Дискретно-логические методы принятия решений в информационных медицинских диагностических системах

• Автор: Шустерман, Игорь Леонидович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 149 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ОБЗОР СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В МЕДИЦИНСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

1.1 Постановка I тробл емы

1.2 Обзор работ.

1.3 Системы поддержки принятия решений в медицине.

1.4 Требования к системам поддержки принятия решений и задачи

исследования

Выводы к главе 1

ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ
2.1 Ролевой базис информационноуправляющих систем
2.2 Статусный базис информационноуправляющих систем
2.3 Функциональный базис информационноуправляющих систем
2.4 Реляционный базис информационноуправляющих систем
2.4.1 Нечеткая логика.
2.4.2 Частотная логика
2.4.3 Трилогика и тетралогика.
2.4.4 Многозначные аппроксимациоиные логики.
2.5 Формализация неопределенностей в СУБД.
2.6 Построение оптимальных аппроксимаций
2.7 Алгоритм субоптимальной логической аппроксимации
Выводы к главе 2
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СРЕДСТВ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
3.1 Система обработки информации для медицинской диагностики
3.2 Мшшххз СИСТЕМА обработки медицинской информации.
3.3 Оптимизация алгоритмов аппроксимации
3.4 Представление данных и моделей в системах поддержки принятия
РЕШЕНИЙ В МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ.
3.5 Построение интерфейса между частотной, трилогикой, тетралогикой и МН0ГАЧНЫМИ логиками.
3.6 Разрабо тка модуля объяснений для системы обработки медицинской
информации.
Выводы к главе 3.
ГЛАВА 4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛОЖЕННЫХ МЕТОДИК И АЛГОРИТМОВ ОПТИМАЛЬНОЙ И СУБОПТИМАЛЬНОЙ АППРОКСИМАЦИЙ
4.1 Применение информационных технологий в практической медицине
4.2 Оценка эффективности алгоритма суьош ималъной.
аппроксимации.
Выводы К ГЛАВЕ 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список использованных источников


Предложенная система позволяет создавать базу данных о диагностируемых признаках, выводить правила (позитивные и негативные импликативные функции), определяющие логику принятия решений. С помощью данной системы появилась возможность осуществлять объективированный анализ больших объемов априорной информации с различными вариантами распределения платежных матриц, выражающих экономические и социальные последствия принимаемых решений. Точность результатов в практической задаче поиска диагностического решения может быть доведена до %. Полученные модели представления данных могут использоваться для обучения специалистов. Основные положения работы были доложены и обсуждались на международной научной конференции с участием зарубежных специалистов “Моделирование, вычисления, проектирование в условиях неопределенности -”(Уфа, г. Новые информационные технологии" (Москва, г. Уфа, г. Новые медицинские технологии в хирургической и терапевтической практике в Республике Башкортостан” (Уфа, г. Теоретическая информатика-" (Уфа, г. Основные результаты диссертации изложены в опубликованных работах, в том числе 4 статьи и 9 тезисов докладов. Диссертация состоит из введения, 4 глав и заключения, изложенных на 0 с. В первой главе выполнен анализ современного состояния проблемы, постановка задачи принятия решений в медицинских информационных системах. Приводится анализ моделей представления знаний, анализ подходов к логическому выводу. Приводится сравнительный анализ традиционных алгоритмов. Анализируется эффективность этих подходов и формулируются требуемые свойства проектируемой системы поддержки принятия решений. Во второй главе описывается ролевой базис системологии, содержащий сигнатные, функциональные, реляционные роли объектов системы. Охарактеризован состав сигнатных объектов, состояния проблемной среды, принимающих значения из формализованных информационных пространств. Описано представление функциональных объектов в виде операторов проблемологического базиса. Дано описание реляционного базиса в виде алгоритмов оптимальной и субоптимальной аппроксимации дискретных целей диагностики, оперирующих взаимосвязями между статусными объектами в декларативнодескриптивной семантике, а также критерии информационного процесса. Показана необходимость применения для реализации алгоритмов объективных логик с информационной семантикой. В третьей главе описывается процесс создания объективированной медицинской технологии. Определяются границы допустимых ошибок врачей. Вводятся оценки точности лечебно-диагностического процесса. Рассматривается применение информационных критериев в медицине, представление точности и достоверности в объективированном виде. Описывается экспертная система диагностики заболеваний с поддержкой принятия решений, ее внутренние и внешние языки. В четвертой главе описывается общебольничная информационная система “Интрамед” и се взаимодействие с системой поддержки принятия решений “Месйк^”. Осуществляется сравнение эффективности алгоритмов при различных уточняющих коэффициентах. Показано, как в процессе поиска решений остаются подконтрольными такие информационные параметры как точность, время, стоимость, объем и, таким образом, выполняются заданные экспертами информационные критерии. ГЛАВА 1. В дайной главе описана постановка задачи принятия решений. Приводится сравнительный анализ традиционных алгоритмов. Анализируется эффективность этих подходов и формулируются требуемые свойства проектируемой системы поддержки принятия решений. Принятие решений (ПР) - это особый вид целенаправленной деятельности, заключающийся в выборе одной из имеющихся альтернатив. Системы принятия решения необходимы везде, где проводится анализ и выбор наилучшего варианта по многим количественным и качественным параметрам и критериям. Важнейшим условием существования задачи ПР является наличие нескольких доступных и реализуемых альтернатив, среди которых следует выбрать в некотором смысле лучшую, т. Если реально имеется только одна альтернатива, удовлетворяющая фиксированным условиям или ограничениям, то ситуация выбора не возникает и, следовательно, задача ПР не имеет смысла [].