Информационная система обработки и хранения больших массивов данных с различной структурой по химии и химической технологии

• Автор: Жуков, Дмитрий Юрьевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 129 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.

1. Литературный обзор

1.1. Модели представления данных

1.2. Типы информационных приложений.

1.3. Базы данных по химии и смежным наукам

1.4. Постановка задачи

2. Системный анализ информации по химии и химической

технологии. Расширенная модель хранения данных

2.1. Анализ информации предметной области информация в химии и химической технологии

2.2. Характер и свойства информации предметной области. Основные типы информации

2.3. Возможности использования существующих моделей организации данных.
2.3.1. Иерархическая модель.
2.3.2. Реляционная модель.
2.3.3. Сетевая модель.
2.4. Расширенная модель хранения данных.
3. Архитектура информационной системы по химии и
химической технологии.
3.1. Базовые объекты системы
3.2. Базовая единица хранения.
3.2.1. Модель единицы хранения
3.2.2. Интеграция единицы хранения в базу данных
3.2.3. Связывание единиц хранения
3.3. Полнотекстовые индексы
3.4. Структура фактографической базы данных
3.5. Поисковая подсистема
3.5.1. Режимы поиска информации
3.5.2. Запросы и язык запросов.
3.5.3. Интегрированный язык запросов.
3.6. Характеристические особенности информационной системы.
3.7. Функционирование и качественные показатели созданной информационной системы.
4. Практическая реализация
4.1. Оценка эффективности разработанной информационной системы
4.2. Критерии оценки.
4.3. Сравнительное тестирование на примерах узкоспециализированных программноинформационных решений
4.3.1 Электронный проспект.
4.3.2. Электронная версия журнала.
4.3.3. Сборник рефератов патентов.
4.4 Визуализация данных фактографической программноинформационной системы
5. Выводы
Список литературы


Создаются и развиваются сети, позволяющие объединить вычислительные возможности различных организаций (концепция мезо-кохмпыотера). Для организации таких сетей используются как специально созданные высокоскоростные оптоволоконные, так и обычные телефонные линии. Практически все крупные организации имеют собственные локальные сети, имеющие выходы в соответствующие региональные и международные сети. Уровень развития электронных сетей можно характеризовать, например, тем, что большинство продающихся в США бытовых компьютеров имеет встроенные сетевые адаптеры и факс-модемы, мультимедийные устройства, позволяющие их пользователям получать и передавать информацию, связываться с обслуживающими их банками, коммунальными службами, информационными серверами и так далее. Причем, стоимость этих компьютеров относительно невысока (от 0 долларов). По оценкам специалистов более % американских семей имеют бытовые компьютеры, которые представляют постоянно растущий рынок потребления информационных услуг. В России при неудовлетворительном развитии информационных сетей, обслуживающих индивидуальных пользователей, научные и банковские учреждения имеют достаточно крупные и разветвленные сети. Развитие этих сетей идет довольно быстрыми темпами [7], несмотря на серьезные финансовые трудности и отставание в техническом уровне коммуникационных технологий. Согласно [7] в стране насчитывается до тысяч баз данных (БД), содержащих сотни гигабайт информации, которые встроены в различные автоматизированные информационные системы (АИС) и используются только в рамках этих систем. БД, доступных для широкого круга пользователей, насчитывается около трех тысяч. Средний объем и срок жизни большинства российских БД существенно уступает зарубежным аналогам. В силу отказа от вычислительных машин типа ЕС в настоящее время идет работа по переводу имеющихся баз на компьютеры западного производства. Можно прогнозировать, что в ближайшие 2-3 года практически все научные учреждения и учебные заведения будут иметь выходы в INTERNET или другие сети. Однако возникает другая проблема -отсутствие доступа к отечественным базам данных и практическое отсутствие отечественных электронных библиотек. Для устранения этой проблемы требуется также значительное привлечение сил и средств. В настоящее время имеется лишь ограниченный доступ к базам ВИНИТИ, БЕН. Вместе с тем имеется большое количество баз и банков данных за рубежом, доступных на коммерческой основе. Так, например, только Chemical Abstracts Service, являющаяся отделением Американского Химического Общества, предоставляет доступ к базам данных, аккумулирующих сведения более чем о млн. Практически все университетские библиотеки развитых западных стран имеют мощные библиографические базы данных (например, кумулятивные базы Chemical Abstracts), а также большинство всех значимых баз экспериментальных данных. Так, например, библиотека среднего но размерам университета г. Кливленда (Огайо, США, Case Western Reserve University) имеет более 0 электронных баз на оптических дисках. В начале -х годов впервые появились иерархическая и сетевая модели данных, которые стали применяться в системах управления данными. В начале -х годов была предложена реляционная модель данных, которая предназначалась для создания баз данных (БД) на основе персональных компьютеров (ПК) [8-]. В настоящее время быстрыми темпами развиваются объектно-ориентированные модели, оперирующие категориями объектов, модель директорий LDAP, отличающаяся особой организацией данных, и так называемые полнотекстовые БД, позволяющие производить быстрые выборки из неструктурированной информации (например, текстов, изображений и так далее). Иерархическая модель данных строится по принципу иерархии типов объектов. В этой модели один тип объектов, находящихся на одном её уровне является главным, а остальные, находящиеся на низших уровнях иерархии -подчинёнными (рис. Для данного главного типа объекта может существовать несколько подчинённых типов объектов. При этом для каждого экземпляра главного объекта может быть несколько экземпляров подчинённых объектов.