Алгоритмизация выбора тактики лечения сердечно-сосудистых поражений на основе оптимизационно-прогностического моделирования

• Автор: Мединцев, Владимир Геннадьевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 175 с.

1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДИАГНОСТИКИ

И ЛЕЧЕНИЯ СЕРДЕЧНОСОСУДИСТЫХ ПОРАЖЕНИЙ

С ПРИМЕНЕНИЕМ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

1.1. Применение новых информационных технологий для автоматизации лечебных медицинских учреждений
1.2. Использование методов системного анализа и моделирования для повышения эффективности решения задач прогнозирования, диагностики, и рационализации лечения

сердечнососудистой патологии

1.3 Цель и задачи исследования

2. ТЕХНОЛОГИЯ ФОРМИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ БАЗЫ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИОННОПРОГНОСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

2.1. Повышение качества информационной базы для моделирования

на основе алгоритмов предварительной обработки информации .

2.2. Формирование оптимального признакового пространства

2.3. Рациональный выбор моделируемых величин на основе энтропийных и интегральных оценок.
Выводы второй главы.
3. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПРОЦЕДУР ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ, ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ВЫБОРА РАЦИОНАЛЬНОГО ЛЕЧЕНИЯ.
3.1. Диагностика на основе методов дискриминантного
и кластерного анализа
3.2. Формализация оптимизационной модели выбора начального
плана лечения
3.3. Использование нейросетевого моделирования
для прогнозирования течения патологического процесса.
3.4. Разработка критерия для оценки эффективности
лечебных мероприятий.
Выводы третьей главы.
4. РАЦИОНАЛИЗАЦИЯ ЛЕЧЕНИЯ СЕРДЕЧНОСОСУДИСТОЙ
ПАТОЛОГИИ НА ОСНОВЕ КЛАССИФИКАЦИОННОПРОГНОСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.
4.1. Дифференциальная диагностика и лечение осложнений
инфаркта миокарда
4.2. Моделирование развития и выбор оптимальной схемы лечения сосудистых поражений при атеросклерозе различных локализаций
и сахарном диабете
4.3. Прогнозирование течения и выбор эффективного лечения
артериальной гипертензии
4.4. Рационализация лечения больных с инфекционным эндокардитом.
4.5. Прогнозирование динамики и выбор тактики лечения сосудистых поражений при ретинопатии и нефропатии.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Кроме того, в ней содержатся сценарии синтеза текста для истории болезни и других медицинских документов, автоматически формируемых генератором медицинских текстов на основе собранных данных о пациенте. Лечебнодиагностическая работа включает в себя ряд узловых этапов врачебной деятельности. Основными из них являются первичное врачебное обследование больного, постановка предварительного диагноза, прогноз тяжести течения и вероятных осложнений заболевания, промежуточное обследование больного, проведение дифференциального и постановка окончательного диагнозов заболевания, заключительное обследование больного перед выпиской, оформление медицинских документов. Применение компьютерных технологий интеллектуальной поддержки деятельности врача схематично представлено на рис. Система экспертных программ алгоритмы обследования, диагностики, лечения, работы с медицинскими данными и др. Рис. Такие этапы врачебной деятельности как обследования больного первичное врачебное, промежуточное и заключительное поддерживаются технологией логического опросника с интеллектуальным компонентом. Кроме того, с помощью системы экспертных программ, содержащихся в базе медицинских знаний, которые взаимодействуют с базой медицинских данных, можно осуществлять поддержку таких сложных видов врачебной работы как постановка предварительного диагноза, прогноз тяжести течения и вероятных осложнений заболевания, проведение дифференциального и постановка окончательного диагноза больного. При этом под термином поддержка понимается процедура предложения врачу определенного образа действия, а не принятие лечебного или диагностического решения самой компьютерной программой без участия врача.