Информационная поддержка принятия решений при ликвидации техногенных чрезвычайных ситуаций на основе моделирования сценариев управления

• Автор: Куликов, Олег Михайлович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 150 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ

УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ЛИКВИДАЦИИ ЧС.

1.1.Общие сведения о чрезвычайных ситуациях

1.2.Анализ причин основных ошибок, допускаемых при ликвидации

1.3. Анализ методов управления в ЧС

1.3.1. Оперативное управление.

1.3.2. Стратегическое управление рисками

1.4. Анализ существующих программных средств информационной

поддержки управления в условиях ЧС.

1.5. Постановка задачи оперативного управления в ЧС
Выводы по 1й главе.
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЦЕНАРИЕВ УПРАВЛЕИЯ
ЛИКВИДАЦИЕЙ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУА1ЩЙ
2.1. Системный анализ процессов оперативного управления в
условиях чрезвычайных ситуаций.
2.1.1. роблсма многокритериальное управления в ЧС
2.1.2.Определение требований к моделям ЧС.
2.2. Методика моделирования процессов принятия решений при
ликвидации ЧС
2.3. Функциональное моделирование организационных процессов
управления в ЧС
2.4. Информационное моделирование ликвидации ЧС
2.5. Динамические модели ликвидации ЧС.
Выводы по 2й главе.
ГЛАВА 3. СИНТЕЗ ПЛАНОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ЛИКВИДАЦИИ ЧС
3.1. Состав оперативного управления ликвидацией ЧС
3.2. Алгоритм распознавания техногенных ЧС в условиях
неопределенности
3.3. Метод синтеза плана ликвидации ЧС
3.3.1. Формирование обобщенного базового плана.
3.3.2. Синтез эффективного детального плана Ффр
3.3.3. Выделение однотипных наборов мероприятий
3.3.4. Расчет параметров мероприятий.
3.3.5. Расчет оптимального количества сил
3.4. Алгоритм корректирования исполнения плана ликвидации ЧС Выводы по 3й главе.
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ЛИКВИДАЦИИ ЧС
ПА ОСНОВЕ ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ.
4.1. Разработка информационной базы С1II1Р ЛЧС.
4.2. Разработка СГТПР ЛЧС на основе многомерного представления
сценариев управления.
4.3. Оценивание эффективности СППР ЛЧС.
Выводы по 4й главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Разработанный метод формирования и коррекции планов ликвидации, реализованный в составе информационной системы поддержки принятия решений, позволяет повысить оперативность и эффективность планирования мероприятий при ликвидации крупных техногенных ЧС. Работа выполнена в период - гг. Уфимского государственного авиационного технического университета и отдела автоматизированных систем управления Министерства по делам гражданской обороны и чрезвычайным ситуациям Республики Башкортостан (МЧС РБ) в рамках республиканских государственных целевых программ «Экологическая безопасность Республики Башкортостан на период - годов» (подпрограмма «Предупреждение чрезвычайных ситуаций и ликвидация их последствий»), «Снижение рисков и смягчение последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в Республике Башкортостан до года». ЧС на основе структурных методов моделирования и сетей Петри. Алгоритм распознавания аварийных ситуаций по неполной исходной информации, реализующий формирование списка наиболее близких к текущей ситуации техногенных происшествий. При этом список, сформированный на основе метода поиска наиболее близкого прецедента, ранжируется по степени опасности и условной вероятности возникновения аварий. Структура и функциональный элементный состав системы поддержки принятия решений о ликвидации ЧС на основе включенных в базу знаний разработанных моделей, алгоритмов, методов. Результаты оценки эффективности предложенных моделей, алгоритмов, методов на основе имитационного моделирования ликвидации химических аварий и привлечения экспертов. Всероссийском семинаре «Нейроинформатика и ее приложения», Красноярск, , Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций и обеспечения экологической безопасности», Уфа, . Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы прогнозирования, предотвращения и ликвидации последствий ЧС», Уфа,, семинаре «The 2nd International Workshop on Computer Science and Information Technologies», Янгантау, , Международной молодежной научной конференции «XXVI Гагаринские чтения», М. Сибирской научно-технической конференции «Наука. Промышленность. Проблемы прогнозирования, предотвращения и ликвидации последствий ЧС», Уфа,. Основные положения и результаты диссертационной работы опубликованы в источниках, включающих 1 учебное пособие с грифом УМО, 1 монографию, 4 статьи и 7 материалов конференций. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и 3 приложений. Работа содержит 0 страниц машинописного текста, страниц приложений и 2 наименования библиографических источников. ГЛАВА 1. Под чрезвычайной ситуацией понимается обстановка на определенной территории, сложившаяся в результате аварии, опасного природного явления, катастрофы, стихийного или иного бедствия, которые могут повлечь или повлекли за собой человеческие жертвы, ущерб здоровью людей или окружающей природной среде, значительные материальные потери и нарушения условий жизнедеятельности людей. Результатом чрезвычайных ситуаций является наносимый ими вред, урон. Этот вред выражается через последствия природного и техногенного бедствия, являющегося результатом воздействия поражающих и других факторов, сопровождающих бедствие, на человека, объекты экономики, социальную сферу, окружающую природную среду, а также изменения обстановки, произошедшие вследствие этого. Основным и наиболее распространенным понятием, обозначающим чрезвычайное техногенное событие, является авария - опасное техногенное происшествие, создающее на объекте, определенной территории или акватории угрозу жизни и здоровью людей и приводящее к разрушению зданий, сооружений, оборудования и транспортных средств, нарушению производственного или транспортного процесса, а также к нанесению ущерба окружающей природной среде (ГОСТ Р. ЧС можно классифицировать по различным параметрам. По масштабам или размерам сферы действиям можно выделить межгосударственные, общегосударственные, региональные, местные, объектовые, технологические ЧС.