Разработка методов оценки и повышения живучести информационно-вычислительных систем по интервальным показателям

• Автор: Юрченко, Константин Евгеньевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 194 c. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ .

ГЛАВА I. ПРОБЛЕМЫ И ТЕНДЕНЦИИ СОЗДАНИЯ ЖИВУЧИХ ИНФОРМАЦИОННОВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ II

1.1. Обзор показателей живучести ИВС II

1.2. Модели и методы обеспечения живучести ИВС .

1.3. Постановказадачи разработки методов оценки и повышения живучести ИВС по интервальным показателям .

1.4. Выводы по главе I

ГЛАВА 2. АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД ОЦЕНКИ ЖИВУЧЕСТИ ИНФОРМАЦИОННОВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ПО ИНТЕРВАЛЬНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ

2.1. Общая модель функционирования ИВС

2.2. Интервальные показатели живучести ИВС

2.3. Вывод основных расчетных соотношений .

2.4. Методика расчета интервальных показателей живучести ИВС .
2.5. Выводы по главе 2
ГЛАВА 3. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ЖИВУЧЕСТИ ИШОРМАЦИОННОВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ПО ИНТЕРВАЛЬНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ .
3.1. Постановка задачи рационального повышения живучести ИВС в интервале времени с учетом восстановления элементов .
3.2. Постановка задачи рационального повышения жи
вучести ИВС в интервале времени с учетом резервирования элементов
3.3. Комбинаторный алгоритм решения задачи рационального повышения живучести ИВС в интервале времени с учетом дублирования элементов .
3.4. Приближенные алгоритмы решения задач рационального повышения живучести ИВС в интервале времени с учетом восстановления и резервирования элементов .
3.5. Выводы по главе 3 .
ГЛАВА 4. ОЦЕНКА ЖИВУЧЕСТИ ИНФОРМАЦИОННОВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ПО ИНТЕРВАЛЬНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ МЕТОДОМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ .
4.1. Имитационная модель оценки живучести ИВС
по интервальным показателям .
4.2. Анализ результатов моделирования
4.3. Выводы по главе 4
ГЛАВА 5. ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕРВАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПШ ОЦЕНКЕ И ПОВЫШЕНИИ ЖИВУЧЕСТИ ИНФОРМАЦИОННОВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ .
5.1. Расчет живучести ВСКП по интервальным показателям .
5.2. Рекомендации по повышению живучести АСУ ТП Внуково .
5.3. Выводы по главе 5
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .
ЛИТЕРАТУРА


Анализ известных определений живучести показывает, что живучесть, по существу, является способностью системы противостоять вредным воздействиям, а подходы к исследованию живучести различаются, в частности, типом вредных воздействий, в условиях которых исследуется живучесть системы. На рис. На этапе проектирования сложных систем с передачей и обработкой информации большое значение приобретает оценка их живучести. Для оценки живучести вводятся меры количественной оценки -показатели живучести. Рис. В литературе приводятся показатели живучести абстрактных систем, а также сетей связи, АСУ, территориально-распределенных информационно-вычислительных систем (ТРИВС), однородных вычислительных систем (ОВС),вычислительных систем (ВС), ИВС и др. Причем живучесть системы того или иного класса оценивается с учетом типа вредных воздействий, в условиях которых она преимущественно функционирует (см. Сеть связи выполняет свое целевое назначение - поддерживать непрерывную связь между узлами сети, если она остается связной в условиях отказов и повреждений узлов и линий связи, то есть если существует хотя бы один путь для любых двух (выделенной пары) узлов сети. Именно поэтому основным показателем живучести сетей связи является их связность. Показатели живучести (связности) сетей подразделяются на детерминированные (см. Причем первые используются при заранее неизвестных разрушающих воздействиях, а вторые, когда вероятностные характеристики разрушающих сил (в случае конфликтного взаимодействия сети с внешней средой) или отказов элементов сети известны заранее. Поскольку показатели живучести сетей связи (как детерминированные, так и вероятностные) оценивают, в основном, влияние структуры сети на ее живучесть, то они являются показателями так называемой // структурной живучести. В работах /8, / введен показатель Нс^(5) структурной живучести информационной сети АСУ. АСУ, их различную важность и поэтому характеризует живучесть сети связи, но не всей АСУ. В отличие от показателей структурной живучести показатели так называемой // функциональной живучести в явном виде учитывают функции, выполняемые системой. Так, в /8, / введен показатель функциональной живучести информационной сети АСУ, целью которой является решение задач управления различных категорий важности объектами управления различных рангов. V ч. Нс*(? НФ)К(? Сс),С»с),С^ г . Г - количество рангов управления системы; 0(1) -количество объектов на I -м ранге управления системы; ol - число категорий важности решаемых задач; ft - количество решаемых задач. Показатель (1. АСУ, а также их различную относительную важность. Поскольку при таком подходе информационная сеть рассматривается совместно с использующей ее АСУ, то показатель характеризует живучесть АСУ в целом, а не только ее информационной сети. Поэтому повышение живучести АСУ с использованием данного показателя несомненно более эффективно, чем по показателю Hex структурной живучести. В работе // Ю. Н.Мельников предлагает в качестве показателя Ж живучести АСУ использовать отношение обобщенного показателя Gl(-) качества функционирования АСУ в условиях вредных воздействий (отказов, сбоев, помех и т. Q(fli (А)? П2(Л)*, Прг,(Л); , 0^2. П° n2w, . Пт’ ; СО,, и)г. I -й задачи в идеальных условиях; (0^ - коэффициент относительной важности I -й задачи. Можно видеть, что данный показатель Ж является показателем функциональной живучести, он основан на явном задании цели системы. Зтой целью является решение с требуемым качеством фиксированного набора задач различной важности. Достоинством рассмотренного показателя является то, что он позволяет оценить относительное уменьшение значения обобщенного показателя качества функционирования АСУ в условиях вредных воздействий по сравнению с идеальными условиями. Ввиду общности и наглядности данного показателя на его основе можно строить показатели живучести применительно к конкретным типам многофункциональных ИВС. В /, / и ряде других работ /-/ в развитие подхода // предлагается и исследуется показатель К& живучести ТРИВС, предназначенной для решения комплекса А г(сц9а,2, • •• * схп) задач различной важности. ТРИВС в условиях отказов элементов.