Системный анализ, моделирование, синтез алгоритмов прогноза и управления себестоимостью продукции Артемовского завода обработки цветных металлов

• Автор: Шушура, Алексей Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 196 c. : ил

Содержание
Введение

1. Анализ существующих методов и моделей расчета и прогноза себестоимости продукции

1.1. Анализ приемов моделирования процессов материального производства

1.2. Исследование методик моделирования затратного механизма на промышленном предприятии.
Выводы

2. Системный анализ себестоимости продукции промышленного предприятия.

2.1. Основные источники формирования себестоимости и классификация затрат на производство

2.2. Анализ методик калькулирования

2.3. Функциональная схема калькулирования себестоимости.

Выводы
3. Методология динамического прогноза себестоимости продукции и алгоритмы идентификации.
3.1. Структурирование и формализация задач моделирования
3.1.1. Формализация структуры промышленного предприятия.
3.1.2. Математические модели прогноза себестоимости продукции.
3.2. Алгоритмы идентификации моделей
3.2.1. Идентификация множественной логикоконцептуальной модели промышленного предприятия
3.2.2. Структура формирования нелинейностей динамического прогноза себестоимости
3.2.3. Параметрическая идентификация математических моделей прогноза себестоимости.
Выводы
4. Разработка моделей и алгоритмов автоматизированной системы
управления себестоимостью продукции Артемовского завода ОЦМ.
4.1. Системный анализ характеристик Артемовского завода ОЦМ как объекта управления.
4.2. Разработка моделей прогноза себестоимости.
4.3. Постановка и формализация задачи управления себестоимостью .
4.4. Синтез алгоритма системы управления себестоимостью
продукции АЗОЦМ.
4.5. Разработка программного обеспечения и численное исследование алгоритма
Выводы.
Заключение.
Литература


Блок (звено) описывает часть производства в своей целостности и неделимости и может включать с себя одно или несколько производственных звеньев (цехов, переделов, бригад и т. В? - / - ое звено системы степени агрегации к . Движение ресурсов задает связи между блоками, при этом возможно наличие последовательных, параллельных и обратных связей. Концепт системы задается системой дифференциальных уравнений, описывающей процесс движения материальных ресурсов на предприятии. В, с блоками системы. Первое слагаемое из правой части уравнения описывает производство этого ресурса, а второе - его потребление. Система дифференциальных уравнений вида (1. Предложенная модель позволяет формализовать процесс производства на любом промышленном предприятии с серийным либо массовым характером производства. Однако данная модель не описывает многоуровневую организацию производства (предприятие рассматривается на некотором одном заданном уровне агрегирования), в ней не учитывается наличие незавершенного производства внутри блоков, в структу ре модели отсутствуют параметры, характеризующие особенности конкретного промышленного предприятия. Перечисленные недостатки делают невозможным ее использование в задаче динамического прогноза себестоимости. Теория дифференциальных включений используется в модели, в которой процесс производства описывается в виде системы дифференциальных уравнений с неопределенными параметрами, с некоторой минимальной информацией о пределах их возможных изменений - дифференциальные включения. Фильтр Калмана используется в модели материального потока, в которой вводится три переменные: плотность р, поток д и скорость у. Переменная р характеризует распределение деталей по технологическому маршруту, переменная <7 - сдачу деталей на операции, V - скорость движения. Имеются случайные возмущения Ь 2 типа «брак» и «сбой». Для описания движения получены уравнения в частных производных. Фильтр Калмана используется для оценивания возмущений Ь%, 2 ив выработке управляющих воздействий их компенсации []. В этих моделях отсутствует описание явлений формирования себестоимости продукции. В завершение анализа имеющихся моделей материального производства необходимо отметить, что из всех рассмотренных подходов для моделирования процесса материального производства в рамках задачи динамического прогноза себестоимости наиболее целесообразно использовать структурный подход, рассматривая промышленное предприятие как многоуровневую систему с соответствующей декомпозицией затрат. Опираясь на проведенный анализ и учитывая, что процесс материального производства лежит в основе формирования себестоимости, необходимо провести исследование и анализ работ по моделированию и управлению затратами на промышленном предприятии. Оценивание затратного механизма на промышленном предприятии осуществляется в моделях формирования себестоимости и прибыли. Анализ методик моделирования процесса формирования себестоимости продукции включает в себя исследование задач ее планирования, прогноза, расчета и анализа. При планировании себестоимости в основном используется метод планирования по технико-экономическим факторам и составление плановых калькуляций (нормативно-балансовый метод), а также матричные модели. Планирование по технико-экономическим факторам осуществляется согласно количественного анализа зависимости между производственными затратами и различными изменениями в объеме производства, технологии, организации труда и производства [2]. Определяют затраты на 1 руб. За базисные затраты принимают, как правило, затраты предшествующего периода. Далее в качестве периода рассматривается год. Исчисляют себестоимость товарной продукции планового года исходя из уровня затрат, сложившихся в базисном году (Сг). Ст = Иб*Дг (1. Рассчитывают влияние важнейших технико-экономических факторов на понижение или повышение себестоимости товарной продукции планового года (). Подсчитывают уровень затрат на 1 руб. Вычисляют уровень затрат на 1 руб. С* - дополнительные (текущие) эксплуатационные затраты по выпуску продукции повышенного качества.