Программно-аппаратные средства анализа и распознавания изображений дистанционного зондирования

• Автор: Стукалина, Елена Федоровна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Ижевск
• Количество страниц: 156 с. : ил

Содержание

Основные сокращения

Введение.

Глава 1. Физические проблемы дистанционного зондирования

1.1. Процесс получения изображений дистанционного зондирования.

1.2. Распространение электромагнитных волн.

1.3. Спектральные основы дистанционного зондирования.

1.4. Дистанционное зондирование в СВЧ диапазоне

1.5. Исходные данные для создания ЦММ

1.6. Постановка задачи.

Глава 2.риборы получения и обработки изображений

дистанционного зондирования.
2.1. Технические средства аэрокосмической съемки.
2.2. Технические средства обработки и распознавания изображений дистанционного зондирования
Глава 3. Теоретические основы обработки и дешифрирования
изображений дистанционного зондирования.
3.1. Модель сложного изображения.
3.2. Постановка задачи проектирования ЦММ
3.3. Формирование контурной информации.
3.4. Общие проблемы распознавания
3.5. Методы решения задачи распознавания.
Выводы.
Глава 4. Программные системы и базы данных обработки
и дешифрирования изображений дистанционного зондирования. Результаты экспериментов
4.1. Структура функционально полной СУБД
4.2.Техноюгия формирования базы данных дешифрирования БДД
4.3. Программная подсистема формирования эрозионной сеги1
4.4. Программная подсистема обработки материалов радиотепловой съемки растительного покрова
Выводы.
Заключение.
риложение
Литература


Научная новизна проведенных исследований заключается в нижеследующем. Предложена и сформулирована функция разрыва контурного изображения. На основе функции разрыва разработан и реализован алгоритм получения замкнутых контуров. Впервые при обработке данных дистанционного зондирования для построения контурного изображения применены алгоритмы утоньшения, применяемые в смежных областях распознавания. Впервые для распознавания данных дистанционного зондирования разработана программная реализация алгоритма динамического программирования. Экспериментальные исследования реальных физических изображений с помощью созданных программно-аппаратные средств показали достаточно высокую надежность их распознавания, что согласуется с полученными теоретическими результатами. Практическая полезность и реализация результатов работы. В ЦНИИРЭС Минрадиопрома СССР, в ПГО «Гидроспецгеология» Мингео СССР и Государственном научно-исследовательском и производственном центре «Природа» Роскаргографии внедрены элементы аппаратно-программных комплексов автоматизированного дешифрирования материалов дистанционного зондирования поверхности Земли физическими методами. В ГУН «Удмуртавтодор» и Удмуртском республиканском отделении Ространсинспекции внедрена программная система «Цифровая карта дорог Удмуртии» и база данных линейных планов дорог. В ОАО «Ижевскгаз» внедрены элементы программных подсистем и базы данных автоматизированной эксплуатации газовых сетей I'. Ижевска. Постановлением Совета Министров СССР № 4-9 от г. Постановлением Совета Министров РСФСР от марта г. О неотложных мерах по оздоровлению экологической обстановки в РСФСР в - гг. Техническим заданием на НИОКР «Геомат-», выполняемой для ПГО «Гидроспецгеология» Мингео СССР в - гг. Техническим заданием на НИОКР «Портрет», выполняемой для ЦНИИРЭС Минрадиопрома СССР в - гг. Техническими заданиями на НИОКР «АРМ-ДК» и «АРМ-ДО», вы-полняемыми для Госцентра «Природа» Роскартографии в - гг. Техническими заданиями на НИОКР «ЦКД-УР», «ВС-Ижевскгаз», выполняемыми для ведомств, организаций и предприятий Удмуртии в - гг. Основные результаты работы представлялись, докладывались и обсуждались: на научно-технических конференциях ИМИ - ИжГТУ в - гг. I -ой конференции молодых ученых, ФТИ УрО АН СССР, Ижевск, г. Системный наземно-аэрокосмоэкологический мониторинг природной среды», Свердловск, г. Российской транспортной инспекции, Киров, март г. VI Всероссийской с участием стран СНГ конференции «Методы и средства обработки сложной графической информации», Нижний Новгород, - сентября г. Международной научно-технической конференции, посвященной -легию ИжГТУ, Ижевск, г. Глава 1. Ниже на рис. При этом рис. Лг;я? М, (1. Ы}(т),т = 1 (1. Рис. Технически модель (1. ПЗС - линейках, устройствах ввода изображений (УВИ) на телевизионных трубках и т. Нарис. Ист. Пов. Пр. Из1 - изображение (при фотосъемке это негатив). Из 1 =\г 1*У2* №'3 * №. При чисто визуальных методах обработки ДДЗ используется лишь аналоговые изображения, например, диапозитивы. При обработке ДДЗ с помощью автоматизированных технологий процесс получения цифрового изображения может быть отображен рис. Осв. ООсв. ОЗ. Рис. Нарис. Осв. ООсв. Поз. ЦИ - цифровое изображение. Цифровое изображение может быть получено и без промежуточного фотопроцесса (системы LANDSAT и SPOT). Получение информации об элементах земной поверхности их характеристиках в настоящее время часто осуществляется путем дешифрирования материалов космической съемки (МКС). При этом в данной работе рассматривается автоматизированная обработка материалов съемки. Классический визуальный метод дешифрирования широко представлен известными авторами (см. Электромагнитное излучение, используемое для дистанционного зондирования, в частности, радиоизлучение, излучение в инфракрасной и видимой зонах спектра, может быть описано с помощью волновой теории. Волна является колебательной величиной (напряженности электрического и маг нитного полей в электромагнитных волнах), которая распространяется в пространстве. Wq = W6*W7*W8*W9. Возможным решением уравнения (1. Е = ?