Диагностика и прогнозирование противопожарного состояния опасных производственных объектов в условиях динамичного изменения параметров среды функционирования

• Автор: Бирюков, Максим Сергеевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 147 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ Страницы

Введение

Глава 1 Современное состояние и комплексный анализ

проблемы диагностики и прогнозирования противопожарного состояния опасных производственных объектов в условиях динамичного изменения параметров среды функционирования.

1.1 Роль и место диагностики и прогнозирования в обес

печении пожарной безопасности опасных производственных объектов.

1.2 Анализ известного научнометодического аппарата диагностики и прогнозирования противопожарного состояния объектов и необходимости его совершенствования.

1.3 Оценка противопожарного состояния опасных произ водственных объектов.

1.3.1 Анализ факторов, влияющих на уровень пожарной опасности опасных производственных объектов.
1.3.2 Регламентация требований пожарной безопасно ста к опасным производственным объектам.
1.3.3 Комплексная оценка противопожарного состояния опасных производственных объектов с применением интегрального показателя.
Выводы
Глава 2 Разработка методики диагностики и прогнозиро
вания уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов в условиях динамического
изменения параметров среды функционирования.
2.1 Проблемные аспекты интегральной оценки уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов
2.2 Основы агрегирования частных показателей уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов
2.2.1. Обоснование требований к методике агрегирова ния частных показателей уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов
2.2.2. Формальная постановка задачи агрегирования ча стных показателей уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов
2.2.3. Выбор и обоснование использования математиче ского аппарата для решения задачи агрегирования и классификации показателей уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов
2.3. Общие принципы и методика реализации алгорит мов нечеткой классификации многомерных сложноструктурированных объектов
2.3.1. Основы классификации многомерных объектов
2.3.2. Метод распознания и многомерной размытой классификации образов ситуаций, характеризующих уровень противопожарного состояния опасных производственных объектов.
2.3.3. Алгоритм одномерной размытой классификации объектов с нечеткими признаками
2.3.4. Структурная схема многомерного размытого клас
сификатора уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов
2.3.5. Методика построения и идентификации парамет
ров многомерного размытого классификатора образов уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов
Выводы
Глава 3 Анализ и оценка результативности методики
диагностики и прогнозирования уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов.
3.1. Модель для оценивания уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов
3.2. Настройка параметров и функционирование модели при оценивании уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов
3.3. Анализ эффективности применения разработанной методики и модели на примере диагностики и прогнозирования противопожарного состояния ОАО Кировский завод
3.3.1 Особенности структуры и функционирования типо
вого машиностроительного предприятия
3.3.2. Синтез информационной модели для исследова
ния влияния факторов среды функционирования на уровень противопожарного состояния типового машиностроительного предприятия.
3.3.3 Структурнофункциональная схема атоматизиро
ванной системы оценивания противопожарного состояния опасных производственных объектов
3.3.4 Методика реализации процедуры оценивания и прогнозирования уровня противопожарного состояния опасных производственных объектов на основе использования автоматизированной системы
Выводы
Заключение
Литература


Одним из наиболее реальных выходов из сложившейся ситуации является создание и внедрение в подразделениях ГПН высокоэффективной автоматизированной системы диагностики и прогнозирования ППС ОПО на основе использования новых информационных технологий и современных математических методов. До настоящего времени проблема достоверной диагностики и прогнозирования ППС ОПО в системе обеспечения их пожарной безопасности в условиях изменения среды их функционирования не достаточно исследована. Цель диссертационного исследования формирование научнообоснованного, базирующегося на реальностях нашего времени механизма управления деятельностью ГПН МЧС России в области обеспечения требуемого уровня ППС ОПО на основе повышения оперативности и достоверности его диагностики и прогнозирования в условиях динамичного изменения параметров среды функционирования. Задачи исследования. Объектом исследования является деятельность ГПН при оценке ППС сложноструктурированных ОПО различного масштаба и назначения. ППС объектов различного масштаба и назначения в целях обеспечения их надежной и эффективной пожарной безопасности. Методы исследования. При разработке основных положений диссертационной работы использовались методы исследования, основанные на общей теории систем, теорий принятия решения, статистики, социального управления, применялись методы системного анализа и математического моделирования. В процессе работы над диссертационным исследованием широко использовались правовые и нормативные документы Законы Российской Федерации, Постановления Правительства России, Приказы МЧС и МВД России, другие нормативные акты и распоряжения. Достоверность результатов базируется на неоднократно апробированном на практике математическом аппарате и практическом опыте организации диагностики и прогнозирования ППС различных по функциональному назначению сложноструктурированных объектов и сооружений. ППС ОПО в условиях динамического изменения среды функционирования. ППС ОПО. ГПН МЧС России в области диагностики и прогнозирования ППС ОПО. Модель для диагностики и прогнозирования уровня ППС ОПО в условиях динамического изменения среды функционирования. Структура и алгоритмы функционирования автоматизированной системы диагностики и прогнозирования ППС ОПО. Методическое обеспечение деятельности подразделений ГПН МЧС России в области диагностики и прогнозирования ППС ОПО. Научное и практическое значение. Научное значение диссертационной работы состоит в том, что настоящее исследование представляет собой одну из первых работ, где сделана попытка разработки нового и дальнейшее развитие существующего научнометодического аппарата, который может быть внедрен в деятельность органов государственной власти и управления и, прежде всего, ГПН МЧС России, с целью обеспечения своевременной и достоверной диагностики и прогнозирования уровня ППС ОПО различного масштаба и назначения. Практическую значимость диссертационного исследования составляют методические рекомендации, разработанные для подразделений ГПН, которые позволяют практически организовать и существенно повысить достоверность диагностики и прогнозирования уровня их ППС в условиях высокой динамики изменения параметров среды их функционирования. Апробация и внедрение результатов диссертационного исследования. СанктПетербург, 9 февраля г. КТИФ Пожарная охрана Мира. Расширение функций и задач, СанктПетербург, октября г. Актуальные проблемы защиты населения и территорий от пожаров и катастроф, СанктПетербург, июня г. Подготовка кадров в системе предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, СанктПетербург, сентября г. Результаты диссертационного исследования внедрены в деятельность Управления ГПН ГУ МЧС России по Ленинградской области, отдельные теоретические положения диссертации используются в учебном процессе на кафедрах надзорной деятельности, высшей математики и системного моделирования сложных процессов СанктПетербургского университета ГПС МЧС России. Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 научных работ. Объем и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников 4 наименования и трех приложений содержит 7 страниц текста, рисунков, 6 таблиц.