Система оценки и снижения природной пожарной опасности южно-таежных лесов Восточной Сибири

• Автор: Золотухина, Любовь Прокопьевна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 136 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА..

Ы. Пожарная опасность лесов.

1.2. Зарубежный и отечественный опыт моделирования пожарной опасности.

2. ТРАНСФОРМАЦИЯ ЛЕСОТАКСАЦИОННЫХ ДАШ 1ЫХ ВЛЕСОПИРОЛОГИЧЕСКИЕ

2.1. Декомпозиция системы

2.2. Номинальная шкала системы.

2.3. Морфологический анализ базовых элементов системы

2.4. Трансформация лесотаксационных данных в лесоиирологические

3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ВИДОВ ВЕРОЯТНЫХ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ.

4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИРОДНОЙ ПОЖАРНОЙ ОПАСНОСТИ.
4.1. Логиколингвистические модели пирологических типов
4.2. Логиколингвистические модели классов природной пожарной опасности
5. ОЦЕНКА И СНИЖЕНИЕ ПРИРОДНОЙ ПОЖАРНОЙ ОПАСНОСТИ.
5.1. Сеть взаимодействий.
5.2. Логиколингвистические модели мероприятий по снижению природной пожарной опасности
6. ГИС ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС.
6.1. Схема создания программного комплекса.
6.2. Блок трансформации лесотаксационных данных в лесопирологические.
6.3. Блок определения видов вероятных лесных пожаров.
6.4. Блок оценки пирологических типов леса, природной пожарной опасности.
6.5. Блок выбора и назначения противопожарных профилактических мероприятий
7. ЭКСПЕРТНАЯ ОЦЕНКА АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГ РАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЯ.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Зависимость между расходом ЛГМ и скоростью распространения пожара рекомендуется включать в систему прогнозирования поведения пожара. В работе [Chladil, ] обсуждаются полуэмпирические модели влажности. JITM с полученным со спутника нормализованным индексом различия растительности, индексом сухости почвы и индексом высыхания травянистого покрова. Совокупность этих данных может обеспечить точной информацией пожарных. Использованные методы рекомендуется применять при пожарах в низинах и влажных местах. В работе [Potter, ] выявляется связь развития больших пожаров с многообразием метеорологических атрибутов. В работе [Patrick, ] представлена 3-х мерная эмпирическая модель, которая соотносит между собой три показателя: запас частиц горючего, их диаметр, влагосодержание горючего на поверхности почвы и в кронах деревьев вблизи фронта пожара в распространяющемся верховом пожаре. Считается, что любая ситуация в лесу определяется точкой этого 3-х мерного пространства. Модель основывается на данных из серий экспериментальных верховых пожаров в сосновом молодняке. Результаты расчетов с применением данной модели позволяют вычислить расход горючих материалов на единицу площади. Это необходимо для оценки зависимости скорости распространения верхового пожара от его интенсивности. Данная модель непригодна в случаях длительных напочвенных пожаров и больших запасов горючих материалов. В работе [Richard, ] обсуждаются экзогенные факторы, такие как пожароопасная погода, изменчивость осадков, местная воспламеняемость растительности и случайные факторы возникновения пожара, приводящие к мозаичной динамике пожаров. Делается вывод, что пожарный контроль сокращает частоту пожаров, но увеличивает размер пожара. Работа [Cheney, ] описывает модель, прогнозирующая зависимость распространения пожара на травяных землях от скорости ветра (на высоте метрах), влажности запаса, степени состояния травы в трех определенных типах пастбища. Модель разрабатывалась на основании исследований скорости распространения пожаров при широких фронтах. Эта модель использует связь между скоростью распространения пожара и скоростью ветра выше и ниже критической скорости ветра 5 км/час. В работе [Burgan, ] получена карта модели пожароопасного запаса горючих материалов с километровым разрешением. Указанная карта модели ЛГМ используется в системе определения степени пожарной опасности. Это также сделало возможным непосредственное получение индексной карты потенциального пожара. Данная карта основана на аэрокосмических и наземных наблюдениях. Представлено определение и алгоритм вычисления потенциального индекса пожара, вместе с анализом зависимости между потенциальным индексом пожара и его возникновением. В работе [Grissino-Mayer, ] обсуждаются результаты пожарного моделирования с помощью Вейбулевского распределениия. В работе [Richards, ] рассматривается пожар, распространяющийся на местности с однородной топографией. Путем анализа периметра пожара, распространяющегося в разнородных условиях по поверхности с одинаковым уклоном, предлагается математическая модель распространяющегося пожара для различных условий и для различной поверхности. Модель представляет собой систему частных дифференциальных уравнений, которая требует численного решения. В работе [Nguyen Phuc Tho, ] напоминается «предупреждение лучше, чем лечение». Значительное время и ресурсы следует тратить на предупреждение пожаров. Предупреждение уменьшает вероятность и воздействие пожаров, сокращая неожиданные источники возгорания, интенсивность пожаров, увеличение возможности организаций и сообществ, связанных с пожарами. Предупреждение включает управление лесными горючими материалами: сокращение, удаление, или другие манипуляции. Чтобы быть уверенным, что пожар не станет сюрпризом, требуются способы и системы раннего предупреждения. Российская система оценки пожарной опасности, представленная в работах [Нестеров, ; Вонский, ], использует лесопожарные показатели засухи, а именно комплексного показателя горимости и показатель влажности ПВ-1 ПВ-2 ЛенНИИЛХа.