Методика сравнительного анализа информационных объектов на базе экспертных методов многокритериальной оценки

• Автор: Марков, Александр Александрович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 166 с.

Содержание стр.

Введение.
Глава 1. Основные положения многокритериальной оценки и классификации информационных объектов СЭПС
1.1. Изучение состояния проблем многокритериальной оценки информационных объектов, постановка цели и направления исследований

1.2. Основные подходы к построению решающих правил

1.3 Построение оценочных шкал.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Разработка методик классификации информационных объектов при многокритериальной оценке

2.1. Методика классификации информационных объектов при лингвистических критериях

2.2. Методика классификации информационных объектов при числовых критериях.

2.3. Методика комбинированной классификации

информационных объектов с использованием
лингвистических и числовых критериев
Выводы по главе 2.
Глава 3. Структура организации процесса многокритериального оценивания информационных объектов.
3.1. Основные процедуры решения задач оценки информационных объектов с использованием лингвистических критериев.
3.2 Основные процедуры решения задач оценки информационных объектов с использованием числовых критериев
3.3 Основные процедуры решения задач комбинированной оценки информационных объектов с использованием
лингвистических и числовых критериев
Выводы по главе 3.
Глава 4. Реализация методики сравнительного анализа информационных объектов СЭПС
4.1. Основная проблематика моделирования задач многокритериальной оценки информационных объектов СЭПС
4.2 Задача Оценка шансов кандидатов в депутаты Государственной Думы по одномандатным округам
4.3 Задача Интегральная оценка социальноэкономического
положения регионов
4.4. Основные требования к программной реализации.
Выводы по главе 4
Заключение
Список литературы


Значительное уменьшение официальной отчетности, переход на систему национальных счетов, относительная доступность управленческой информации, принципиальная необходимость информационного отображения общественного мнения (публикации СМИ, данные экспертных опросов и специалистов социологических опросов населения) предъявляют новые требования к качеству систем информационного обеспечения органов власти, как к системам аналитической обработки разнородной информации. Разнородность информации можно определить как разнообразие показателей в социально-экономических и общественно-политических сферах (СЭПС), источников информации, способов ее представления и форм отображения. Заказчиком проблем. Эти исследования проводятся отдельно или в определенном регламентом режиме в течение интервала существования проблемы. Реализация указанных этапов применительно к организационным системам достаточно сложна и может быть осуществлена только в рамках кибернетических принципов, что и положено в основу технологии аналитической обработки разнородной информации, реализованная в Главном управлении информационных систем (ГУИС) ФАПСИ в рамках информационно-аналитической системах «Барометр» и «Критерий-округ». Для достижения этих целей большое значение имеют исследования в области вопросов подготовки и принятия решений, обеспечивающих оперативность и наибольшую отдачу от вложенных средств. Теория и методология принятия решений представляют собой важнейшие разделы современного системного анализа. Основным назначением методологии принятия решений является разработка рекомендаций, позволяющих обосновать выбор наиболее предпочтительных решений в сложных ситуациях [,,,,,,,]. Решение задачи отыскания оптимального решения методами исследования операций заключается обычно в построении математической модели операции, выборе критериев эффективности, позволяющих оценить планы действия с точки зрения полноты достижения поставленной цели и определения понятия наилучшего плана (решающего правила), а также реализации этого плана соответствующими вычислительными методами [3,8,,,,6]. До недавнего времени задачи выбора наилучших решений обычно формулировались таким образом, что сравнение решений по предпочтительности осуществлялось с помощью одной числовой функции, которая называлась критерием оптимальности. При этом наилучшим считалось решение, отвечающее максимуму или минимуму по значению выбранного критерия. Следует отметить, что в большинстве современных задач принятия решений такой метод неприменим, вследствие того, что качество решения обычно зависит не от одного, а от многих критериев. Идея необходимости одновременного анализа разнотипных данных и необходимость разработки единого математического аппарата для таких данных рассматривается в различных трудах, посвященных проблемам системного анализа и управления [-]. Важнейшей проблемой многокритериальной оценки и упорядочения объектов является однородность единиц статистической совокупности, объединяемых в группу. Само же понятие статистической однородности достаточно противоречиво в современной ее трактовке. Суть этого противоречия в своеобразном разрыве между количественными и качественными характеристиками однородности. Причем большинство трудов по статистике ориентирует на анализ качественных показателей однородности, не уделяя серьезного внимания их взаимосвязи с количественными характеристиками. Ясно, что следствием такой однобокости теории выступают известные ограничения на круг социально-экономических задач, решаемых методом группировок. Особенно ощутимо эти ограничения сказываются при попытке решения задач многомерного анализа [,,,,,,,,]. В теории принятия решений в настоящее время особое место занимают методы оценивания объектов при наличии многих критериев. Имеется большое число работ, посвященных теоретическим, методологическим и прикладным аспектам принятия решений (см. Разработаны и широко применяются формализованные методы, охватывающие основные этапы этого процесса, начиная от постановки задачи и кончая выбором наиболее предпочтительных решений из множества возможных альтернатив. Обоснование целесообразности применения того или иного метода, способа, приема формирования комплексной оценки объектов при решении конкретных практических задач вряд ли возможно сегодня без обращения к фундаментальным идеям и средствам анализа, развитым в рамках указанного научного направления [1,5,6,9,-,].