Разработка распределенных систем управления телекоммуникационными сетями и услугами

• Автор: Мочалов, Валерий Петрович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Ставрополь
• Количество страниц: 395 с. : ил.

Введение

1 Концепции построения распределенных систем управления телекоммуникациями.

1.1 Сетевое управление по стандартам ТМЫ

1.1.1 Модели функционального интерфейса

1.1.2 Модели информационных потоков ТМК

1.1.3 Функциональная модель двухуровнего управления

1.1.4 Модели систем с односвязными интерфейсами и блоками локальной памяти.

1.1.5 Функциональная модель управления конфигурацией ТМЫ

1.1.6 Многофазовая модель контроля изменения

конфигурации ТМИ.

1.1.7 Модель тракта передачи данных ТМЫ

1.1.8 Модель передачи сигнальных сообщений ТМЫ.
1.2 Управление с использованием СЖВА.
1.3 Выбор и обоснование показателей качества и критериев
их оценки.
Выводы.
2 Методы формализованного описания управляющих процессов и структур распределенных систем управления
2.1 Методы описания и преобразования асинхронных параллельных управляющих процессов.
2.1.1 Метамодель управляющего алгоритма РСУ
2.2 Анализ методов формализованного описания структур распределенных систем управления
2.3 Модификации сетей Петри и их свойства.
2.3.1 Свойства сетей Петри.
2.3.2 Модификации сетей Петри
2.3.3 Методы композиции сетей Петри
2.3.4 Метод устранения взаимной блокировки асинхронных
параллельных процессов
2.4 Модели распределенных объектов
2.4.1 Методы согласования процессов распределенных систем
2.4.2 Удаленный вызов процедур .
2.4.3 Удаленное обращение к методам I
2.4.4 Промежуточное программное обеспечение ППО
Выводы.
3 Модели и методы анализа вероятностновременных характеристик распределенных систем управления телекоммуникационными сетями и услугами
3.1 Метод исследования вероятностновременных характеристик системы управления услугами.
3.1.1 Модель системы управления услугами.
3.1.2 Метод анализа вероятностновременных характеристик системы управления услугами
3.1.3 Диффузионная аппроксимация системы
управления услугами
3.2 Разработка и исследование моделей асинхронных параллельных управляющих процессов РСУ.
3.3 Методы оценки вероятностновременных характеристик системы коммутации и управления потоками СПД РСУ
3.3.1 Формальная модель СПД РСУ
3.3.2 Приближенный декомпозиционный алгоритм
анализа СПД РСУ
3.3.3 Модель информационного канала РСУ управляемого конвейерным протоколом.
3.3.4 Модель многозвенного тракта передачи данных РСУ
3.3.5 Метод оценки сетевых параметров СПД РСУ
3.4 Метод оценки ВВХ процесса функционирования системы
управления сетевыми элементами
3.4.1 Математическая модель процесса функционирования модуля технического обслуживания комплекса технических средств РСУ
3.4.2 Математическая модель процесса функционирования коммутационного центра комплекса технических средств РСУ
3.4.3 Математическая модель процесса функционирования исполнительных элементов комплекса технических средств РСУ.
4 Концепция управления качеством телекоммуникационных
4.1 Математическая модель объекта управления
4.2 Показатели качества услуг связи.
4.3 Модели управления качеством ИТуслуг
4.3.1 Взаимодействие бизнеса и ИТслужб.
4.3.2 Проектирование и управление услугами
4.3.3 Разработка и развертывание услуг
4.3.4 Эксплуатация услуг
5 Информационная платформа анализа вероятностновременных характеристик распределенных систем управления телекоммуникационными сетями и услугами
5.1 Имитационная модель алгоритма обмена данными системы сигнализации РСУ
5.2 Имитационная модель анализа параметров распределенной системы управления
5.3 Имитационная модель алгоритма реализации процедуры интеграции программных компонент
5.4 Имитационная модель процесса обслуживания вызовов.
Выводы.
6 Анализ вероятностновременных характеристик распределенных систем управления телекоммуникационными сетями и услугами
6.1 Методика анализа ВВХ РСУ телекоммуникационными сетями
и услугами
6.2 Анализ вероятностновременных характеристик РСУ телекоммуникационными сетями и услугами.
6.3 Приближения для стационарных характеристик системы управления услугами.
Выводы.
Основные результаты и выводы.
Литература


