Многомерная классификация на основе аналитического метода оценки эффективности сложных систем

• Автор: Моргунов, Евгений Павлович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 160 с. : ил.

Введение

1 Анализ проблемы и постановка задачи исследования

1.1 Математические методы классификации, используемые в системах поддержки принятия решений

1.1.1 Индексный метод

1.1.2 Методы, основанные на использовании аппарата математической теории распознавания образов
1.1.2.1 Классификация без обучения автоматическая классификация, или кластерный анализ

1.1.2.2 Классификация с обучением дискриминантный анализ

1.1.3 Многомерная размытая обучаемая классификация

1.1.4 Сравнительный анализ математических методов классификации

1.2 Метод v i в системах поддержки принятия решений

1.2.1 Описание метода v i

1.2.1.1 Эффективность функционирования социальноэкономических систем
1.2.1.2 Основные модели метода
1.2.1.3 Учет влияния окружающей среды
1.2.1.4 Индекс Мальмквиста
1.2.2 Особенности применения метода в системах поддержки принятия решений
1.2.3 Теоретические проблемы применения метода в системах поддержки принятия решений
1.3 Выводы
2 Решение некоторых теоретических проблем использования метода v i в системах поддержки
принятия решений
2.1 Формирование искусственных эффективных объектов в методе
2.1.1 Существующие подходы к формированию искусственных эффективных объекгов
2.1.2 Предлагаемый алгоритм формирования искусственных эффективных объектов
2.2 Решение задачи классификация на основе искусственной границы эффективности
2.3 Критерий качества искусственной границы эффективности
2.4 Распознавание случаев взаимного пересечения искусственных границ эффективности
2.5 Выводы
3 Поддержка принятия решений на основе метода v i по оценке эффективности функционирования сложных иерархических систем
3.1 Методика оценки эффективности функционирования сложных иерархических систем
3.2 Применение разработанной методики для оценки уровня экономической безопасности региона
3.2.1 Введение в проблему оценки уровня экономической безопасности региона
3.2.1.1 Понятие экономической безопасности
3.2.1.2 Региональные аспекты экономической безопасности
3.2.1.3 Подходы к определению пороговых значений показателей экономической безопасности региона
3.2.2 Методика оценки уровня экономической безопасности региона
ч
3.3 Система поддержки принятия решений на основе метода РЕА
3.3.1 Общие требования к системам поддержки принятия решений
3.3.2 Архитектура универсальной СППР, построенной на основе метода РЕА
3.3.3 Подходы к построению СППР в сфере управления экономической безопасностью региона
3.3.4 Адаптация универсальной СППР для решения задач управления экономической безопасностью региона
3.4 Выводы
4 Программная реализация и апробация СППР
4.1 Требования к программному продукту
4.2 Архитектура программного продукта
4.2.1 Подходы к разработке программного обеспечения в сфере 3 оценки эффективности функционирования систем
4.2.2 Структура программных модулей
4.2.3 Структура базы данных
4.3 Апробация СППР
4.4 Выводы
Заключение
Список использованных источников


Всероссийская научнометодическая конференции Совершенствование систем управления качеством подготовки специалистов г. Красноярск, Красноярский государственный технический университет, г. Всероссийская научнометодическая конференция Актуальные проблемы и перспективы развития университетских комплексов инженерного профиля г. Красноярск, Сибирский государственный аэрокосмический университет, г. III межвузовская научная конференция аспирантов Актуальные проблемы современной науки и пути их решения г. Красноярск, Красноярский государственный торговоэкономический институт, г. Международная научнометодическая конференция Развитие системы образования в России XXI века г. Основные положения диссертационной работы и работа в целом обсуждались на научных семинарах кафедр Системного анализа и исследования операций и Информатики и вычислительной техники Сибирского государственного аэрокосмического университета гг. Публикации. По результатам работы опубликовано статей и докладов , , , , , . Написан раздел 3. Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемой литературы 2 наименования и приложения. Содержание работы изложено на 8 страницах основного текста, проиллюстрировано рисунками и 1 таблицей. В приложении представлены материалы, свидетельствующие о практической реализации результатов исследований и разработок автора. Компьютерная поддержка принятия решений играет важную роль в современных технологиях управления , , , . В качестве рабочих инструментов такой поддержки используются разнообразные математические методы 4, , , , , , , . Состав применяемых методов зависит от предметной области, в которой осуществляется поддержка принятия решений, а также от задач, решаемых с помощью этой поддержки. Одной из таких задач является задача классификации объектов ,, , ,, . Рассмотрим эти подходы, а затем проведем их сравнительный анализ. Описание этого подхода, предложенного в работе , приведем по источнику , с. При расчете индексов на основе набора показателей задаются фиксируются стандарты максимального и минимального значений, с которыми сравниваются фактические показатели. Таким образом, принцип расчета индекса заключается в оценке относительного расстояния между фактическим значением показателя и максимальным минимальным, являющимся конечной цслыо развития системы. Для расчета индексов используется две формулы, поскольку показатели могут иметь разную направленность. Имеется в виду тот факт, что по одним показателям благоприятная ситуация будет выражаться в более высоком значении показателя чем выше значение показателя, тем лучше положительная направленность, по другим в более низком чем ниже, тем лучше отрицательная направленность. Например, такой показатель экономического развития, как уровень ВВП на душу населения, имеет положительную направленность, а уровень безработицы или бедности населения отрицательную. У У л факт мин
макс
мин
мин
где индекс положительной направленности индекс отрицательной направленности Хфакт фактическое значение показателя Хмакс, ХМШ1 установленные стандарты соответственно максимальный и минимальный. Вычисление нормированных индексов по отдельным показателям. Ранжирование и экспертная оценка весовых коэффициентов для частных индексов развития системы. Расчет интегрального индекса развития системы. Экспертная оценка уровня развития состояния системы. Индексный метод применяется довольно широко благодаря своей простоте. Применяемые в данном методе линейные свертки отдельных показателей социальноэкономического развития региона, а также их номенклатура математически не обоснованы и являются предметом субъективного выбора. Реализуемые при этом процедуры частичного упорядочения кроме ограничений, налагаемых на них субъективным фактором, ограничены возможностью разного рода политических спекуляций. Метод в значительной степени зависит от квалификации экспертов, от их субъективных возможно, ошибочных представлений. Метод ориентирован только на количественные индикаторы социальноэкономического развития.