Системный анализ и управление бюджетным инновационным финансированием отраслевой науки : на примере химической и нефтехимической промышленности

• Автор: Гафитулин, Михаил Юрьевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 127 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение

Глава 1. Разработка компьютерной системы поддержки принятия

решений для анализа конкурсных инновационных проектов

1.1. Теоретический анализ процедур принятия решения.

1.2. Применение факторных систем анализа конкурсных проектов

1.3. Разработка акторной системы анализа конкурсных проектов

1.4. Эксплуатация компьютерной системы оценки проектов

на примере анализа заявок, поданных на конкурс в г.

Глава 2. Интегрированный анализ уровня отраслевой научной

организацииразработчика конкурсного проекта

2.1. Анализ методик оценки инновационного потенциала научных организаций.
2.2. Динамический анализ основных фондов отраслевых НИИ
химической и нефтехимической промышленности.
2.3. Разработка методологии интегрированной рейтинговой оценки отраслевых научных организаций
Глава 3. Разработка детерминированной рейтинговой оценки творческих
коллективовразработчиков конкурсных проектов.
3.1. Подход к оценке творческого коллектива в Минпромэнерго
3.2. Подход к оценке творческого коллектива в Минобрнауки.
3.3. Анализ научной продуктивности ученого индекс цитируемости.
3.4. Методология комплексного анализа творческого коллектива, выполняющего конкурсный инновационный проект
Глава 4. Комплексный экономический анализ конкурсных проектов
4.1. Аналитические процедуры принятия решения при
финансовой оценке инновационного проекта
4.2. Трехстадийный анализ коммерческого инновационного проекта
4.3. Анализ экономических критериев для оценки
инновационных проектов
Глава 5. Детерминированный системный анализ конкурсных
инновационных проектов.
5.1. Разработка детерминированная модели для комплексной оценки конкурсных инновационных проектов
5.2. Анализ творческого коллектива для инновационного проекта Минпромэнерго России .09д.
5.3. Анализ творческого коллектива для гранта Европейского Сообщества ЕСОРНОБ 1КСОСТ.
Выводы.
Список литературы


В условиях сужения возможностей непосредственной государственной поддержки инновационных процессов, а также экономической самостоятельности субъектов хозяйствования, особую актуальность приобретает разработка методов отбора инновационных проектов с учетом имеющихся финансовых ограничений и выработка адекватных форм их государственной поддержки в конкретных производственно-финансовых условиях. В настоящее время оптимальное бюджетное финансирование инновационных разработок невозможно без применения методов системного анализа и теории принятия решений. Разработка научной методологии для анализа инновационных конкурсных проектов связана с решением задач многоуровневой систематизации и принятия решения в многокритериальной области. Глава 1. Разработка компьютерной системы поддержки принятия решений для анализа конкурсных инновационных проектов. Развитие рыночных отношений в России и интеграция отечественных химических производств в мировое экономическое пространство остро ставят вопросы рентабельности и конкурентоспособности новых технологических разработок [1]. Б свою очередь, обострившаяся экономическая ситуация на предприятиях химической промышленности требует выборочного финансирования только наиболее перспективных и социально-значимых проектов [2]. Прежде всего, необходим отбор приоритетных инноваций, оказывающих наибольшее влияние на темпы и пропорции развития народного хозяйства. Именно такие инновации должны служить объектом государственного протекционизма [3]. Создаваемая в рамках этих приоритетов техника и технологии новых поколений призваны обеспечить конкурентоспособность отечественной продукции на мировом рынке, решение актуальных социальных и экологических проблем, качественно новый уровень ресурсосбережения и многократное повышение производительности труда. В условиях сужения возможностей непосредственной государственной поддержки инновационных процессов, а также экономической самостоятельности субъектов хозяйствования, особую актуальность приобретает разработка методов отбора инновационных проектов с учетом имеющихся финансовых ограничений и выработка адекватных форм их государственной поддержки в конкретных производственно-финансовых условиях [4]. Имеется значительное количество работ, посвященных экономическому анализу инвестиций [5-]. Как правило, при анализе проектов, предлагаемых к финансированию, для оценки их эффективности используется метод дисконтированной стоимости инвестиций. В данной работе предлагается совершенно новый подход к анализу инновационных проектов. В настоящее время оптимальное финансирование технологических разработок невозможно без применения методов системного анализа [], теории принятия решений [, ] и экспертных систем []. Разработка компьютерной системы для анализа технологических разработок связана с решением задач многоуровневой систематизации и принятия решения в многокритериальной области []. Теоретический анализ процедур принятии решения. Задача принятия решений (ЗПР) - одна из самых распространенных в любой предметной области [-]. Ее решение сводится к выбору одной или нескольких лучших альтернатив из некоторого набора. В своем развитии теория принятия решений прошла через три стадии. На первой стадии развивался дескриптивный подход к принятию решений. Здесь усилия ученых были направлены на описания процесса выбора решений человеком в целях определения рационального зерна, характерного для всякого разумного выбора. В результате проведенных исследований оказалось, что большинство людей действуют интуитивно, проявляя при этом непоследовательность и противоречивость в своих суждениях. Положительным аспектом исследований в области дескриптивного подхода явилось то, что удалось дать достаточно четкий ответ на вопрос, что может и чего не может человек, решая задачу выбора []. На второй стадии исследователи разрабатывали нормативный подход к принятию решений. Однако и здесь их постигла неудача, поскольку идеализированные теории, рассчитанные на сверхрационального человека с мощным интеллектом, не нашли практического применения. На третьей стадии был развит прескриптивный подход к принятию решений. Он оказался наиболее плодотворным, поскольку предписывал, как должен поступать человек с нормальным интеллектом, желающий напряженно и систематизировано обдумывать все аспекты своей задачи.