Разработка моделей для интеллектуальной поддержки принятия решений при конфигурировании виртуальных предприятий

• Автор: Шилов, Николай Германович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 139 с. : ил.

Содержание
Введение

Положения, выносимые на защиту.

Гллвл 1. Интеллектуальная поддержка принятия решений при

КОНФИГУРИРОВАНИИ ВИРТУАЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

1.1. Современные организационные формы кооперирования

ПРЕДПРИЯТИЙ И ИХ СПЕЦИФИКА

1.2. Концепция виртуального предприятия и его конфигурирова же

1.3. Существующие подходы к конфигурированию виртуальных

предприятий

1.4. ЭкономиКОматематические модели оценки затра т и

производственных мощностей участников виртуальных предприятий Вывода по главе 1
Глава 2. Комплексный подход и онтологическая модель для конфигурирования виртуального ПРЕДПРИЯТИЯ
2.1. Проблема конфигурирования виртуального предприятия как обобщенная проблема конфигурирования.
2.2. Конфигурирование на основе сетей ограничений
2.3. Комплексный подход к конфигурированию виртуального
ПРЕДПРИЯТИЯ
2.4. Онтологическая модель виртуального предприятия
Выводы по главе 2
Глава 3. Алгоритмы и модели для решения прикладных задач конфигурирования виртуальных предприятий.
3.1. Решение задачи выбора партнеров с использованием коалиционных игр.
3.2. Модификация протокола сеть контракторов для решения задачи размещения заказа.
3.3. Решение задачи размещения заказа с использованием
генетического алгоритма
3.4. Конфигурирование виртуальной сети информационных ресурсов
3.5. Решение конфигурирования виртуального пред 1риятия на основе
технологии удовлетворения ограничений
Выводы по главе 3
Глава 4. Практическое использование предложенных моделей и алгоритмов при построении систем интеллектуальной поддержки принятия решений
4.1. НЕБОАссистент среда поддержки принятия управленческих решений.
4.2. Использование 1ЬСЮ для решения задач конфигурирования
4.3. Анализ производственных возможностей и себестоимости выполнения заказа на виртуальном предприятии.
4.4. Решение задачи размещения заказа с использованием
многоагентного моделирования
Выводы ПО ГЛАВЕ 4.
Заключение.
Список использованной литературы


Практическая ценность работы. Модели и алгоритмы, разработанные в данной диссертационной работе, направлены на повышение оперативности принятия решений при конфигурировании виртуальных предприятий, а также повышение обоснованности принимаемых решений за счет генерации множества допустимых конфигураций. За счет использования нотации объектно-ориентированных сетей ограничений достигается возможность использования существующих программных средств удовлетворения / распространения ограничений для поиска допустимых решений при конфигурировании виртуальных предприятий. Разработанное программное обеспечение может быть адаптировано для работы с другими проблемными областями, а его отдельные модули и компоненты могут быть интегрированы в другие программные продукты. Реализация результатов работы. Исследования, отраженные в диссертации, были поддержаны грантами РФФИ (проект №4 "Методологические и математические основы построения компьютерных систем быстрой интеграции знаний из распределенных источников" и, в его составе, проект №> 4), - гг. Президиума РАН (проект №2. Многоагентный подход к построению компьютерной среды для быстрой интеграции знаний из распределенных источников"), - гг. ОИТВС РАН (проект № 1. Разработка теоретических основ и многоагентной технологии управления контекстом в распределенной информационной среде"), - гг. Часть результатов была использована при работе по проекту МНТЦ №Р "Математические основы обнаружения знаний в данных и автономные интеллектуальные архитектуры" задача 2 "Быстрое слияние знаний в масштабируемой инфосфере", - гг. Разработанные программные прототипы предложенных моделей и сценариев использовались при выполнении контракта с научно-исследовательским центром Форд, г. Ахен, Германия "Конфигурирование глобальной производственной сети", направленного на планирование производства и оценку затрат на выполнение производственного заказа (-) и контракта "УеЬ-ОЕ 2. Форд, г. Деарборн, США (-). Апробация результатов работы. ICE , , ), "Международная конференция по параллельному проектированию (concurrent engineering)" (CE ), "Международная конференция по информационным технологиям в сбалансированных системах автоматизации производства и услуг" (BASYS , ). Структура и объем работы. Диссертация объемом 9 машинописных страниц содержит введение, четыре главы и заключение, список литературы (9 наименований), таблиц, рисунка. В первой главе диссертации проведен анализ основных новых форм производственного кооперирования, а также представлен краткий обзор существующих подходов в области конфигурирования виртуальных предприятий. Во второй главе предложен разработанный автором комплексный подход к конфигурированию виртуальных предприятий, а также модель виртуального предприятия на макроуровне, описанная в нотации объектно-ориентированных сетей ограничений. Третья глава описывает модели и алгоритмы, разработанные и используемые в диссертационной работе для решения прикладных задач при конфигурировании виртуальных предприятий. В четвертой главе приводятся практические результаты работы и описания реализации разработанных моделей и методов в программных средах. Комплексный подход к конфигурированию виртуальных предприятий, основанный на знаниях проблемной области, а также на применении технологий удовлетворения / распространения ограничений, мягких вычислений, теории игр и многоагентного моделирования. Онтологическая модель виртуального предприятия, основанная на представлении знаний предметной области с помощью объектно-ориентированного подхода. Модель виртуального предприятия для постановки задачи выбора партнеров на основе коалиционных игр и алгоритм ее решения. Модель переговоров агентов на основе модификации протокола переговоров агентов "сеть контракторов", использующей технологию удовлетворения ограничений для анализа предложений контракторов, а также итеративный сценарий переговоров агентов. Модель виртуального предприятия для решения задачи размещения заказа на основе модифицированного генетического алгоритма.