Алгоритмы и специализированные устройства для корреляционного обнаружения и распознавания образов

• Автор: Тельминов, Олег Александрович
• Шифр специальности: 05.13.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 171 с. : ил

ВВЕДЕНИЕ. Глава 1. Классификация и анализ методов корреляционного обнаружения и распознавания объектов по их изображениям. Корреляционное сжатие сигналов в задачах локации и связи. Анализ технических средств для построения корреляционных вычислителей . Цель и задачи диссертационной работы. Выводы по главе 1. Глава 2. Анализ методов компенсации геометрических искажений при поиске и обнаружении объектов на изображениях. Разработка алгоритма ассоциативного статистического поиска. Разработка алгоритма аффиннокорреляционного ранжирования объектов на изображении. Разработка и исследование модели устройства распознавания образов. Выводы по главе 2. Глава 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДА СГЛАЖЕННЫХ ПОЛИГОНОВ ДЛЯ СИНТЕЗА НЕЛИНЕЙНЫХ ЧАСТОТНОМОДУЛИРОВАННЫХ СИГНАЛОВ. Усовершенствование параметров линейных частотномодулированных сигналов и предпосылки к синтезу сигналов с нелинейной модуляцией. Исследование кривых Чайкина, Всплайнов, кривых Безье для формирования нелинейной функции изменения частоты. Разработка методики вычисления аналитического выражения для функции неопределенности НЧМсигнала и ее исследование.


Уровень современной техники позволяет реализовывать сложные алгоритмы корреляционной обработки с высокими динамическими характеристиками. Первая группа подходов 5, , заключается в выделении на изображении характерных примитивов левая, правая, нижняя, верхняя границы и центр. Далее в процессе слежения производится обработка этих выделенных примитивов. Недостатком такого подхода является высокий уровень неоднозначности при слежении за примитивами. Вторая группа подходов связана с вычислением, базисных функций с помощью сетей , . Следующие друг за другом кадры изображения подвергаются вычитанию, далее вычисляются векторы смещения в блоке сравнения. Третья группа подходов сводится к многоуровневой обработке с различной разрешающей способностью . Существуют как восходящие, так и нисходящие методы . При этом корреляционное сравнение с эталоном происходит на различных уровнях детализации изображения. Четвертая группа подходов, связанная со значительными аппаратными затратами, подразумевает хранение эталонов искомых объектов в различных условиях наблюдения и ракурсах и дальнейшее их корреляционное сравнение. Во всех перечисленных подходах остается нерешенным вопрос подстройки угла поворота эталона и его масштаба под размер текущего изображения. Значительную роль в задачах обнаружения и распознавания образов играет также радиолокационные способы получения и обработки информации , ,,. Системный подход к проектированию предполагает наличие некоторых базовых математических моделей и структур, которые должны быть положены в основу новых разработок.