Методы анализа и обработки данных для выбора варианта центра перевозки грузов

• Автор: Кузнецов, Кирилл Анатольевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 136 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.

1. Обоснование необходимости создания координационного центра перевозки грузов

1.1. Анализ системы Автоперевозчик Грузовладельцы

1.2. Логистические аспекты в совершенствовании управления системой

перевозок

1.3. Координационный центр перевозки грузов и его функции

1.4. Формулировка цели и задач работы

2. Процедура выбора вариантов координационного центра перевозки грузов.

2.1. Алгоритмическое и программное обеспечение метода анализа.иерархий

2.2. Результаты экспериментальных исследований.

2.3 Выводы по главе 2.
3. Математическое и программное обеспечение вероятностного стоимостного анализа
3.1. Постановка задачи.
3.2. Математическое обеспечение вероятностного стоимостного
анализа
3.3 Программное обеспечение для вероятностного стоимостного анали
3.4 Выводы по главе 3.
4. Экспериментальная проверка методики выбора варианта.координационного центра перевозки грузов
4.1 Стоимостной анализ варианта 1
4.2 Стоимостной анализ варианта 2.
4.3 Выводы по главе 4.
Заключение.
Список используемой литературы


Основные результаты работы опубликованы в 8 печатных работах и докладывались на всероссийской и региональных конференциях: IV Всероссийской студенческой научно-практической конференции с международным участием "Взаимоотношения общества и природы: история, современность и проблемы безопасности " (Иркутск, ); научно-практической конференции, посвященной -летию ИрГТУ "Россия и перспективы се развития. Иркутск, ); научно-техническом конференции "Современные технологии и научно-технический прогресс" (Ангарск, ); VIII региональной научно-технической конференции "Неразрушаюший контроль и техническая диагностика оборудования в процессе эксплуатации" (Иркутск, ). Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из наименований и трех приложений, включая акты внедрения. Общий объем работы 6 страниц. Первая глава является введением в задачу выбора варианта координационного центра перевозки грузов, поэтому в ней проведено обоснование необходимости создания такого центра. Для этого: 1) проведен анализ системы "Автоперевозчик - Грузовладельцы", показавший снижение основных показателен работы ГАТ, и необходимость поиска путей их повышения; 2) рассмотрены логистические аспекты в совершенствовании управления системой перевозок; 3) проанализирована организационная структура - К1ДПГ, которая при включении в систему "Автоперевозчик - Грузовладельцы" позволит повысить эффективность использования ГАТ и улучшить показатели деятельности грузовладельцев, совершенствуя управления организацией взаимодействия между автоперевозчиком и грузовладельцами, а также предложены варианты KI (ПГ с их функциями; 4) сформулированы цель и задачи исследования. Вторая глава посвящена разработке первой части методики выбора варианта КЦПГ. Разработана процедура ранжирования и выбора вариантов КЦПГ, основанная на методе анализа иерархий и позволяющая из множества возможных вариантов выбрать два гри для последующего экономического анализа. В данной главе предлагается модифицированный метод анализа иерархий, дополненный статистическими методами для проверки однородности экспертов и представленный в виде трехуровневой модели, ориентированный на решение задачи выбора вариантов КЦПГ. ММАИ. КЦ1II'. В результате применения ММАИ рекомендовано два наиболее предпочтительных варианта КЦПГдля дальнейшего исследования вероятностно-стоимостным анализом. В третьей главе излагается вторая часть методики выбора варианта КЦПГ, основанной на стоимостном (СУР) анализе. При использовании стоимостного анализа затраты рассматриваемого КЦПГ делятся на постоянные и переменные, находится точка безубыточности, определяется значение показателя перевозки грузов, обеспечивающего необходимый размер прибыли. В данной главе описывается имитационно-аналитический метод, включающий вероятностный стоимостной анализ и реализующий его программный комплекс. Стохастичиость в стоимостном анализе определяется случайностью функции затрат, а именно случайностью коэффициентов функции затрат. Эю приводит к случайности величины точки безубыточности и обосновывает необходимость применения вероятностного подхода. Проигрывая на предлагаемой вероятностной модели стоимостного анализа различные варианты КЦПГ можно выбрать вариант, который обеспечит наибольшую величину прибыли. В качестве критерия выбора наилучшего варианта предлагается условие, когда выбирается вариант КЦПГ, обеспечивающий максимальную гарантированную прибыль для заданного значения показателя перевозки грузов при уровне надежности Р0. Четвертая глава базируется на вероятностной модели и представленном описании программного обеспечения для вероятностного стоимостного (СУР) анализа, изложенными в предыдущей главе работы. В данной главе экспериментально, при помощи моделирующей программы, проверена методика уточнения наилучшего по величине прибыли варианта КЦПГ из двух ранее отобранных ММАИ. Оба варианта отдельно, на основе исходных данных, исследовались но объему перевозки )рузоп в тоннах и по грузообороту в тонно-километрах. Дополнительно, в каждом из вариантов, рассматривалось три различных цены по выручке на единицу перевозки при двух значениях уровня надежности. В заключении приведены основные результаты работы.