Синергизм биологических и технических систем

• Автор: Проценко, Владимир Данилович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 258 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Список сокращений.

Введение

Глава X. Структурнофункциональные отношения компонентов клеточной популяции

1.1. Материал и методы количественного анализа клеточной популяции .

1.2. Результаты собственных исследований

1.2.1. Особенности микроструктуры тимуса, паракортикапьной зоны

лимфатических узлов и крови крыс в норме

1.2.2. Клеточные характеристики лимфоцитов тимуса, подколенных

лимфатических узлов и крови в норме.

1.2.3. Особенности популяции лимфоцитов тимуса крыс при алло и

ауготрансплантации эпидермиса.
1.2.4. Особенности популяций лимфоцитов паракортикапьной зоны
лимфатических узлов крыс при алло и аутотрансплантации эпидермиса
1.2.5. Особенности популяции лимфоцитов периферической крови крыс
при алло и ауготрансплантации эпидермиса.
1.2.6. Использование теоретических разработок в клинической
диагностике.
1.3. Моделирование структуры ядер лимфоцитов периферической крови
1.3.1. Метод графического моделирования структуры клеточного ядра
лимфоцита на основе результатов проведенных исследований
1.3.2. Модель структуры ядра лимфоцита периферической крови
1.4. Об информационностатистическом моделировании структурных перестроек миокарда в динамике развития патологического процесса.
Выводы к главе
Глава 2. Элементы технического происхождения в среде обитания человека.
2.1.0 тсхногенизации общества.
2.1.1. Системы технических средств как сообщества интеллектуально нагруженных неживых особей.
2.1.2. Теоретическое обоснование проекта компьютерной сети для
решения образовательных и научных задач.
2.2. О практической реализации популяционного подхода в технике
2.2.1. Разработка технологического оборудования локальной компьютерной сети
2.2.2. Конструкция локальной вычислительноинформационной сети для решения задач учебного процесса и научных исследований.
2.2.3. Почтовый сервер общего доступа
2.2.4. Сервер модемного пула.
2.2.5. УеЬсервер медицинского факультета.
2.3. Основные информационные ресурсы факультета.
2.3.1. Электронное учебное пособие по туберкулезу
2.3.2. Учебнообразовательная программа по курсу патологической физиологии .
2.3.3. Электронные учебные материалы по курсу медицинской информатики и статистики.
2.4. Технологические конструкции для проверки знаний студентов
2.4.1. УеЬтехнология для построения учебного сайта для тестов
2.4.2. Структура автоматизированной системы тестового контроля студентов
2.4.3. Модульная структура программы.
2.4.4. Защита данных с помощью паролей и распределения прав доступа
2.5. Модель технической популяции компьютерной сети.
2.5.1. Условия построения модели.
2.5.2. Шкала количественных оценок сетевых компьютеров.
2.5.3. Примеры использования модели оценки информационной нагруженности технической популяции.
Выводы к главе
Глава 3.0 новых видах популяций
3.1. Обучение, как способ формирования когнитивной популяции
3.1.1. Дидактические и физиологические аспекты обучения
3.1.2. Когнитивные и интеллектуальные функции человеческой популяции.
3.2. Формирование структуры знаний
3.2.1. Измерения знаний
3.2.2. Шкалы измерений.
3.2.3. Методы анализа
3.3. Результаты тестирования
3.3.1. Тестирование по биологии
3.3.2. Тестирование по химии.
3.3.3. Тестирование по русскому языку и литературе.
3.3.4. Междисциплинарное тестирование выпускников
3.4. Структурная модель знаний
3.4.1. Классификация знаний индивида когнитивной популяции
3.4.2. Графическая модель структуры знаний индивида когнитивной популяции.
Выводы к главе
Глава 4. Информационный обмен, как способ взаимодействия разнородных популяций.
4.1. Количественные соотношения особей в популяциях
4.2. Изменения количества особей в технической популяции.
4.3. Модель сосуществования популяций
4.4. Модель конкуренции популяций в информационной среде.
4.5. Модель симбиоза популяций в информационной среде
Выводы к главе 4.
Заключение.
Выводы.
Список литературных источников