Для этого используем известный результат для СМО типа ММт
Укт РМйГО . РТ трУ 1
Лв . Рассмотрим передачу данных критичных к задержкам. В этом случае средняя длительность соединения вс и требуемая величина пропускной способности канала определяются самим устройством. Пусть обслуживается п одинаковых устройств, каждый из которых генерирует вызовы с интенсивностью А и требует соединения со средней длительностью Ос. Передача может быть организована тремя способами рисунок 1. Рисунок 1. Лвск пЛвст т ьо к т т пЛв с
Результаты расчетов приведены на рисунках 1. Л5с. Рисунок 1. Рассмотрим передачу потоков ПНЗ . Ид Г
Рисунок 1. В детально рассматриваются вопросы оценки точности диффузионной аппроксимации, в частности определяется оценка точности математического ожидания и дисперсии длины очереди для системы 1, дается оценка точности для системы Ег1М, а также для некоторых примеров разомкнутых и замкнутых сетей. Рассматриваются возможности и точность диффузионной аппроксимации распределений длин очередей с помощью диффузионного процесса X0, который определен в интервале 0, к. Если процесс достигает границы верхней или нижней, он остается там на время, имеющее экспоненциальное распределение, а затем совершает скачек в интервале 0, к плотность распределения скачка задана. Рассмотрена аппроксимация СМО М и замкнутой сети, состоящей из двух СМО. Другие способы аппроксимации изложены в ,0. Анализ архитектуры системы управления сетевыми элементами позволил выбрать в качестве модели СМО модель типа 1 рисунок 1. Рисунок 1. Общая совокупность функциональных задач содержит и задачи, связанные с передачей управляющей информации от системы управления к ресурсу. В этом случае на обслуживающий прибор поступают два потока вызовов с интенсивностями Л, и Л2 рисунок 1. Рисунок 1. В отмечается, что при очень больших коэффициентах вариации погрешности диффузионной аппроксимации становятся большими и ее необходимо несколько модифицировать. Исследованы возможности диффузионной аппроксимации нестандартных распределений. В частности, для разомкнутых сетей получены
среднее время пребывания требования в сети Т е,Тп
где Т, цх р, 1 р,рх среднее время однократного пребывания требования в 1й СМО плотность распределения времени пребывания требований в очереди к 1й СМО 1 А А О А АС ехр1 Д У Д А1,0 1, 0 0, 0. Плотность распределения времени однократного пребывания требований в 1й СМО рисунок 1. Л,
1. Рисунок 1. Рассматривается разомкнутая сеть, состоящая из М СМО длительности обслуживания в ьй СМО имеют произвольное распределение со средним и дисперсией а,2,,. М. В сеть поступает рекуррентный поток требований для удобства обозначений из СМО с номером 0 со средним и дисперсией сг. Уход требований из сети интерпретируется как их переход в СМО с номером М1. Это так называемое диффузионное уравнение Колмогорова или уравнение Фоккера Планка. Процесс Х0 является диффузионным процессом. ФХ Гре2. РХ рХХ со рС, x2 рАГС, Свр, где р ра. Применяя этот подход к аппроксимации распределения длины очереди Рп, получим следующее выражение
XX , 0,,2 где р ехррС, Сар. Для системы ММ1 распределение длины очереди имеет вид Рп рр т. Рисунок 1. О, Д0 ео,0. ЛбД0 м1,Л, где Д КМлЛ. ОРгРЛО. При , 0, 1 А, выражение 1. МхМ, Рр,1,р,2,. О, при 1 1,
н. Здесь ковариационная матрица вектора Д2,г,. Д0м при 0, М. Ммерным непрерывным процессом Лг, который определяется стохастическим дифференциальным уравнением IXI ДЛ аЛ0, где Д Ммерный белый гауссовский шум, каждая компонента которого имеет нулевое среднее, единичную дисперсию и нулевые ковариации я компонента р есть Д, а неотрицательно определенная матрица. АрХ0ДО 1Ха. ГоДОДгР2ГоДО. В стационарном случае при гоо дрХ0,Х1д1 приравнивается нулю и вводится М отражающих барьеров в точках X, 0, 1,. Пр,я, где , Р,р и р, ехру,. СМО. Здесь р, является также коэффициентами использования ьй СМО. Здесь л, число требований I, x2I. Для данной функциональной области существуют следующие сообщения о событиях согласно Рек. МСЭТ Х. Рек. МСЭТ Х. Рек. МСЭТ Х. Рек. МСЭТ Х. Тогда у,у2 ррк, где р ррг.