Исследование и разработка устройств обработки сложных сигналов на многозначных элементах

• Автор: Малиничев, Дмитрий Михайлович
• Шифр специальности: 05.13.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1996
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 136 с. : ил.

1.1. 1. 2.
1. 4.

1. б. Глава 2.

2. 2.
Оценка возможности построения и применения цифровых программируемых согласованных фильтров на основе многозначных элементов и структур

Возможные реализации сложных сигналов

и области их применения

Оценка возможностей применения оложных сигналов в локальных вычислительных

системах .

Оценка возможности построения программируемых согласованных фильтров на

многозначных структурах

Анализ алгоритмов вычисления автокорре
ляционной функции косвенными методами . . .
Выводы .
Разработка модификаций релейномодульных алгоритмов вычисления функции корреляции и отруктур многозначных согласованных
фильтров на их основе
Релейномодульный и разностномодульный алгоритмы вычисления функции корреляции и реализующие их многозначные
отруктуры
Анализ многозначного цифрового программируемого согласованного фильтра, реализующего модифицированный модульный
алгоритм .
Возможности применения модифицированного
модульного алгоритма в цифровых программируемых согласованных фильтрах при двоичном кодировании .
2. 4. Многозначные алгоритмы обработки фаэоманипулированных сигналов и структуры реализующих их цифровых программируемых согласованных фильтров .
2. б. Выводы .
Глава 3. Определение статистических характеристик модифицированного модульного алгоритма и оценка надежности работы многозначного цифрового программируемого согласованного фильтра
3.1. Сравнительная оценка локальных максимумов функций, полученных при использовании различных алгоритмов обработки ФМ и АФМ оигналов
3. 2. Определение ооновных характеристик модифициро
ванного модульного алгоритма .
3. 3. Оценка зависимости надежности цифровых про
граммируемых согласованных фильтров от эначности элементов и структур, их реализующихг
3. 4. Оценка помехоустойчивости работы многозначных
программируемых согласованных фильтров, реализующих модульные алгоритмы .
3. Б. Выводы .
Глава 4. Машинное моделирование и макетирование цифровых
программируемых согласованных фильтров, реализованных на многозначных структурах
4. 1. Обоснование исходных данных для машинного
моделирования с
4. 2. Результаты машинного моделирования цифровых
программируемых согласованных фильтров,
реализующих модульные алгоритмы
4. 3. Результаты машинного моделирования цифровых программируемых согласованных фильтров при сбоях
информации в каналах связи .
4. 4. Макет цифрового программируемого согласованного фильтра, реализующего модифицированный модульный
алгоритм .
4. 6. Выводы .
Заключение .
Список литературы


Внедрение результатов диссертационной работы подтверждается соответствующими актами. Апробация работы. Ооновные результаты работы докладывалиоь и обоуждалиоь на Всесоюзной конференции Повышение эффективности оредотв обработки информации на базе математического и машинного моделирования Тамбов, г. Цифровая обработка оигналов в оиотемах связи и управления Суздаль, г. Развитие и внедрение новой техники радиоприемных устройств и обработки сигналов Горький, г. Дню радио Мооква, г. Всесоюзной научнотехнической конференции Информационные методы повышения эффективности и помехоустойчивости радиосистем и сиотем овяэи Ташкент, г. Опыт разработки и внедрения цифровых и аналоговых фильтров и корректоров в оиотемах овяэи Севастополь, г. Статиотичеокий синтез и анализ информационных систем Оеваотополь, г. Передача и обработка данных в оиотемах управления и оетях ЭВМ Киев, г. Московского инотитута связи годов. Ооновные положения, вынооимые на защиту. Использование многозначных шумоподобных сложных оигналов в локальных вычислительных системах. Использование коовенных алгоритмов определения функции корреляции. Использование при реализации ЦПСФ разработанных косвенных алгоритмов вычисления функции корреляции. Предложенные структуры ЦПСФ на многозначных элементах. Б. Аналитическая зависимость, определяющая связь меледу основными параметрами многоуровневого сложного оигнала максимальным боковым пиком автокорреляционной функции, длиной выборки и чиолом градаций оигнала, обрабатываемого с помощью разноотномодульного и модифицированного модульного алгоритмов. Публикации. По теме диооертации опубликовано печатных работ, в том числе получено одно авторское свидетельство об изобретении. Результаты исследований отражены в ряде научноисследовательских отчетов. Структура и объем работы. Диосертация состоит из введения, четырех глав, заключения и двух приложений. Работа изложена на 8Б отраницах машинописного текста, содержит страницы рисунков и таблиц, список литературы включает наименования. Возможные реализации оложных оигналов и области их применения. Широкое применение в радиотехничеоких оистемах и оиотемах связи получили различные виды шумоподобных оложных оигналов. Это связано с их высокой помехозащищенностью, возможностью кодового разделения при работе в общей полосе чаотот и возможностью измерения параметров движения объектов с выоокой разрешающей способностью. В настоящее время иэвеотно большое чиоло оложных сигналов, о хорошими корреляционными свойствами С , , 3. АКФ обладает одним ооновным пиком и неоколькими небольшими боковыми пиками С 3. Минимизация боковых пиков АКФ проводится для наилучшего выделения из шумов оложных сигналов на выходе согласованных фильтров. Применение таких оигналов позволяет повысить окрытность передачи и их обнаружение на фоне помех. Известны различные виды оложных оигналов, у которых боковые пики мультипликативной автокорреляционной функции достаточно малы С , . К ним отнооятоя оигналы Баркера, поевдоолучайные Мпооледовательности, последовательности Якоби, Лежандра и другие. Кроме того, иэвеотны многозначные оиотемы фаэоманипулированных оигналов, к которым относятся системы Уолша, четверичные Екоды Велти, коды Фрэнка, многофазовые оиотемы оигналов и другие С 0, , 3. Сложные оигналы в диапазоне видеочаотот физически могут реализовываться с помощью потенциального кодирования как двоичного так и многозначного, либо о применением модулированной несущей частоты. Ив иэвеотных оложных оигналов наименьшим боковым пиком их автокорреляционной функции обладают сигналы Баркера С 8 . В общем виде АКФ оигналов Баркера можно записать оледующим образом
где длина выборки 0,1,. Ы , с временной сдвиг. Доказано С 7,8 3, что оигналы Баркера оущеотвуют только при . Поэтому при наиболее широкое применение получили псевдослучайные последовательности максимальной длины, или Мпоследовательности. Мпоследовательности. Из формул 1. АКФ уменьшается. Следует отметить, что формирование Мпоследовательностей на видеочастоте осуществляется достаточно просто с помощью цифровых автоматов .