ДИСФУНКЦИЯ МЯГКИХ ТКАНЕЙ ЧЕЛЮСТНО-ЛИЦЕВОЙ ОБЛАСТИ У ДЕТЕЙ: МЕХАНИЗМЫ ВЛИЯНИЯ НА ФОРМИРОВАНИЕ ЗУБОЧЕЛЮСТНОЙ СИСТЕМЫ И ВОЗМОЖНОСТИ РАННЕЙ КОРРЕКЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ МИОФУНКЦИОНАЛЬНОЙ АППАРАТУРЫ

• Автор: Гвоздева, Юлия Викторовна
• Шифр специальности: 14.01.14
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Пермь
• Количество страниц: 211 с. : 59 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

Глава I. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ. . .

1.1. Состояние проблемы повышения точности измерений посредством ИИС в условиях эксплуатации. . .

1.2. Обзор кибернетических методов повышения точности измерений

1.3. Структурные и функциональные особенности ИИС

в АСДУ энергосистемой. IV

1.4. Общая постановка задачи построения адаптивной математической модели преобразования сигнала в

1.5. Принцип вычислительной коррекции погрешности измерения в ИИС

1.6. Выводы по главе и форму ли.задачи исследования.

Глава 2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СИГНАЛОВ В ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ТРАНСФОРМАТОРАХ И АЛГОРИТМА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ КОРРЕКЦИИ ИХ ПОГРЕШНОСТЕЙ.
2.1. Постановка задачи.
2.2. Математические модели преобразования сигналов телеизмерения в измерительных трансформаторах. .
2.3. Разработка и исследование алгоритма вычислительной коррекции погрешностей измерительных трансформаторов в реальном масштабе Бремени .
2.4. Исследование методической погрешности измерения мощности и энергии моделированием на ЭВМ
2.5. Разработка метода определения параметров математической модели измерительных трансформаторов в условиях эксплуатации.
Глава 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПОГРЕШНОСТИ КВАНТОВАНИЯ СИГНАЛА ПО УРОВНЮ НА ТОЧНОСТЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ТЕЛЕИЗМЕРИТЕЛЬНОГО КАНАЛА.
3.1. О погрешности квантования измерительных сигналов по уровню.
3.2. Применение метода статистических испытаний при моделировании на ЭВМ измерительных сигналов с различными законами распределения.
3.3. Исследование рандомизированной процедуры квантования сигналов телеизмерения .
3.4. Применение рандомизированной процедуры квантования для определения параметров линейной аппроксимации характеристики преобразования низкоуровневой части телеизмерительного канала. . .
3.5. Практическое определение закона распределения случайной помехи квантователя.
Глава 4. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ
АДАПТИВНОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ НИЗКОУРОВНЕВОЙ ЧАСТИ ТЕЛЕИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ КАНАЛ
4.1. Постановка задачи.
4.2. Рекуррентная формула оценки математического ожидания сигналов телеизмерения.
4.3. Алгоритм определения параметров адаптивной математической модели
4.4. Исследование на ЭВМ алгоритма построения адап
тивной модели на примере телеизмерения активной мощности.
4.5. Результаты испытаний и особенности использования программ автоматической вычислительной коррекции погрешностей телеизмерения .
Глава 5. РАЗРАБОТКА МЕТОДА РАСЧЕТНОЙ ОЦЕНКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ КОРРЕКЦИИ СОСТАВЛЯЮЩИХ ДИНАМИЧЕСКОЙ ПОГРЕШНОСТИ
5.1. О динамической погрешности телеизмерения . . .
5.2. Экспериментальное определение динамических характеристик телеизмерительных каналов
5.3. Расчетная оценка динамических погрешностей телеизмерения в нормальном режиме функционирования ЭЭС
5.4. Вычислительная коррекция динамической погрешности, вызванной функционированием коммутатора сигналов.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА


Недостатки этого метода обусловлены, вопервых, необходимостью второго канала для осуществления обратного преобразования, а это ограничивает область применения локальными средствами измерения. В методе измерения специально сформированных величин, более известном под названием тестовый ю, предусматривается Я1 последовательных тактов измерения. Если Л 2, то в первом такте измеряется рабочий согнал, во втором его сумма с образцовой величиной, в третьем рабочий сигнал, умноженный на постоянный коэффициент к в образцовом усилителе. По дополнительным измерениям определяются реальные параметры математической модели средства измерения. Существенным недостатком метода является сильное влияние погрешности дискретности на точность измерения, что приводит к необходимости на одиндва порядка повысить разрядность аналогоцифрового преобразователя п. Для находящихся в эксплуатации ИИС это неприемлемо. Область применения ограничивается в основном измерением электрических величин в. Этот метод имеет много достоинств, среди которых главные это отсутствие необходимости в дополнительных каналах, обеспечение высокой точности измерений при предъявлении требований по точности только к одному звену источнику образцовых сигналов, простота практической реализации. Недостатком метода образцовых сигналов является влияние случайной погрешности на точность результатов при однократных измерениях в. Однако использование метода образцовых сигналов в комплексе с методом многократных измерений позволяет избавиться и от этого недостатка. Из вышесказанного следует, что наиболее пригодным для повышения точности измерений электрических величин посредством ИИС является метод образцовых сигналов. Ряд известных работ по реализации этого метода можно классифицировать по степени автоматизации комплекса решаемых задач. Одна группа работ отражает результаты решения задачи автоматизации обработки результатов испытаний с применением ЭВМ. В описана программа для ЭВМ, рассчитанная на обработку измерений при градуировке до 0 каналов ИИС, причем при каждой градуировке могут обрабатываться до 0 пар измерений. В разрабатываются методы оценки погрешностей ИИС управляющих вычислительных комплексов на основе ЭВМ АСВТ. К достоинствам этих работ следует отнести экспериментальное исследование метрологических характеристик с использованием вероятностностатистических методов оценки погрешностей. Раздельно оцениваются систематическая и случайная составляющие погрешности. Массив данных, полученный при помощи программы сбора, выводится на перфоленту для последующей программной обработки на ЭВМ. Кроме того, измерительный канал в этих работах охватывается не полностью, а ограничивается устройствами связи с объектом. Однако, как отмечено в , применение ЭВМ для обработки данных не решает полностью проблемы, пока для ввода информации в машину используются промежуточные носители типа перфолент, перфокарт и т. Стремление к максимальной автоматизации эксперимента и обработки данных нашло отражение в работах и др. В применении к измерительным каналам машин централизованного контроля в предлагается схема, реализующая способ автоматической коррекции погрешности по методу образцовых сигналов. Ее особенностью является последовательное приближение характеристики преобразования измерительного канала к градуировочной характеристике, а затем ее последовательное отслеживание. Эксперименты на реальных измерительных каналах в течение шести месяцев с периодом в один месяц показали, что погрешности меняются значительно от 2,4 до 2,9 за время экспериментов. Отмечается, что автоматическая коррекция погрешностей увеличивает точность на порядок. В описывается комплекс аппаратурнопрограммных средств, обеспечивающий автоматическое определение точностных характеристик измерительных каналов ИИС. По программе испытаний, заложенной в ЭВМ, входящую в состав исследуемой ИИС, осуществляется управление образцовыми сигналами. Следует отметить высокую точность этого комплекса. Относительная погрешность определения точностных характеристик на порядок меньше приведенной погрешности измерительного канала. Однако комплекс требует дополнительного канала для обратной связи.