуются множеством состояний. Каждое состояние определяется конкретным набором выходных параметров. Изменение входного воздействия или значений параметров, определяющих поведение отдельных элементов системы в соответствии с установленными функциональными зависимостями, приводит к изменению выходных параметров системы и ее состояния. Последнее, наряду с различными параметрами, характеризующими каждый из элементов и АПАС в целом, а также наличие сложных функциональных зависимостей между ними, в значительной мере затрудняют формализацию процесса поведения таких систем, поэтому на практике редко удается получить ее полное математическое описание [, ]. Процесс создания AILAC, как сложной системы, состоит из ряда этапов, включающих разработку технического предложения, эскизное и техническое проектирование, изготовление опытных образцов, проведение испытаний и организацию серийного производства. На раннем этапе проектирования АП АС приходиться преодолевать трудности при оценке искомых характеристик, в связи с чем, многие зависимости и важные параметры только еще выбираются и непрерывно уточняются, а по ряду важных вопросов практически отсутствует достоверная информация. В связи с этим при анализе возможности создания системы, подобной АПЛС, всегда имеется некоторая неуверенность в правильности ее функционировании, наличие большого числа неопределенностей, связанных с недостатком знаний, например, о процессах дробления каменных материалов, о законах распределения крупности продуктов дробления, о вероятностных характеристиках прогнозируемых важнейших параметров АПАС. Каждый вид неопределенностей при решении задач автоматизации требует применения своего метода решения, хотя очень часто на практике используют лишь вероятностно-статистический аппарат. Вынужденная ограниченность статистических данных обусловливает необходимость привлечения различных способов и методов получения искомой информации, в частности, широко практикуется использование разнообразных имитаторов и математических моделей [, ]. В рамках так называемого опытно-теоретического метода, основанного на объединении разнородной информации, полученной при различных видах исследований подсистем и системы АПАС в целом, для оценки их характеристик целесообразно применять аналитические методы и методы математического моделирования. Однако возможности аналитических методов в значительной степени ограничены сложностью математического и точностью априорного определения факторов, которые наиболее существенно влияют на динамику работы создаваемой АПАС.