Вероятностное моделирование по группированным данным при исследовании и проектировании человеко-машинных систем

• Автор: Цой, Евгений Борисович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1997
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 49 с.; 20х15 см

1. Отсутствие моделей и методов оптимального проектирования ЧМС непосредственно на функциональных сетях. Большинство разработанных моделей и алгоритмов оптимизации посвящено решению единственной задачи выбору способов выполнения элементов ФС например, рабочих и контрольных операций. Такая постановка задачи, являясь наиболее общей в теоретическом отношении, оказывается не всегда удобной в практических приложениях.
2. Отсутствие статистических моделей, методов планирования и обработки результатов испытаний ЧМС, методик и специализирован
ного программного обеспечения, учитывающих специфические структуры наблюдаемых и обрабатываемых данных.
В целом при статистической обработке результатов экспериментальных исследований человекомашинных систем необходимо выделить две главные задачи

оценивание неизвестных параметров распределений

оценивание неизвестных параметров регрессионных уравнений.

Актуальность

Она представляет собой изображение логиковременной последовательности событий, с которыми связаны возникновение, обнаружение и устранение ошибок в выполняемых операциях, а также обнаружение и устранение отказов в используемых технических средствах. Следует отметить, что структурный метод не единственный метод формализации данных в дискретном процессе функционирования ЧМС. Анкудинов, , вероятностноалгоритмический Ротштейн, . Отсутствие моделей и методов оптимального проектирования ЧМС непосредственно на функциональных сетях. Большинство разработанных моделей и алгоритмов оптимизации посвящено решению единственной задачи выбору способов выполнения элементов ФС например, рабочих и контрольных операций. Такая постановка задачи, являясь наиболее общей в теоретическом отношении, оказывается не всегда удобной в практических приложениях. Актуальность темы диссертации подтверждается тем, что она выполнялась а соответствии с координационным планом АН СССР Системный анализ, исследование операций и имитационное моделирование на гг. Методы и задачи исследования операций, п. З Разработка человекомашинных систем принятия решений, утвержденным г. НИР вузов страны в области технической кибернетики на гг. Исследование и разработка методологии повышения эффективности процессов принятия решений при автоматизации объектов планирования и управления народного хозяйства, раздел 3. Исследование путей и методов повышения качества принимаемых решений, утвержденным приказом Минвуза СССР от г. ДВК на гг. Программы ДВК, утвержденной приказом МЭП СССР от . МЭП СССР О дальнейшем повышении качества и надежности микропроцессорных средств вычислительной техники МСВТ и видеомагнитофонов и о введении отраслевой системы экспертной оценки качества и надежности МСВТ на гг. МЭП СССР от г. НИР РАЛЛИ Организация и внедрение систем технологических тренировок и отбраковочных испытаний МСВТ и входящих в них составных частей и блоков на предприятиях отрасли. Цель работы разработка научных основ идентификации и оптимального проектирования человекомашинных систем на основе вероятностных моделей по группированным данным. Методы исследования. Для решения поставленных задач использовался аппарат теории вероятностей, математической статистики, надежности, функциональных сетей, математического программирования. Перечисленный аппарат применялся в рамках методов имитационного моделирования, планирования экспериментов. Результаты исследований получены путем теоретических и машинных расчетов, базируются на системном подходе, охватывающем теоретические и практические предложения, и целевом принципе. Научная новизна. В диссертации разработаны исходные элементы нового научного направления идентификация и оптимальное проектирование эргатических систем на базе вероятностных моделей по группированным данным. ЧМС, в частности, модели распределения количества отказов для планов типа Л, В, 7 испытаний на надежность с использованием группированных данных об отказах, обобщенная регрессионная модель надежности ЧМС. Реализация результатов исследования. НПО Ленэлектронмаш, г. ВНИИ Электронстандарт, г. ЦКБИТ, г. Автоматизированная информационная система Бездефектность производства ЦНИИ ИНФРАКОН, г. Автоматизированная система планирования и обработки результатов технопрогона электронных дисплеев ЦКБИТ, г. Вирница, . Программная система экспрессного термического анализа стали СОУТ. ОПКБ Черметавтоматика, г. Программная система интеллектуальной поддержки исследования, проектирования и испытания человекомашинных систем ИНТЕЛЛЕКТ СПбГЭТУ, г. С.Петербург, . Разработанные алгоритмы и программы использовались и при решении задач из области электромеханики НИИКЭ, металловедения каф. НГТУ, медицины ИКЭМ, биологии СИБНИИЗХИМ, строительства НГАС, горного дела ИГД и т. Пакеты программ переданы для эксплуатации на предприятия различных министерств, в том числе МАЛ, МЭП, МХП. Ряд разработанных в диссертации вопросов используется в учебном процессе студентов факультета прикладной математики н информатики НГТУ в дисциплинах Методы оптимизации, Программное моделирование систем и др. Апробация работы.