Принципы построения и эксплуатация автоматизированной системы оптимального управления лечебно-диагностическим и прогностическими процессами

• Автор: Ботиров, Дусткул
• Шифр специальности: 05.13.01, 05.13.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Ташкент
• Количество страниц: 186 c. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I.СРАВНИТЕЛЬНЫЕ АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ РАЗРАБОТОК, ПОСВЯЩЕННЫХ ОПТИМИЗАЦИИ ЛЕЧЕБНОДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕДУР. II
1.1. Лечебный процесс как сложный нестационарный случайный процесс и необходимость системного подхода

при его оптимизации. II

1.2. Анализ методов автоматизации проблем лечения, вычислительной диагностики и пути их совершенствавания

1.3. Проблема формализации лечебных процедур и принципы ее оптимизации

ГЛАВА П. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ СОЗДАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ЛЕЧЕБНОДИАГНОСТИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ
2.1. Алгоритмы построения адекватных имитационных математических моделей, описывающих патологические состояния пациентов под влиянием лечебных воздействий
2.2. Принципы выбора критериев для классификации патологий с учетом дефицита информации.

2.3. Оптимизационные методы организации лечебных проце

2.4. Методы учета индивидуальных особенностей пациентов
при оптимизации лечения
ГЛАВА Ш. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ ИМИТАЦИОННЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕ
ЛЕЙ С ЦЕЛЬЮ ОПТИМИЗАЦИИ ЛЕЧЕБНОДИАГНОСТИЧЕСКОГО
ПРОЦЕССА
3.1. Описание моделей и их использование при патологических классификациях.
3.2. Принципы оптимизации лечебных процедур
3.3. Оптимизация лечения с учетом индивидуальных особенностей пациентов
ГЛАВА 1У. КЛИНИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ С ПОМОЩЬЮ РАЗРАБОТАННЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ.
4.1. Выбор и обоснование патологий для оптимального управления лечебнодиагностическим процессом.
4.2. Степень воздействия отдельных лечебных процедур
на изменение жизненноважных показателей
4.3. Классификация и прогнозирование патологических состояний после проведения конкретного лечения
4.4. Сравнительный анализ оптимизационных и клинических исследований
4.5. Применение автоматизированных систем в клинических условиях
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Задачам управления функционированием отдельных подсистем живых объектов посвящены работы многих авторов /*8,,7^7. Однако, проблемы управления состоянием живого объекта, в целом, или в качестве звена более сложной системы в медико-биологическом смысле встречают значительные трудности, вследствие их исключительно запутанной природы. Современный этап развития научных поисков в данной области ясно указывает на их реальность, опираясь на успешное применение методов теории управления и математического моделирования, а также использование универсальных ЭВМ в медицине ? Живые объекты рассматриваются в виде совокупности взаимодействующих элементов, причем характерная особенность такого подхода заключается в стремлении проникнуть возможно глубже в структуру, механизмы функционирования и взаимные связи подсистем. Несмотря на то, что математический аппарат системного анализа пока еще не сформирован в законченном виде, уже сейчас можно сказать, что наибольшее применение здесь получат некоторые разделы теории управления С,,J. Общая теория систем неразрывно связана с разработкой совокупности философских, методологических, конкретно-научных и прикладных проблем анализа и синтеза сложных структур произвольной природы. Наиболее перспективной в настоящее время представляется попытка построения теоретических моделей сложных системных объектов. Модель открытой системы /"2,,,0,1 J7, разработка методов исследования объектов с помощью "черного ящика" /*,9, 0_7, теоретико-информационный принцип описания живых организмов С8 J7, создание многоуровневых, многоцелевых моделей /4/-вот далеко не полный перечень методов изучения указанных систем. Любая качественная концепция требует выбрать соответствующие формальные методы (варианты). Каждая система делится на подсистемы /,,,1,2,4J объекты, принадлежащие одной из них, рассматриваются как части окружающей среды для другой. Безусловно, при этом необходимо иметь данные о новой совокупности окружающей среды. Поведение подсистем не всегда оказывается совершенно аналогичным по отношению к исходной системе. Возможность выделения соподчиненных структур заключается,иначе говоря, в том, что они являются, в свою очередь, системами низких порядков /,4J. Очевидно, что биологические, медицинские, экономические и социальные системы - наиболее сложные по размерности, структуре и информационному взаимодействию подсистем. Актуальность задач,связанных с биологией и медициной, отмечена в многочисленных разра-ботках С,,,, 7. Для достижения поставленных нами целей осуществляется системный подход к исследуемому объекту. Обеспечение лечебного процесса требует разработки и использования довольно разнородных моделей, предназначенных для поиска оптимальных лечебных дозировок и рецептур, выявления оптимальной лечебной тактики на основе теории игр и статистических решений С _7, контроля и автоматизации процесса лечения (например,применение биоуправляемых дозаторов лекарств) и, наконец, для управления протезами органов и физиологическими функциями (поддержание сердечного ритма, регулирование массы циркулирующей крови и аппаратов искусственного кровообращения, дыхания /",_7, автоматический наркоз /~_7 и т. Автоматическое управление физиологическими функциями в условиях патологии представляет часть обширной проблемы автоматизации ЛДП. Это относится к прикладной стороне медицинской кибернетики, но, вместе с тем, имея самостоятельное значение, приобретает в настоящее время все больший теоретический и практический интерес. Несмотря на значительную актуальность темы, до сих пор она на получила достаточно широкого и специального монографического освещения. Указанная регуляция является новым направлением в медицинской кибернетике, поэтому существующая тенденция направлена не столько к теоретическим обобщениям, сколько к получению практических клинических результатов. Последние, в ряде случаев -весьма впечатляющие, хотя основаны на частной, но достаточно солидной технико-физиологической базе. Отдельные важные стороны вопроса (биоуправление и др.