Автоматизация мониторинга и системного анализа распределенной проблемно-ориентированной информации в среде Интернет

• Автор: Рощин, Сергей Михайлович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Брянск
• Количество страниц: 197 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.

Глава 1. Анализ проблем разработки и применения методов

системного анализа обработки распределенной проблемноориентированной информации в среде Интернет

1.1. Роль мониторинга и системного анализа информации

1.2. Формализованное описание и классификация методов

мониторинга и системного анализа информации

1.3. Анализ подходов к организации хранилищ данных.

1.4. Обзор существующих систем автоматизации мониторинга и

системного анализа распределенной информации.

1.5. Выводы по главе. Цель и задачи диссертационной работы.

Глава 2. Постановка и анализ задачи мониторинга и системного анализа распределенной проблемноориентированной информации в среде Интернет.
2.1. Обоснование выбора и анализ свойств объекта исследования
2.2. Система формирования знаний.
2.3. Структура и обобщенный алгоритм работы системы
формирования знаний
2.4. Общие принципы математического моделирования системы
формирования знаний
2.5. Модель предметной области.
2.6. Выводы по главе.
Глава 3. Исследование системных связен и закономерностей
функционирования процессов .мониторинга и анализа распределенной проблемноориентированной информации
3.1. Мониторинг распределенной проблемноориентированной
информации в среде Интернет
3.2. Системный анализ распределенной проблемноориентированной
информации.
3.3. Построение хранилище данных.
3.4. Выводы по главе.
Глава 4. Разработка программного комплекса автоматизирующего
мониторинги системный анализ распределенной проблемноориентированной информации
4.1. Архитектура программного комплекса.
4.2. Функциональная схема программного комплекса
4.3. Выбор и обоснование языка программирования.
4.4. Разработка структуры хранилища данных
4.5. Конструирование пользовательского интерфейса программного
комплекса.
4.6. Схема поиска информации пользователем
4.7. Функциональная схема аппаратных средств
4.8. Выводы по главе
Глава 5. Применение программного комплекса автоматизирующего мониторинг и системный анализ распределенной проблемноориентированной информации в среде Интернет
5.1. Применение программного комплекса при инновационной
деятельности на промышленном предприятии
5.2. Применение программного комплекса в образовательном
процессе
5.3. Применение программного комплекса в системе здравоохранения
5.4. Применение программного комплекса при проведении
мониторинга общественного мнения
5.5. Оценка эффективности системы.
5.6. Выводы по главе
Заключение
Литература


ГЛАВА 1. Современные тенденции в области развития информационных систем показывают, что наряду с традиционными информационными ресурсами (справочники, базы данных, нормативные документы и др. Это направление в инженерии знаний появилось относительно недавно, однако интерес к разработке и использованию подобных систем неуклонно возрастает, что во многом обусловлено значительными результатами, которых удалось достичь некоторым компаниям путем успешного внедрения систем управления интеллектуальным капиталом в свою производственную деятельность. Эти системы воплотили в себе комплексные технологические решения, направленные на поддержку различных этапов формирования и использования корпоративных данных и знаний []. При формировании интеллектуального капитала важнейшей является задача мониторинга информационных ресурсов. Задачи мониторинга решаются практически во всех областях деятельности. Сбор информации для принятия ’эффективных управленческих решений’, улучшение качества продукции, сокращение издержек, поиск альтернативных путей достижения цели. Сбор информации о конкурентах: сведения о деятельности, перечень предоставляемых потребителям товаров и услуг, применяемые конструкторские и технологические новшества, ведущие специалисты, места расположения организации-конкурентов, и т. Исследование правовой сферы: мониторинг законодательства в области интересов организации, профилактика обстоятельств непреодолимой силы. Маркетинговые исследования: сбор информации о покупательских потребностях, крупных сделках, изменении цен, спроса и предложения, появлении конкурирующих товаров и услуг. Исследование в области финансов', мониторинг предложений кредитных организаций, грантодателей, благотворительных фондов, спонсоров, властей. Связи с общественностью: социологический мониторинг публикаций и высказываний о деятельности организации, определение реакции на распространяемые организацией материалы. Исследование в области технологий: мониторинг научно-технической информации, технологических новинок и патентов в области интересов организации для генерации новых идей и решений (при выходе из кризиса, открытии нового производства, вложении капитала и др. Нематериальные активы: выявление и сбор доказательств для судебного преследования субъектов, незаконно использующих объекты интеллектуальной собственности. Все перечисленные задачи мониторинга информации могут быть решены с использованием сети Интернет, которая объединяет миллиарды документов из различных областей знания. Глобальная компьютерная сеть Интернет постепенно становится важнейшим информационным источником при решении задач мониторинга практически в любой области человеческой деятельности. Став в один ряд с печатными и электронными средствами массовой формации, Интернет занимает часто ведущее место в плане оперативности информации. Именно по этой причине в настоящей работе особое внимание уделено решению задач мониторинга, связанных с поиском и обработкой информации в сети Интернет. Собранную информацию, в результате выполнения мониторинга, перед использованием, необходимо проанализировать: классифицировать по разделам (структурировать), подобрать ключевые слова, соответствующие документам, объединить сходную информацию, найти новую информацию (по отношению к уже известной), отсеять недостоверную информацию, установить связи в массиве информации. Только после выполнения этих действий собранную информацию можно назвать интеллектуальным капиталом и она может быть использована для принятия решений специалистами организации. Наиболее распространенными примерами анализа информации являются формирование библиотечных каталогов, каталогов в сети Интернет (каталоги сайтов, счетчики посещений, каталоги товаров и услуг, 1ЮЭ1 и др. В любой стране разработаны и применяются государственные, отраслевые, региональные классификаторы. Общероссийский классификатор продукции (ОКП). Количество имеющихся на данный момент каталогов и широкий спектр областей, в которых они применяются (образование, промышленность.