Структура, модели и анализ системы формирования базы профессиональных знаний специалистов промышленного производства

• Автор: Губанов, Николай Геннадьевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 125 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

I АНАЛИЗ хМЕ ГОДОВ ПРЕДСТАВЛЕ1ШЯ, ВЫЯВЛЕНИЯ И

КВАЛИМЕТРИИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗНАНИЙ

1.1. Профессиональные знания и способы их квалиметрии

1.2. Анализ методов представления и выявления профессиональных знаний

1.3. Способы оценки профессиональных знаний.

1.4. Анализ методов построения информационных систем

Выводы.

II СТРУКТУРНЫЙ СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ

СИСТЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ И КВАЛИМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПРОФЕССИОНАЛЬНО КВАЛИФИКАЦИОННОГО УРОВНЯ ЗНАНИЙ.
2.1 Модель требований информационной системы
2.2 Модель реализации информационной системы
2.3 Работа пользователя с информационной системой.
Выводы.
III ФОРМАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ИНФОРМАЦИОННОЙ
СИСТЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ И КВАЛИМНТРИЧЕСКОЙ
ОЦЕНКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОКВАЛИФИКАЦИОННОГО УРОВНЯ ЗНАНИЙ.
3.1 Информационные процессы, протекающие в системе.
3.2 Формальная модель базы знаний
профессионального теста
3.3 Формальная модель базы правил
предметной области по специальности Робототехнические системы и комплексы
4.3 Анализ характеристик профессиональных тестов
Выводы.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ВЫВОДЫ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


На Третьем Всероссийском Симпозиуме по прикладной и промышленной математике - Сочи г. Публикации. По теме диссертации опубликовано печатных работ, в их числе Зстатьн и ряд тезисов между народных и всероссийских конференций. Структура и об)>ём работы. Диссертация состоит из введения, четырех разделов, основных результатов, списка использованных источников и приложений. Основная часть содержит 4 страницы машинописного текста, рисунков, 7 таблиц. Список использованных источников состоит из 0 наименований и выполнен на страницах. В работе 2 приложения на 4 страницах. Модель системы формирования базы профессиональных знаний. Модель содержания базы профессиональных знаний, основанная на синтезе фреймовых и продукционных моделей представления знаний. Алгоритмы информационных процессов диагностики профессиональных знаний. В данной главе анализируются методы и средства квалиметрического анализа профессиональных знаний. Рассмотрены существующие модели представления и формирования профессиональных баз знаний. Рассмотрены методы количественной и качественной оценки профессиональных знаний, а также методы построения экспертных систем. Различные способы диагностики профессиональных знаний определяются, главным образом, подходом, что понимать под профессиональными знаниями и как они соотносятся с профессиональной деятельностью [1]. В работе [2], для единой оценки знаний студентов в вузе по ряду этапов применимо адаптивное тестирование знаний обучаемого. Алгоритм оценивания знаний испытуемого следующий. Выбираются один или два сложных вопроса, если испытуемый отвечает правильно, то снова выбираются два сложных вопроса. Если испытуемый отвечает неправильно, то выбираются более легкие вопросы и т. Основным недостатком этого метода является го, что он никак не оценивает способность выполнять профессиональную деятельность в конкретной профессиональной ситуации [1]. Рассматривая оценку знаний по отдельным предметам, в данном подходе не учитывается тот факт, что в проблемной профессиональной ситуации субъекту приходится использовать не отдельные знания по отдельным дисциплинам, а систему этих знаний, что его профессионализм и заключается в умении использовать изученные знания, преобразовывать в случае необходимости [3, ]. Следующий подход представляет профессиональные знания в виде иерархической системы [4, 5,6, 7]. При рассмотрении вопросов управления учебным процессом профессиональные знания рассматриваются ичгснно как отдельные элементы по специальным дисциплинам [5, 8, 9]. Вес знания здесь представляются в виде трех массивов: материал учебного занятия, . Исходным является первый массив, все остальные рассматриваются как расширение первого массива [3]. Положительным свойством данного метода является легкость его реализации на ЭВМ, одним из недостатков - отсутствие единых критериев определения сложности каждого элемента [ 1 ]. В работе [] основу подхода к квалиметрии знаний составляет рассмотрение человеческого поведения как целеустремленной системы. Здесь знания определяются как ситуация выбора в окружении, в котором субъекту доступно множество подспособов действий [1]. Под выбором понимается продуцирование индивидом или системой в структурном окружении одного или более структурно различных, но функционально сходных действий, потенциальным продуцентом которых является этот индивид или система в данном окружении [1, 3]. Как показано в работе [1], здесь не учитывается возможность самостоятельного генерирования субъектом знаний, и оценка всей профессиональной деятельности проводится только по выбору. Подход, описанный в работах [, , , ], описывает модель профессиональной деятельности, включающей в себя описание профессиональной ситуации (задачи), алгоритм ее решения [3]. Вследствие своей диагностичности, он используется при составлении комплексных квалификационных заданий по специальностям высшего образования [, ]. Как указано в [3], такой подход базируется на методах аналитической профсссиографии, включающей в себя описание профессиональных функций, профессиональных задач и признаков исполнения задач.