Сравнительный системный анализ параметров аллоиммунизации коренного и пришлого населения Югры

• Автор: Меркулова, Нина Николаевна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Сургут
• Количество страниц: 195 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Список сокращений..

Введение .
Глава I. Оценка динамики поведения биосистем в условиях биологических факторов среды обитанш на основе теории хаоса и синергетики

1.1. Современные направления развития естествознания

1.2. Климатоэкологические условия территории ХМАО,

их влияние на динамические процессы ВСОЧ.

1.3. Историческая адаптация коренного населения в Югре

1.4. Аллоиммунизация антигенами эрироцитов, се расовые и этнические особенности

1.4.1. Факторы, влияющие на распределение эритроцитарных аллоантигенов в различных популяциях.

1.4.2. Особенности распределения антигенов у финноугорских народов .

1.5. Гемолитическая болезнь плода и новорожденного при иммунологическом конфликте, вызванном эритроцитарными антигенами.
1.6. Комплекс организационных мероприятий по диагностике
и профилактике гемолитической болезни плода и новорожденного
1.7. Иммуноглобулины, их роль и взаимодействие с эритроцитарными аллоантигенами.
Глава II. Объекгы и методы исследования
2.1. Объекты исследования.
2.2. Методы исследования
2.2.1. Иммуносерологические методы
2.2.2. Математическая статистика
2.2.3. Методы системного анализа
Глава III. Результаты исследований и их обсуждение
3.1. Антигенный полиморфизм коренного населения Югры
среди популяций взрослых ханты
3.2. Распределение групп крови систем , и
среди детей ханты
3.3. Системный анализ иммуносерологических параметров
крови детей ханты
Глава IV. Показатели сенсибилизационного фона коренного населения
4.1. Частота Iантител системы АВО у детей коренных
жителей Югры
4.2. Иммуносерологическая характеристика параметров
сывороток крови взрослых ханты.
Глава V. Модернизация метода идентификации Iантител
системы АВО
Заключение.
Выводы.
Список литературы


Для БДС возможны четыре основных режима функционирования: стационарный режим, периодический режим, различные переходные режимы и хаотический режим. Разработка новых подходов и методов при оценке состояний биологических систем, находящихся в этих режимах функционирования, становится актуальной задачей и современной экологии. Развитие синергетики и теории неравновесных систем связано с новым пониманием влияния экофакторов среды на динамику показателей функциональных систем организма (ФСО) человека. Создание методов и эффективных программ ЭВМ для идентификации параметров порядка БДС, оригинальных авторских изобретений являются основой научного направления деятельности коллектива НИИ Биофизики и медицинской кибернетики (НИИ БМК) при Сургутском государственном университете. Многие объекты, изучаемые в науках о человеке, могут, так или иначе, рассматриваться как системы. Такие объекты состоят из многих частей, взаимодействующих друг с другом более или менее сложным образом. Через кооперацию отдельных частей у системы появляются новые качества, поэтому многие из этих качеств выявляют эффекты самоорганизации. Если структура сохраняется при изменении условий среды, т. Но если структура изменяется, целесообразно говорить об относительной неустойчивости. Синергетика фокусирует свое внимание на качественных изменениях в тех случаях неустойчивости, которые вызваны изменением параметров управления. В условиях нового управляющего параметра система сама создает специфические структуры, что и называется самоорганизацией. В синергетике во многих, случаях поведение системы, близкое к точкам неустойчивости, может зависеть от поведения немногих переменных - параметров порядка. Для научного поиска, прогнозирования и моделирования процессов в сложных социальных системах на основе синергетики выработаны практические рекомендации и общие ориентиры. Биологические динамические системы (БДС) являются открытыми неравновесными термодинамическими системами. Важным следствием открытости этих систем для системного анализа является очевидность общей взаимосвязи и взаимозависимости в природе. Открытые системы обмениваются с окружающей средой веществом, энергией и информацией. Любая биологическая система может находиться в различных состояниях -как в состоянии покоя, так и динамических режимах. Переходные и динамические режимы характеризуются микро- и макроизменениями БД С в фазовом пространстве состояний. Теория хаоса и синергетики - это новая научная парадигма. Системы находятся в постоянном движении, взаимодействия с внешней средой, перерабатывая информацию и осуществляя обратную связь. Стадии динамического покоя перемежаются со сложными стадиями, что производят впечатление непредсказуемого хаоса. Многие биологические системы хаотичны (например, природные). Переход природной системы из одного упорядоченного состояния в другое упорядоченное осуществляется с помощью промежуточного хаотического состояния. Порядок рождается из беспорядка в процессе самоорганизации, но в определенный момент «ослабленная» стабильностью система вновь дает рождение хаосу. В частности, теория хаоса предлагает новые методы анализа данных и обнаружения скрытых закономерностей там, где прежде систему считали случайной и никаких закономерностей в ее поведении не искали, полагая, что их просто не существует [5]. Таким образом, неустойчивым системам присуще хаотическое поведение, причем состояние этих систем весьма существенно зависит от начальных условий. Динамика хаотического поведения носит гораздо более усложненный характер, чем в детерминированных системах. Хаотический режим может возникать в детерминированных системах, что отличает его от случайных процессов и непредсказуемости в принципе [, ]. Исследования, связанные с изучением поведения различных биологических динамических систем, становятся в настоящее время актуальными. Развитие компьютерных технологий, моделирования и вычислительной математики послужило своеобразным толчком к появлению новых методологий исследования различных объектов экосреды.