Исследование и разработка методов оценки качества информации

• Автор: Афоничкин, Александр Иванович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Казань
• Количество страниц: 249 c. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Общие вопросы исследования II

1.2. Обзор и классификация моделей информации

1.3. Формализация задачи исследования

ГЛАВА 2. МОДЕЛЬ И МЕРА ПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ

2.1. Семиотическая структура модели информации

2.2. Экспликация единицы информации

2.3. Динамическая модель полной информации модель движения информации

2.3.1. Аксиоматика модели

2.3.2. Модель движения информации

2.4. Концепция качества информации
ГЛАВА 3. ОБЩИЕ ВОПРОСЫ СИНТЕЗА ФУНКЦИИ КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИИ
3.1. Область определения функции качества
3.2. Выбор шкалы измерения
3.3. Аксиоматика информационной метрики
ПАВА 4. СИНТЕЗ ФУНКЦИИ КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИИ
4.1. Многокритериальная функция качества информации
4.2. Информационная нечеткость
4.3. Функция качества нечеткой информации
ГЛАВА 5. СИНТЕЗ СИСТШ КВАЗИСЕЛАНТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИИ
5.1. Коммуникативная структура научнотехнической
информации
5.2. Система формирования информационного обеспечения процессов проектирования и разработок
5.2.1. Общие вопросы синтеза
5.2.2. Система СО
5.3. Автоматизированный контроль качества знаний обучаемых
5.3.1. Особенности учебной информации
5.3.2. Представление знаний в системе
5.3.3. Блоксхема системы контроля качества
знаний АОСР
ЗАКЖЯЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Р1 - вероятность достижения цели после получения информации. Зп - бодп. Р/0. Как видно, характерным для этих подходов является исследование прагматического аспекта без учета семантики. Дальнейшее развитие прагматической концепции можно найти в работах по принятию решений, где в качестве средства достижения цели фигурируют альтернативные варианты решения. Сюда можно отнести работы М. К.Гавурина //, Р. А.Стратоно-вича //, Б. А.Гришанина // и других /,/, учитывающие штрафы или риск приносимой/получаемой информацией. Выбор наилушего решения определяется при условии, что расходы на получение информации не больше выгоды от использования именно этой выбранной информации. Критерий минимума средних убытков служит в // для определения меры ценности информации, а в // вместо обычной функции штрафов вводится функция убытков более общего вида, учитывающая стоимость информации. А.Н. Зелигера //. Каждому выбору некоторого сообщения Лс сопоставлена определенная мера полезности 2 . В рамках стохастической модели оптимального планирования В. М.Ефимов // определяет меру количества информации при достоверных и недостоверных сообщениях. Исходя из принципа уменьшения средних издержек на сообщение при выборе ^ -ого варианта совершенного прогноза, он строит информационную меру при достоверном сообщении как разность оптимальных значений издержек без прогноза и средних значений издержек. В качестве меры информации при исследовании процессов принятия решения Я. А.Рипс // использует функцию правдоподобия. Чих? Ш)/ш %? У(щ) = Ч(^) «. С(Х^ир. В работах /,/мера ценности информации также вводится на основе статистических решений. Ценность определяется через разность средних рисков оптимальных решений, принимаемых с помощью полученной информации и без нее, как экстремум полезности. Анализируя данный подраздел9можно видеть, что здесь разрабатывается концепция прагматической информации. Однако, что собой представляет понятие риска, штрафов или дохода данной концепции? Во всяком случае, необходимость введения данных понятий видится нами в том, что этим самым пытаются учесть некоторым образом смысловое содержание альтернативы, решения, сообщения при их выборе потребителем. Причем функции риска (дохода) находятся в обратной (прямой) зависимости от степени соответствия смыслового содержания информации целям потребителя. Поэтому можно считать, что здесь учитываются как прагматический аспект информации, так и, в некотором роде, семантический. Так как информация (ее характеристики) в этом случае описывается естественным языком, поэто! Поэтому вполне справедливо указано е /,/ на существование глубокой связи между ними. Однако,если интересы семантической теории сдвигаются в сторону конструирования мер семантической информации /,,-,1^4,6/, то в лингвистике центральным является вопрос о моделях и природе информации, исследуемый на смысловых моделях ествественного языка /-, 2,3,4/. В семантической теории информации смысловое содержание сообщений определяется косвенным путем - через оценку количества смысла. Семантическая лингвистика пользуется для представления смысла так называемым "описанием содержания" /-, 2,7,5/. Обычно "описание содержания" определяется через план выражения и план содержания. План выражения представляет собой внешнюю формальную сторону описания, его структурно-синтаксический строй. План содержания выражает его внутреннюю смысловую сторону, его логический строй. Таким образом, в семантической лингвистике доказывается существование неразрывной связи ме>зду семантическим и синтаксическим аспектами информации. В работе // предложен алгебраический подход к исследованию отношений между семантической и синтаксическими структурами. Зтот формализм не противоречит общему представлению в семантической лингвистике о главенствующей роли семантики над синтаксисом. Содержательный теоретико-множественный подход к взаимоотношению между синтаксисом и семантикой в текстах дан с точки зрения лингвистики в работах/об,,0/. В работе в. Но - количество информации " об окружающей среде", т.