Специализированное вычислительное устройство цифровой обработки эндоскопических изображений в реальном времени

• Автор: Стрелкова, Александра Николаевна
• Шифр специальности: 05.13.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Курск
• Количество страниц: 121 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ.

1 Анализ существующих методов и устройств цифровой обработки

изображенийIV

1.1 Обработка изображений, получаемых различными оптико

I электронными датчиками.

г 1.2 Обработка эндоскопических изображений

2 Математическая модель специализированного вычислительного устройства цифровой обработки эндоскопических изображений.

2.1 Математическая модель коррекции искажений эндоскопических изображений.

2.2 Математическая модель выделения фрагментов изображения с дефектами слизистой оболочки.

3 Разработка метода и алгоритма повышения информативности

эндоскопических изображений построение структурнофункциональной, организации специализированного вычислительного устройства цифровой.
обработки эндоскопических изображений в реальном времени
3.1 Анализ параметров повышения информативности эндоскопических
. изображенийна основе метода функциональностоимостнот анализа
3.2 Анализ точности выделения фрагментов эндоскопического изображения
с дефектами слизистой оболочки .
3.3 Разработка метода и алгоритма повышения информативности
эндоскопических изображений
3.3 1 Разработка метода и алгоритма коррекции искажений Iэндоскопических изображений
3. Разработка метода и алгоритма выделения фрагментов
эндоскопического изображений с дефектами слизистой оболочки
5 3.4 Разработка структурнофункциональной организации
специализированного вычислительного устройства цифровой обработки
эндоскопических изображений в реальном времени.
.
V а
4 Экспериментальные исследования специализированного вычислительного устройства цифровой обработки эндоскопических изображений в реальном
времени
4.1 Аппаратнопрограммный стенд для проведения испытаний специализированного вычислительного устройства цифровой обработки эндоскопических изображений
4.2 Методика проведения испытаний.
4.3 Экспериментальные исследования специализированного вычислительного устройства цифровой обработки эндоскопических изображений в реальном времени.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Разработка способов и устройства повышения качества изображений государственный контракт р от . Целью диссертационной, работы является создание метода и алгоритма повышения информативности эндоскопических изображений и специализированного вычислительного устройства их цифровой обработки изображений в реальном времени. Разработка структурнофункциональной организации специализированного вычислительного устройства цифровой обработки эндоскопических изображений, обеспечивающего коррекцию искажений и выделение фрагментов изображения с дефектами слизистой оболочки. Методы исследования. В работе использованы методы цифровой обработки сигналов и изображений, распознавания изображений объектов и анализа дискретных изображений, проектирования устройств ЭВМ, теория распознавания образов, спектральный анализ. Математическая модель специализированного вычислительного устройства цифровой обработки эндоскопических изображений, отличающаяся определением и коррекцией изображений, вносимых на изображение при его получении, и выделением фрагментов изображений с дефектами слизистой оболочки, позволяющая на своей основе разработать методы и алгоритмы повышения информативности эндоскопических изображений. Алгоритм цифровой обработки эндоскопических изображений,. Структурнофункциональная организация специализированного вычислительного устройства цифровой г обработки эндоскопических изображений, особенностью которой, является введение элементов параллельной обработки фрагментов изображения и связей между ними позволяющих производить цифровую обработку изображений в реальном времени. Объект исследования специализированные вычислительные устройства цифровой обработки изображений. Предмет исследования схема структурнофункциональной организации, специализированного вычислительного устройства методы и алгоритмы цифровой, обработки эндоскопических изображений на основе их цифровой обработки. Внедрение устройства позволит снизить сложность и существенно повысить уровень автоматизации процесса диагностики внутренних органов. Результаты диссертационной работы внедрены в ООО Технотрон, апробированы в отделении эндоскопии ОГУЗ Курский областной онкологический диспансер, и используются в учебном, процессе ЮгоЗападного государственного университета по учебной дисциплине Основытеории распознавания образов. Соответствие паспорту специальности. Содержание диссертации соответствует п. Теоретический анализ и экспериментальное исследование функционирования элементов и устройств вычислительной техники и систем управления в нормальных и специальных условиях с целью улучшения техникоэкономических и эксплуатационных характеристик паспорта специальности Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления. Апробация работы. Москва РУДН , гг. Оптикоэлектронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации. Распознавание , Распознавание , Распознавание г. Курск, Курский государственный технический университет , , гг. Молодежь и XXI век г Курск, Курский государственный технический университет г. Федеральная школаконференция по инновационному малому предпринимательству в приоритетных направлениях науки и высоких технологий г. Москва, РГУИТП, г. Медикоэкологические информационные
технологии , Медикоэкологические информационные технологии г. Курск, Курский государственный технический университет , г. Новочеркасск, ЮРГТУ НОГШ, г. Научная сессия ТУСУР г. Томск, ТУСУР, г. Телевидение передача и обработка изображений г. СанктПетербург, г. Новые информационные технологии и менеджмент качества Турция, г. Обработка изображений г. Ульяновск, г. Информационные технологии и математическое моделирование систем , Информационные технологии и математическое моделирование систем г. Москва, Учреждение Российской академии наук, Центр информационных технологий в проектировании, г. Вычислительной техники ЮЗГУ с по гг. Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 2 наименования, изложена на 1 страницах и поясняется рисунками и 9 таблицами.