Методы и средства исследования процессов в высокоскоростных компьютерных сетях

• Автор: Заборовский, Владимир Сергеевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 269 с. : ил.

1.1. Анализ методов управления процессами передачи данных в высокоскоростных компьютерах

ЯХ мммимминкиммшккннимммнкмкктмикиионм

1.2. Механизмы управления трафиком в шгттмровлнноп стада передачи данных

1.3. Анализ системы упрлшжня на уровне транспортных соединений

1.4. Локальное управление селевыми соединениями на основе протоколов маршрутизации

1.5. Модели управления трафиком в установившихся ртжимах

1.6. Новые юдаодь к построению систем управления сетевыми процессами и постановка задачи ИССЛЕДОВАНИЯ .

ГЛАВА 2. анализ фрактальных СВОЙСТВ ПРОЦЕССОВ В ВЫСОКОСКОРОСТНЫХ

КОМ I ЫОТ Е РНЬ X С КТ И X мммммншмшиимииикиншииичммимишмшчиишчмм

2.1. ИСНСХПЬЗОВЛНИЕ СВОЙСТВА МАСШТАЫЮЙ ИННАРИАНПНХТИ1 ПОСТРОЕНИИ МОДЕЛЕЙ ОБЪЕКТОВ И

П. ИНЫХ ПРОЦЕССОВ ми .

2.2. Анализ фрактальных свойств сетгвы х процессов с помощью модели опоышпюго броуновского
ДВИЖПЯ мим
2.3. Исследование динамических процессов в виртуальных соединениях и их влияние на сетевую
ЮИЗВОДИЕЛЬЮСЬ. .
Выводы
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРЫ И СВОЙСТВ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК СЕТЕВЫХ ПРОЦЕССОВ
3.1. ИССЛЕДОВАНИЕ статистических характеристик трафика на основи модели точечных процессов .
3.2. Исследование модели сетевого трафика с использованием преобразования всплесков .
3.3. Пропюзиршание трафика на основе статистических характеристик и с учетом свойств
Млей ГГАННОЙ ИНВАРИАНШОСШ
ГЛАВА 4. МОДЕЛИ УПРАВЛЕННЯ И ИДЕНТИФИКАЦИИ СЕТЕВЫХ ПРОЦЕССОВ
4.1. ПРОТРАСтаШ1НСЬНРЛ1НлЯ МОДЕЛЬ СЕТЕВЫХ ПРОЦЕССОВ И ПРОГЯЖЕЯПЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ
ЗАВИСИМОСТЕЙ ИМ.ИМММНМИМИМНМаИММиММИШМММНММИМНиииИМа
4.2. Модели управления. учитывающие требования к качеству виртуальных солинний
4.3. ИДЫТТИФИКлЦНЯ СТРУКТУРЫ И ПАРАМЕТРОВ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХЛРАКПРИСГИК ТРАФИКА с помощью
ДИСКРЕТНОГО преобразования воинское
ВЫВОДЫ .м Г 1
ГЛАВА 5. АППАРАТНОПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ТОКОВ ДАННЫХ в ВЫСОКОСКОРОСТНЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ СТЛЯХ .
5.1. Анализ процессов буферизации для настройки параметров управления СП.
5.2. ИССЛЕДОВАНИЕ ЧАСТСПНОВРГМКННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ТРАФИКА С ПОМОЩЬЮ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ
ПРОГРАММНОАППАРАТНЫХ СРЕДСТВ СП. .
5 .3. Методика использования СП и описаше его функциональных возможностей.
5.4. Управление конфигурацией и средства регистрации на остове правил фильтрации.
5.5. Структура управления на основе правил фильтрации
Выводы
ПРИЛОЖЕНИЕ А. РЕШЕНИЕ УРАВНЕНИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ТРАФИКА .
ПРИЛОЖЕНИЕ В. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
ПРИЛОЖЕНИЕ С. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО ТЕОРЕМЫ 1
ПРИЛОЖЕНИЕ . АКТЫ О ВНЕДРЕНИИ
СПИСОК ЛИТЕРАТУ


Если К есть величина задержки при передаче ячеек между двумя узлами сети, то величину 2 можно оценить с помощью формулы Ы2Кх ц1 Алгоритм управления предполагает возможность пометить кредиты, полученные в момент I, с помощью специальной переменной С 1. При этом, если Е ячеек было перелано за время Я. I вычисляются на основе соотношения СК1СК1ЬВ. Как показали исследования, такая схема обладает недостаточными экстраполяционными возможностями, но позволяет эффективно управлять исрсрузками на весьма коротких промежутках времени. Ее основной недостаток состоит в необходимости использования значительных объемов памяти для буферизации данных. Опыт разработки приложений для сети Интернет показывает , , 0, что существенного повышения эффективности использования буферной памяти, можно достигнуть за счет применения алгоритмов прогнозирования при статистическом мультиплексировании графика. Однако при такой схеме управления уже нельзя гарантировать нулевой уровень потерь пакетов изза существования вероятности переполнения буфера. В этом случае весьма перспективным является применение методов избыточного кодирования данных в смежных пакетах сериях в сочетании с динамическим резервированием кредитов для рассматриваемою виртуальною соединения. Необходимо учитывать, что существенная часть информационных приложений, связанных с передачей данных, работает в интерактивном режиме и поэтому спрогнозировать заранее характеристики генерируемого трафика, а следовательно корректно оценить объем кредитов, весьма сложно.