Системный анализ и синтез распределенной гетерогенной автоматизированной системы многопрофильного банка

• Автор: Ануфриев, Владимир Натанович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 156 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ

УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЙ МНОГОПРОФИЛЬНОГО БАНКА И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1Л. ФУНКЦИИ И ЗАДАЧИ МНОГОПРОФИЛЬНОГО БАНКА.

1.2. Управление информационными технологиями в банке

1.3. Методы и инструменты инвентаризации и формализации описаний банковских технологий

1.3.1. Система документирования маний о бизнесе.

1.3.2. Системы управления конфигурациями и изменениями

1 4. Стандартные показатели эффективности инвестиций в информационные технологии

1.5. Жизненный цикл автоматизированной системы управления.

1.6. Полный жизненный цикл автоматизированной банковской системы крупного банка.
1 7 Риски. СВЯЗАННЫЕ С АВАРИЙНЫМИ СИТУАЦИЯМИ С .АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМОЙ
1.8. Недостатки автоматизированной банковской системы третьего поколения
1 9. Постановка задачи исследования
Выводы по Главе 1.
ГЛАВА 2. ПРОБЛЕМА ВЫБОРА И СИНТЕЗ ИНТЕГРАЛЬНЫХ ОЦЕНОК АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ БАНКОВСКИХ СИСТЕМ.
2 1. Сущность проблемы сравнения векторных показателей при принятии инвестиционных решений в
ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ. ПРОБЛЕМА СНИЖЕНИЯ РАЗМЕРНОСТИ И РАЗЛИЧНЫЕ МЕТОДЫ Г.
РЕШЕНИЯ.
2.2 Анализ методов снижения размерности.
2.2.1. Скалярная редукция многокритериальной системы
2.2.2. Многомерное шкалирование.
2.2.3. Эвристические методы.
2.2.3.1. Метод кегремальной группировки признаков
2.2.3.2. Метод корреляционных плеяд.
2.2.4. Факторный анализ.
2.2.5. Метод главных компонент
2.2. Особенности реализации метода главных компонент
2.3. . Общая математическая модель метода главных компонент
2.3.2. Двумерная. шехмерная и многомерная геометрические интерпретации метода главных компонент.
2.3.3. Блок схема алгоритма.
2.3.4 Обратная факторная задача как инструмент исследования.
2.3.5. Проблема собственных чисел при реализации метода главных компонент.
2.3.6. Анализ методов нахождения собственных чисел и собственных векторов
2.3 6.1. Свойства метода разложения матрицы
2.3 6 2. Снойеша метода вращении метода Гивенса
2.3 Метод Якоби, его достоинства
2.3.6.4. Приведение матрицы собственных чисел к виду необходимому для метода главных компонент.
2.3.6.5. Алгоритм классического метода Якоби.
2.4. Особенности выбора программной реализации системы.
2.5. Выбор ядра автоматизированной банковской системы
2.5.1. Требования Заказчика к новой автоматизированной банковской системе
2.5.2. Ранжирование ЛБС
2.5 2.1. Выбор системы показателей.
2 5.2.1.3. Другие показатели.
2.5 2.2. Применение мегода главных комтюненги интерпретация результатов
Выводы по Главе
ГЛАВА 3. СИНТЕЗ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА СИСТЕМНОТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
3.1. Декомпозиция задачи.
3.2. Методы управления процессом решения задачи
3.2.1. Проектный пооход
3.2.2. Система управления подразделением ИТ.
3.3. Архитектурные и системнотехнические решения задачи синтеза автоматизмрованной системы
МНОГОПРОФИЛЬНОГО БАНКА
3.3.1. Сетевой и телекоммуникационный уровень платформенной инфраструктуры
3.3.2. Локальные вычислительные сети и системы связи
3.3.3. Платформенный уровень
3.3.4. Прикладной уровень.
3.3.5. Системы электронного фронтофиса.
3.3. б. Системнотехнические решения Оля региональной сбытовой сети.
3.3.7. Типовое решение для филиала байка
Выводы ПО ГЛАВЕ 3.
ГЛАВА 4. ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА И ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ
ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МНОГОПРОФИЛЬНОГО БАНКА.
4.1. Бюджетирование информационных технологий.
4 2 ИССЛЕДОВАИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА ОТ ВНЕДРЕНИЯ IКВОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ и ПРИМЕНЕНИЯ РАЗРАБОТАННОГО МЕТОДА РАНЖИРОВАНИЯ
4.3. Интеграция разнородных систем при корпоративных слияниях и поглощениях.
4.4. Корпоративная информационноаналитическая система как перспектива развития проекта
