Алгоритмы распределения ресурсов в многоуровневой диалоговой системе развития энергетики

• Автор: Петухин, Алексей Аркадьевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 209 c. : ил

СОДЕРЖАНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ .

ГЛАВА I. Принципы построения диалоговой имитационной системы развития энергетики. II

1.1. Особенности задач долгосрочного планирования и прогнозирования развития энергетики. II
1.2. Основные требования к математическому и информационному обеспечению задач развития энергетики

1.3. Стратифицированное процессное представление моделирующей системы.

1.4. Структура агрегирования данных.

1.5. формализация задач принятия решений в имитационной

системе

1.6. Локальные алгоритмы распределения

1.7. Дезагрегирование показателей в многоуровневых

структурах.
ГЛАВА П. Моделирование процессов формирования решений в
многоуровневой имитационной системе
2.1. Линейные модели в многоуровневых иерархических
системах.
2.2. Взаимодействие линейных моделей на двух уровнях.
2.3. Агрегирование линейной модели с двусторонними ограничениями на переменные
2.4. Оптимизация линейного функционала
2.5. Выбор параметров основной модели и агрегирование
2.6. Объединение частных моделей принятия решений
2.7. Обеспечение сходимости последовательности решений
частных моделей.
2.8. Декомпозиция задачи линейного программирования на
основе алгоритмов проектирования.
2.9. Разложение задачи линейного программирования на
основе согласования приоритетов.
2Модель анализа возможностей смежных отраслей III
2.II.Задача распределения ресурса на графе II
ГЛАВА 1. Реализация первой версии диалоговой системы
СТРАТЭКм.
3.1. Назначение и возможности программного комплекса
СТРАТЭКМ.
3.2. Структура и состав данных
3.3. Средства организации диалога.
3.4. Состав моделей и алгоритмов
3.5. Основные подсистемы
3.6. Структура программного обеспечения.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Рассмотренные этапы образуют непрерывный процесс формирования плановых решений, который включает в себя формирование концепции развития народного хозяйства и отраслей, разработку основных направлений развития энергетики или контрольные цифры производства основных видов продукции, укрупнённо сбалансированные в рамках межотраслевого баланса, разработку на основе контрольных цифр детальных проектов планов развития (планов производства продукции, капитального строительства, внедрения достижений науки и техники, планы по труду, материально-техническому снабжению и т. Развиваясь сверху вниз по иерархии, этот процесс является,по существу, процедурой целеобразования для задач нижележащих уровней и последующих этапов планирования и отвечает методологии програмно-целе-вого планирования от конечных целей [5,6]. Сформированное на некотором этапе решение является агрегированным планом для последующего этапа в том смысле, что, обычно, требуется дальнейшая детализация номенклатуры производимой продукции и используемых ресурсов (ресурсных ограничений). Это решение можно считать "идеальным" для нового этапа. Введение в рассмотрение не учтенных ранее технологических и ресурсных ограничений приводит к тому, что можно говорить лишь о степени приближения к "идеалу". Сведение к балансу этих новых ограничений может потребовать проведения итерационной процедуры согласования, в результате которой будут внесены изменения в "идеальное" решение. Таким образом уточняются и конкретизируются цели для последующих этапов планирования. Структура органов управления отражает производственную структурл ТЭК и структуру задач планирования, но может не совпадать с последними. Такое несовпадение заключается, во-первых, в частичном дублировании функций на разных уровнях организационной иерархии (например, в отраслевых отделах Госплана и топливно-энергетических министерствах). И, во-вторых, в декомпозиции сложных задач на подзадачи, решаемые отдельными подразделениями планового органа. Формирование решений осуществляется коллективно при многостороннем взаимодействии плановых работников в процессе подготовки и принятия решений. Каждый работник обладает лишь той частью информации, которая соответствует его компетенции. Это означает, что на отдельном рабочем месте используется некоторая частная модель, отражающая определённый аспект общей задачи управления. Работа с этой моделью включает не только расчётные операции, но и принятие частичных решений о значениях неизвестных или неопределенных параметров, выбор значений конкурирующих критериев, обоснование принятых решений перед руководством. Инфориация и ответственность в реальных процедурах планирования оказываются рассредоточенными по отдельным рабочим местам. При формировании частных решений отдельных подзадач используются различные локальные критерии, неформальные соображения и предпочтения лиц, участвующих в планировании. Для таких процедур характерна изменчивость информации, поскольку к моменту выработки решения исходные данные могут устареть и должны быть заменены новыми, уточненными. Необходимость согласования частных решений и непрерывно изменяющейся информации обусловливают итеративный характер процесса выработки решений, в котором взаимосвязанные этапы подготовки, обработки и корректировки данных проводятся одновременно и параллельно. Выявление и задание всех ограничений и целевых установок во многом (или даже полностью) определяет вариант решения. Поэтому основные усилия и время в системе управления тратятся не на решение определенных задач формальными методами, а на поддержание непротиворечивости и согласованности^всей информации с помощью некоторых неформальных приёмов и действий. Для характеристики рассмотренных особенностей задач и реальных процедур планирования и прогнозирования будем использовать понятие распределённых процедур Формирования решений ? Наиболее традиционные и хорошо изученные модели теории принятия решений сводятся к задачам математического программирования и соответствуют ситуации выбора из заданного множества альтернатив. Очевидные отличия исследуемой ситуации распределенных процедур формирования решений порождает ряд новых требований к их информационному и математическому обеспечению.