Методы анализа и обработки данных для исследования системы высшего профессионального образования в регионе

• Автор: Воложанина, Олеся Александровна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 137 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В РЕГИОНЕ,

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ РАБОТЫ

1.1. Состояние системы высшего образования России.

1.2. Взаимодействие системы высшего профессионального образования и рынка труда.

1.3. Методы исследования системы высшего профессионального образования.

1.4. Цель и задачи работы.

2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В РЕГИОНЕ.
2.1. Методика комплексного анализа системы высшего профессионального образования в регионе.
2.2. Экспертностатистическая процедура многокритериального выбора новых специальностей для транспортного проекта
2.2.1.Постановка задачи
2.2.2. Метод анализа иерархий
2.2.3. Статистические методы.
2.3. Статистическая модель для анализа однородности образовательных объектов
2.4. Разработка программного обеспечения
2.4.1. Мастер построения классификационной диаграммы.
2.4.2. Экспертностатистическая процедура Выбор.
2.5. Выводы по второй главе.
3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ЧИТИНСКОЙ ОБЛАСТИ
3.1. Общий анализ состояния системы высшего профессионального образования Читинской области
3.2. Классификационный анализ рынка образовательных услуг Читинской области во взаимодействии с рынком труда.
3.2.1. Классификация вузов и групп специальностей по численности контингентов студентов
3.2.2. Выбор и классификация специальностей, ведущих по численности контингента студентов.
3.2.3. Исследование рынка образовательных услуг
3.2.4. Исследование рынка образовательных услуг во взаимодействии с рынком труда
3.3. Методика статистического анализа однородности образовательных объектов
3.4. Экспертностатистическая процедура многокритериального выбора новых специальностей для транспортного проекта
3.5. Выводы по третьей главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Статистическая модель для анализа однородности образовательных объектов, основанная на статистике Брандта-Снедекора, позволяющая проверить влияние факторов «вузы» и «группы специальностей» на долю «отсева» студентов. Практическая ценность работы заключается в разработке методик, рекомендаций и процедур обработки данных, реализованных в виде программных продуктов: а) «Мастер построения классификационной диаграммы»; 6) «Экспертно-статистическая процедура «Выбор». Результаты диссертационного исследования использованы при разработке Закона Читинской области № 1 -ЗЧО от «Об областной целевой программе «Образование и наука -», а также при разработке областной целевой программы «Развитие инновационной деятельности в Читинской области». Акты внедрения приведены в приложении 4 диссертации. Апробация работы. Проблемы социально-экономического развития», Иркутск, ; научно-практический семинар «Автоматизация управления вузом как часть системного контроля качества образования», Тобольск, ; международная научно-практическая конференция «Традиции и инновации: проблемы качества образования», Чита, ; всероссийская научно-практическая конференция «Потенциал развития России века», Пенза, ; XII Байкальская всероссийская конференция с международным участием «Информационные и математические технологии в науке и управлении», Иркутск, . Г1о результатам исследований опубликовано 9 научных работ в виде статей и докладов, включая публикацию в ведущем рецензируемом научном журнале: Экспертно-статистический подход при выборе новых специальностей для «транспортного проекта» // Качество. Инновации. Образование. Москва, . С. -. Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 1 наименования и четырех приложений, включая акты внедрения. Общий объем работы составляет 7 страниц, включая таблиц, рисунка, приложения на листах. В первой главе приведено обоснование необходимости исследования системы высшего профессионального образования в регионе. Для этого: а) описано состояние системы высшего образования России; б) дана характеристика системы высшего профессионального образования во взаимодействии с рынком труда; в) проведен краткий анализ методов исследования системы высшего профессионального образования; г) сформулирована цель работы и определены основные ее задачи. Во второй главе описан математический аппарат и разработанное на его основе программное обеспечение для исследования системы высшего профессионального образования во взаимодействии с рынком труда. Бостонской консалтинговой группы. Мастер построения классификационной диаграммы», «Экспертно-статистическая процедура «Выбор». С помощью трехэтапной методики комплексного анализа системы высшего профессионального образования в регионе проведен общий анализ состояния системы высшего профессионального образования Читинской области, а также классификационный анализ рынка образовательных услуг Читинской области во взаимодействии с рынком труда. Общий анализ состояния системы высшего образования Читинской области проведен по численности контингента студентов, приему студентов и выпуску специалистов (по общему количеству, а также по формам обучения и типам оплаты). На основе классификационной модели, дана классификация вузов и групп специальностей по численности контингентов студентов, приему студентов и выпуску специалистов. Апробирована методика статистического анализа однородности образовательных объектов, основанная на статистике Брандта-Снедекора, позволяющая проверить влияние факторов «вузы» и «группы специальностей» на долю «отсева» студентов. Рассмотрено применение разработанной экспертно-статистической процедуры многокритериального выбора новых специальностей для реализации крупных региональных проектов (на примере «транспортного проекта»). В заключении приведены основные результаты работы. В приложения вынесены: 1) список высших образовательных учреждений Читинской области, 2) матрицы суждений экспертов, 3) таблицы расчетных данных, 4) акты внедрения.