Выводы по главк 4.1
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Предметом исследования являются базовые архитектурные решения, их системная интеграция и искомые скалярные характеристики готовых системнотехнических решений, заданных векторами, для которых отношение больше меньше не определено. Синтезировать системнотехнические решения для построения автоматизированной информационной инфраструктуры многопрофильного банка. Для решения поставленных задач в работе использованы методы системного анализа, методы математической статистики, факторного анализа, численные методы линейной алгебры. Практическая значимость работы заключается в том, что примененные в настоящей работе методы и модели не только успешно прошли опытную апробацию, но и легли в основу процесса принятия решений при автоматизации вновь создаваемой филиальной сети ЛБ ИБГ НИКойл. Результаты исследования применяются в работе подразделений, головного офиса и филиалов Акционерного банка Инвестиционнобанковская группа НИКойл, процессингового центра Кардцентр, Нефтяной инвестиционной компании НИКойл, Депозитарной компании НИКойл, Брокерской компании НИКойл, Управляющей компании НИКойл, Регистра горе НИКойл, Специализированном депозитарии НИКойл, что подтверждается актами внедрения результатов диссертации. Результаты работы также оказали существенное влияние на техническую политику и архитектуру разрабатываемых систем поставщиков готовых решений, в частности, НПФ Инверсия ГЬрууулу. МастерДомино. Информационные магистрали ИцрАулууу 1 псЫегс1гп. Инфодизайн Ьируууу. При принятии управленческих решений приходится сравнивать объекты, заданные упорядоченными наборами признаков векторами, для которых отношение больше меньше не определено. Эта неопределенность носит фундаментальный характер, что приводит к поиску меюдон снижения размерности, свертки и сведению к скалярам скаляризации векторных показателей во избежание субъективности оценок. Сравнительный анализ мегодов снижения размерности, свртки и скаляризации векторных показателей показал, что к числу перспективных относится метод главных компонент, идеи которого были сформулированы в начале века, однако не были реализованы в силу вычислительных трудносгсй, связанных с усгановлением корреляционных зависимое ей на больших массивах наблюдений. Новые концептуальные идеи школы профессора Г. О Крылова в этой области и прогрессивные информационные технологии создают предпосылки преодоления этих трудностей. С учетом требований Заказчика была поставлена в содержательных терминах и математически с учетом специфики рассматриваемых объектов задача автоматизированного синтеза интегральных оценок методом главных компонент, которая сводится к вычислению таких линейных комбинаций результатов наблюдений признаков объектов, что они соответствуют полуосям гиперэллипсоида рассеивания результатов, из которых одна полуось, как установлено эмпирически, существенно больше других. Решение поставленной задачи требует адаптации метода главных компонент применительно к синтезу интегральных оценок. Реализация модифицированного метода главных компонент сопряжена с определенными трудностями, связанными с нахождением собственных чисел матриц большой размерности. Адаптация метода позволила синтезировать интегральные оценки эффективности применения ядер банковских систем для автоматизации центрального офиса и вновь создающейся сбытовой сети многофилиального многопрофильного банка и верифицировать полученные результаты на примере выбора автоматизированной банковской системы АБС для А1 ИБГ НИКойл. Реализованные методики и решения дали возможность получить качественно новые адекватные характеристики предлагаемых на рынке готовых решений, определить рейтинги фирмпроизводителей по критериям эффективности их решений и их собственной надежности, поновому подойти к решению задачи принятия внутренних инвестиционных решений. Диссертация состоит из введения, четырех глав, выводов, предложений, списка литературы, приложений и изложена на 3 листах машинописного текста, в том числе основного текста на 4 листах. Работа иллюстрирована таблицами и рисунками. Финансовая корпорация НИКойл Ы1рцлуу.