Построение эффективных систем поддержки принятия решений для задач поиска допустимых технологических режимов : На примере технологий обработки концентрированными потоками энергии

• Автор: Дубровский, Юрий Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 145 с. : ил

Содержание.

Использованные сокращения

Введение.

Глава 1. Основные методы решения задач поиска допустимого технологического режима.

1.1. Классификация моделей и методов их исследования

1.2. Модель технологического процесса.

1.3. Задача поиска допустимого технологического режима

1.4. Методы решения задачи поиска допустимого технологического режима

1.5. Выбор стратегии поиска допустимого технологического режима Выводы первой главы.

Глава 2. Состав, структура и процедура применения СПР при поиске допустимого технологического режима.

2.1. Место СППР в производственнотехнологической системе.

2.2. Планирование эксперимента при решении задачи поиска допустимого технологического режима.
2.3. Функции СППР для задач поиска допустимого технологического режима
2.4. Состав СПР для задач поиска допустимого технологического режима
2.5. Структура эффективной СППР для задач поиска допустимого технологического режима.
2.6. Типовая процедура функционирования СППР в ходе поиска допустимого технологического режима.
2.7. Эффективность программноаппаратурной реализации СППР как автоматизированной системы
2.8. Выбор программных средств для реализации СППР
Выводы второй главы.
Глава 3. Построение автоматизированных СПГР для задач поиска допустимого технологического режима.
3.1. Этапы жизненного цикла СППР поиска допустимого технологического режима
3.2. Построение технологической информационной базы.
3.3. Формализованное описание технологического процесса с помощью когнитивной карты
3.4. Определение состава и физического смысла параметров частных регрессионных моделей
3.5. Построение частных регрессионных моделей процесса при поиске допустимого технологического режима
3.6. Методика построения СППР для задач поиска допустимых
технологических режимов.
Выводы третьей главы.
Глава 4. Формирование и использование СППР при поиске допустимого технологического режима нанесения покрытий по вакуумной ионноплазменной технологии
4.1. Формирование модели технологического процесса формирования покрытий в вакууме по вакуумной ионноплазменной технологии
4.2. Обзорные сведения о технологическом процессе нанесения покрытий по вакуумной ионноплазменной технологии
4.3. Формирование когнитивной карты
4.4. Определение способов выполнения технологических операций, построение графсхемы операций, выбор базового способа
4.5. Формирование набора параметров модели процесса
4.6. Определение параметров частных регрессионных моделей процесса
4.7. Выбор формы математической модели процесса
4.8. Поиск реального допустимого технологического режима.
Выводы четвертой главы.
Заключение
Список использованной литературы


Состав технологической информационной базы, обеспечивающей хранение структурированных и неструктурированных данных о технологическом процессе в СППР. Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании. Рязань, . Состояние и проблемы измерений 6я всероссийская научнотехническая конференция, Москва, . Идентификация систем и задачи управления БСРЮЗООО Международная конференция, Москва, . Техническая кибернетика радиоэлектроника и системы управления V Всероссийская научная конференция студентов и аспирантов, Таганрог, . Информационные технологии в науке и образовании Международная научнопрактическая конференция, Шахты, . Современные проблемы информатизации VII Международная электронная научная конференция, Воронеж, . Полученные в диссертации результаты изложены в восьми печатных работах. Диссертационная работа содержит введение, четыре главы, заключение, список использованной литературы и приложение. Объем диссертации всего 5 стр. Глава 1. Современный технологический процесс является сложной системой с весьма сложной структурой внутренних взаимосвязей. Основным методом изучения таких систем является моделирование. Суть моделирования 1 состоит в замене какихлибо явлений, процессов или систем оригиналов другими явлениями, процессами, системами моделями, находящимися в некотором отношении подобия с оригиналом и обеспечивающими возможность использования сведений, полученных путем исследования на модели, для оценки свойств оригинала. Полученные модели используются для определения или уточнения характеристик существующих процессов и для рационализации способов построения вновь конструируемых. Таким образом, под моделью можно понимать процесс, воспроизводящий основные закономерности какоголибо другого моделируемого процесса в научноисследовательских, производственных, испытательных и иных целях 2. При моделировании абсолютное подобие не имеет места, и стремятся к тому, чтобы модель достаточно хорошо отображала исследуемую сторону функционирования процесса. Классификация способов моделирования приведена в работе 2. В зависимости от характера изучаемых процессов все виды моделирования могут быть разделены на детерминированные и стохастические, статические и динамические, дискретные, непрерывные и дискретнонепрерывные 2. Детерминированные модели отображают процессы, в которых предполагается отсутствие всяких случайных воздействий стохастические модели отображают вероятностные процессы и события. Статическое моделирование служит для описания поведения объекта в какойлибо момент времени, а динамическое моделирование отражает повеление объекта во времени. Дискретное моделирование служит для описания процессов, которые предполагаются дискретными, соответственно непрерывное моделирование позволяет отразить непрерывные процессы, а дискретнонепрерывное моделирование используется для случаев, когда хотят выделить наличие как дискретных, гак и непрерывных процессов. Принято выделять три основных вида моделей физические, математические и образные модели. Под физической моделью понимают модель, сохранившую физическую природу процессов оригинала по факторам, важным для исследователя, математическая модель эго абстрактный формально описанный процесс, изучение которого возможно математическими методами 3, образные модели содержат представления человека об исследуемом процессе4. Предметом дальнейшего рассмотрения будут, в основном, модели математические, если иное специально не оговорено. Модели могут содержать математическое описание с различной степенью детализации. Вид и структура модели, достаточные для ее полезного применения определяются особенностями планируемого ее использования. Рассмотрим преимущества и недостатки, присущие каждому названному виду моделей. Несомненным достоинством физической модели является высокая степень адекватности за счет использования процессов той же физической природы, однако существенными недостатками такой модели является высокая стоимость, существенные ограничения на диапазоны изменения параметров, невозможность исследования при значениях параметров, близких к критическим.