Развитие и применение теории проектирования систем поддержки принятия решений для класса медико-биологических задач

• Автор: Карп, Виктория Павловна
• Шифр специальности: 05.13.01, 05.13.16
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 324 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ. Спектр задач медицины, требующих поддержки принятия решений. Вероятностные методы. Снижение размерности в задачах классификации. ВЫВОДЫ РАЗДЕЛА 1 . Построение решающих правил классификации. Модификации метода перебора конъюнкций. Модификация переборной схемы. Кограничение при универсальном обучении. Принцип Направленного обучения. Условнооптимальное ранжирование непрерывных признаков. Логическое преобразование признаков. Объединение симптомов. Построение производных характеристик. Формирование условнооптимального пространства признаков. Методы анализа биоритмологических процессов при изучении сложноорганизованных динамических объектов. Круг задач хрономедицины, требующих использования математических и вычислительных методов анализа. Система методических приемов в хрономедицинских исследованиях. Особо место отводится так называемым гибридным экспертным системам объединению традиционных ЭС с расчетнологическими, которые смогут максимально обеспечить пользователю поддержку принятия решений.


Проектирование СППР рассматривается , , 0, 1 с двух позиций. С одной стороны, создание аппарата, обеспечивающего качественное формирование правил заключений, а с другой создание гибкого продукта диалогового взаимодействия пользователя с правилами заключений. При этом, отмечается, что нельзя оставлять без внимания и язык описания предмета исследования, и качество представления решений, в первую очередь, интерпретируемость их с позиций пользователя. Функционирование системы поддержки принятия решений должно опираться, в целом, на алгоритм, обеспечивающий выполнение трех основных функций этой системы количественный анализ регистрируемых сигналов, преобразование их в пространство информативных признаков для каждой задачи и построение решающих правил
классификации 3, , , , 9, 5, 7, 5, 4, 7, 0. Практическая ценность такой системы должна быть гарантирована высокой степенью разрешающей способности построенных решающих правил и устойчивости их при использовании для контрольных объектов. Использование СППР позволяет резко повысить эффективность принятия решений за счет, вопервых, аккумуляции знаний экспертов высшей квалификации, внесенных в систему, а также за счет новых знаний, выявленных в ходе проблемных исследований. Развитие систем такого плана, по мнению автора, являются мощным фактором развития теории проектирования систем искусственного интеллекта, ориентированных на поддержку принятия решений. Особую значимость приобретает развитие таких систем для класса медикобиологических исследований.