Общий объем информации, хранимой в ядре, составляет по разным оценкам от кбайт 2 до мбайт 3. Расчет объема информации ДНК может быть примерно таким каждое из трех миллиардов звеньев двойной спирали ДНК может хранить только один код, наподобие нуля или единицы в одном бите компьютерной памяти. А поскольку каждый компьютерный байт содержит восемь битов, три миллиарда звеньев ДНК соответствуют примерно 5 мбайт 5 миллионам байтов компьютерной памяти. Количество информации в ядре активной клетки постоянно изменяется, что связано с клеточным циклом и реакциями на внешние раздражители ,,2. Изменения информации происходят на изменяющемся субстрате самой молекуле ДИК. Наблюдая за изменениями морфологии ядра и описывая их количественно, можно косвенно судить об информационных процессах. Морфологические исследования проводили на кафедре гистологии и эмбриологии, на кафедре медицинской информатики Университета дружбы народов, в лаборатории экспериментального гематологии НИИ КЭИ М3 РФ и в лаборатории патологической анатомии ЦНИКВИ. Объектом исследования служили лимфоциты периферической крови, коркового и мозгового вещества тимуса, Тзоны периферических лимфатических узлов, а также миокардиоциты папиллярной мышцы левого желудочки экспериментальных животных. Клинические исследования лимфоцитов периферической крови проводили при обследовании больных лимфомами кожи. Мазки крови фиксировали в метаноле в течение 3 минут. Ткани лимфоидных органов фиксировали в формалинспиртуксусной смеси ФСУ, кусочки миокарда фиксировали в глютаральдсгидс. В качестве обзорной использовали окраску по РомановскомуГимзе. Для выявления структуры ДНК лимфоцитов мазки крови и парафиновые срезы органов окрашивали по Фсльгену. Полутонкие срезы миокарда окрашивали метиленовым синим. Все препараты исследовались на системах анализа изображений см. Экспериментальная часть включала исследование структуры ядер лимфоцитов на модели аллотраненлантации эпидермального лоскута кожи у половозрелых белых крыссамцов в сроки 6 часов, 1, 3, 7 и суток. Животных забивали декапитацией. Взятые органы немедленно подвергали фиксации. В качестве контроля использовали модель аутотрансплантации эпидермального лоскута кожи, который после снятия снова подшивался на то же место. В качестве морфометрической характеристики см. Измерения ДНК в ядрах регистрировали по средней оптической плотности М концентрации ДНК и суммарной оптической плотности Мэ количество ДНК. Для наиболее полного анализа перестроек хроматина использовали статистические характеристики распределения оптической плотности стандартное отклонение Бс, асимметрию Аб и эксцесс Ех. Для исследования текстурных отличий ядер лимфоцитов периферической крови помимо указанных показателей использовали также гомогенность вш и структурную энтропию Н, так называемые параметры второго порядка, которые рассчитывали но двумерным гистограммам пространственной взаимозависимости значений оптической плотности ОП , 2, 8, 1 . По полученным характеристикам строили диаграммы распределения ядер в координатах слабосвязанных признаков. В силу стехиометрических свойств окраски по Фельгену, применяемой для выявления ДНК, и на основе правил количественных измерений нуклеиновых кислот , , , 9 среднюю ОП трактовали как концентрацию ДНК, а суммарную ОП как количество ДНК. Коэффициент асимметрии интерпретировался как показатель степени компактизации хроматина, а коэффициент эксцесса как показатель разнородности или гетерогенности хроматина по отношению к средней концентрации. Как известно из статистики 2, 2, , для нормального закона распределения величина среднего квадратического отклонения указывает интервал, в котором с вероятностью лежат все значения ОП, т. ДНК, а в интервал, равный удвоенному значению среднего квадратического, попадают значения ОП с вероятностью . Анализируя коэффициенты, рассчитанные по двумерным гистограммам пространственной взаимозависимости ОП хроматина см. Н, которая является мерой разнообразия структуры. Для контроля динамики клеточных элементов в органах считали число ядер лимфоцитов в поле сканирования.