Разработка моделей и алгоритмов многомерного анализа процессов в управлении качеством на предприятии

• Автор: Голованов, Виктор Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Брянск
• Количество страниц: 219 с. : ил.

Содержание
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ЗАДАЧИ АНАЛИЗА ДАННЫХ В УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ

1.1. Методы анализа данных, применяемые в менеджменте

КАЧЕСТВА

1.2. Автоматизация анализа в менеджменте качества

1.3. Теория многомерных баз данных современный метод

АНАЛИЗА СЛОЖНЫХ СИСТЕМ

1.3.1. Концепция хранилищ данных

1.3.2. Концепция оперативной аналитической обработки данных

1.3.3. Интеллектуальный анализ данных НАД
1.4. Выводы к главе 1. Постановка цели и задач исследования
ГЛАВА 2. МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
2.1. Методологические основы проведения исследований
2.1.1. Методологическая основа разработки тезауруса терминов,
применяемых при многомерном анализе
2.1.2. Методологическая основа разработки многомерной
структуры данных для описания процессов предприятия
2.1.3. Методологическая основа создания хранилища данных для
ОПИСАНИЯ ПРОЦЕССОВ ПРЕДПРИЯТИЯ
2.1.4. Методологическая основа многомерного анализа процессов
предприятия
2.2. Этапы проведения теоретических и экспериментальных
исследований
2.3. Выводы к главе 2
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИИ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА ПРОЦЕССОВ НА ПРЕДПРИЯТИИ
3.1. Функциональная модель процесса анализа системы
МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА
3.2. Разработка многомерных моделей для описания процессов
предприятия
3.3. Структура системы многомерного анализа процессов и
АЛГОРИТМ ЕЕ РАБОТЫ
3.4. Выводы КГЛАВЕЗ
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА ПРОЦЕССОВ
4.1. Загрузчик и xiшлище даиiix
4.2. Клиентская часть
4.3. Особенности программной реализации системы
4.4. Адаптация системы для многомерного анализа
ДАНЫХ ПО ЗАТРАТАМ
4.5. ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 4
ГЛАВА 5. ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННОЙ МЕТОДОЛОГИИ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА ПРОЦЕССОВ И ПК
5.1. Анализ результатов внутреннего аудита системы
МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА НА МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОМ ПРЕДПРИЯТИИ
5.2. Исследование зависимостей дефектности процессов и затрат
на их качество на предприятии, выпускающем продовольственную технику
5.3. Оценка экономической эффективности
5.4. Выводы КГЛАВЕ 5
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Вальтер Шухарт предложил подход к управлению качеством, основанный на статистическом анализе вариаций процессов производства. Статистическое управление качеством, - это деятельность по управлению процессами, при которой акцент делается на уменьшение вариаций, случайных отклонений характеристик процесса от намеченной цели. Борьба с вариациями, -вот суть концепции статистического управления качеством []. В. Шухарт* рассматривал наличие вариаций как естественное проявление свойств процесса. При этом он, по существу, сформулировал критерий качества процесса - процесс должен быть устойчив (стабилен) в статистическом смысле. Последнее означает, что вариации параметров изделий на выходе процесса представляют собой реализацию устойчивого случайного процесса, функция распределения которого остается постоянной во времени. Для выявления неустойчивости Шухарт, предложил весьма эффективное средство - контрольные карты []. Согласно концепции В. Шухарта, все вариации обусловлены двумя типами причин: особыми и общими. Особые причины связаны с нарушением нормального хода процесса, они должны выявляться при помощи контрольной карты и устраняться. Общих причин, как правило, много. Они определяют масштаб собственной изменчивости нормально идущего процесса. Уменьшение вариаций, обусловленных общими причинами, обычно связано с действиями менеджеров, иногда достаточно высокого уровня, и сводится к изменению культуры производства. В.А. Лапидус утверждает, что ответ на вопрос, есть ли система качества или ее нет, определяется умением управлять процессами организации. Устойчивы процессы, предсказуемы - система есть. Нет устойчивости, нет предсказуемости - нет и системы. Отдельные аспекты анализа в области управления качеством рассматривались в работах Адлера [5], Бойцова [ ,] и Окрепилова []. Основными направлениями автоматизации в управлении качеством являются информационная поддержка жизненного цикла продукции (CALS), внедрение систем автоматизированного проектирования и производства продукции (CAD/CAM), систем автоматизированного документооборота, систем управления ресурсами предприятия (EPR) [, , 3, ,4, , ] и т. Причина, в частности, в том, что и информационные системы, и системы менеджмента качества многих предприятий все еще находятся на этапе становления. Если нет развитой информационной структуры и баз данных, в которых была бы собрана информация о деятельности предприятия, не ясно, где взять исходную информацию для анализа. В настоящее время существует ряд программ, обеспечивающих автоматизированный анализ качества процессов или изделий. Станкин» разработана экспертная система “ANALIT” [], предназначенная для автоматизации проведения анализа вводимых пользователем данных с целью выявления факторов в производственном процессе, которые с наибольшей вероятностью могут повлечь негативные последствия. В этой системе определен формальный набор из шести параметров, которые влияют на качество процесса или изделия, - метод, средство, человек, среда, материал (входной продукт) и управление (контроль). На их основании, руководствуясь оценками экспертов, строится четырехуровневая иерархия, которая позволяет выявить факторы, максимально влияющие на качество изделия. Система имеет ряд очевидных недостатков. Так, детализация по шести параметрам недостаточна для построения достоверной модели деятельности предприятия. Кроме того, проведение анализа в системе - достаточно трудоемкая задача, т. Самые известные программные продукты для анализа качества - это разработки сертификационного методического центра (СМЦ) «Приоритет» из Нижнего Новгорода: Quality Informator, Attestator, Qstat и Plank []. Система Quality Informator предназначена для работы в службах качества предприятий и является инструментом анализа состояния производства. Система содержит средства описания конкретных условий производства (структура подразделений — цехов, участков, бригад и т. Система позволяет выполнять оценку фактического качества процессов и продукции и выявлять причины возникновения проблем. За определяемый пользователем произвольный интервал времени (день, месяц, квартал, год и т.