Программно-информационное обеспечение моделирования и управления режимами работы газовых скважин : На примере сеноманских залежей

• Автор: Юшков, Антон Юрьевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Тюмень
• Количество страниц: 174 с. : ил

Содержание
Введение

1. Анализ существующих методов моделирования залежей нефти и газа

1.1. Методы моделирования геологического строения залежей

1.2. Геологическое моделирование на современном этапе. Перспективы и направления совершенствования методов моделирования

1.3. Методы моделирования и прогнозирования процесса разработки залежей нефти и газа

1.4. Трехмерные модели и программные комплексы моделирования разработки

1.5. Синтез новых методов эффективного управления разработкой

на основе системного анализа геологопромысловой информации и

газогидродинамического моделирования

2. Моделирование геологического строения сеноманских газовых залежей

2.1. Исследование геологического строения сеноманских газовых залежей
2.1.1. Особенности истории накопления осадочных пород сеио майского яруса
2.1.2. Формирование сеноманских залежей газа
2.1.3. Краткая характеристика концептуальных моделейсхем строения сеноманских залежей
2.2. Анализ трехмерной геологической модели сеноманской залежи Заполярного месторождения
2.2.1. Геологогеофизическая изученность Заполярного месторождения
2.2.2. Характеристика трехмерной геологической модели сеноманской залежи
2.2.3. Корреляционный анализ достоверности геологической мо дели Заполярного месторождения
2.2.4. Совершенствование методов дифференцированного подсчета запасов газа на основе трехмерных геологических моделей
3. Совершенствование методов газогидродинамического
моделирования режимов работы газовых скважин
3.1. Анализ теоретических аспектов и методов моделирования про цессов газогидродинамики
3.1.1. Дифференциальные уравнения фильтрации
3.1.2. Анализ методов решения систем уравнений
3.1.3. Моделирование скважин
3.1.4. Аналитическая модель водонапорного комплекса
3.2. Принципы построения и инициализации газогидродинамических моделей сеноманских газовых залежей
3.3. Особенности моделирования газовых скважин
3.3.1. Квадратичное уравнение притока газа модель Форгеймера
3.3.2. Анализ промысловых модификаций уравнения притока газа
3.3.3. Сравнение работы фактических и модельных газовых скважин
3.4. Особенности моделирования и управления технологическими режимами работы газовых скважин
4. Системный анализ эффективности добычи газа
4.1. Системная стратегия эффективной разработки газовых залежей
4.2. Исследование влияния неопределенности параметров водонапорного бассейна на прогнозные показатели разработки 4 Губкинского месторождения
4.3. Критерии оптимального размещения кустов газовых скважин
4.4. Анализ эффективности схемы размещения эксплуатационных скважин на Заполярном месторождении
4.5. Выбор оптимальной схемы дифференцированного вскрытия га 3 зовых скважин в кусте
4.5.1. Экспертная оценка оптимальной схемы вскрытия продук 3 тивного разреза
4.5.2. Количественная формализация мнений экспертов
4.5.3. Групповая экспертиза реальной схемы вскрытия
4.6. Результаты системного анализа
5. Программноинформационное обеспечение моделирования и
управления режимами работы газовых скважин
5.1. Программный комплекс анализа и обработки промысловых баз данных для моделирования и управления режимами работы газовых 8 скважин
5.2. Алгоритм и программный продукт для выбора оптимальной схемы дифференцированного вскрытия газовых скважин в кусте
5.3. Совершенствование системы программноинформационного обеспечения трехмерного газогидродинамического моделирования 4 процесса разработки сеноманских газовых залежей
Основные выводы н рекомендации
Список литерату


Второй алгоритм основан на предположении, что свойства пород, регистрируемые кривой СП, и скорости осадконакопления для двух синхронных точек разрезов скважин, расположенных на близком расстоянии, должны быть сходными. Лучший вариант корреляции двух разрезов находится минимизацией интеграла от разности точекнаблюденной и вычисленной в соответствии с принятой моделью. Поиск решения осуществляется перебором вариантов внутри области, которая задается набором ограничений на скорость изменения свойств по вертикали и горизонтали, допустимые изменения скорости между двумя разрезами, интервал допустимых скоростей осадконакопления. Вторая группа методов машинной корреляции основана именно на сравнении конфигурацией кривых. С. А. Виноградов, Е. А. СозонЯрошевич г. Ю. С. Салин в качестве примера корреляции разрезов ПС кривым изменения параметров визуальное сравнение кривых приводят метод стратиграфической корреляции А. Б. Вистелиуса 7, который был им назван методом функционального профилирования. Идея возможности выделения систематических компонент в геологических разрезах впервые была высказана X. Корном г Однако четкая постановка задачи, разработка методов и их реализация принадлежит А. Б. Вистелиусу 7. Им были заложены основы теории расчленения и корреляции немых терригенных отложений, которые базируются на теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. Третья группа методов машинной корреляции предполагает первоначальное расчленение разрезов на элементарные геологические тела и их послойную корреляцию А. П. Пермяков, г Исследования по расчленению разрезов с целью комплексной интерпретации материалов ГИС начались с г. С. Г. Комаров, Н. Н. Сохранов, А. Е. Кулинкович, С. М. Зунделевич, Э. Ю. Миколаевский и др В основу алгоритма расчленения разрезов положен поиск характерных точек на диаграммах каротажа, разработанный Л. Е. Кулинковичем , гг В работе А. П. Пермякова г. А. М. Волкова г. А. П. Пермякова г Наибольший вклад в реализацию эвристических методов машинной корреляции внесли А. М. Волков , гг. ЗапСибНИГНИ. А. М. Волков сформулировал требования к оптимальности вариантов корреляции в форме задачи динамического программирования. Он первым стал применять теорию сплайнфункций. Другое направление сплайнаппроксимации разработано А. П. Пермяковым, С. А. Предеиным, В. И. Пятковым, Н. Г. Хорошевым г. Алгоритм работ А. П. Пермякова г. В разработке алгоритма использован современный математический аппарат оптимизация параметров по всему множеству скважин, линейное преобразование геофизических кривых, процедуры склеивания и поглощения, динамическое программирование и т. Задачи решены для условий линейной и нелинейной моделей изменения толщин. Геологические модели, построенные эти методом, представлены к защите в ГКЗ в разные годы. Метод линейной перспективы основан на использовании некоторых положении начертательной геометрии. Перспективная корреляция впервые была применена Т. Б. Хейтсом г. ЗападноКанадского осадочного бассейна. Согласно линейной перспективе, в случае правильности произведенной корреляции осадочных отложений, прямые линии секущие перспективные отрезки разрезы, должны пересекаться в одной точке всртсксе, если разрезы не осложнены нарушениями и имеют одну и ту же историю осадконакопления фациальную обстановку. При использовании метода перспективной корреляции используются сейсмические и структурные карты положение реперов на каротажных кривых карты изопахит знание фациальных обстановок и т. Количественная оценка метода была дана С. В. Юльдиным, А. А. П. Пермяковым, В. А. Солдатовым, Ю. С. Салиным, С. И. Романовским и др. Статистические методы расчленения и корреляции основаны на идее использования коэффициентов корреляции при сопоставлении разрезов. Смысл их можно установить исходя из метода моментов С. Д. Пирсона г А. Б. Вистелиусом и М. А. Романовой было сформулировано предположение о линейном законе пространственного изменения толщин пропластков. Методика скользящей корреляции используется А. Б. Вистелиусом и М. А. Романовой г.