Интеллектуальная система поддержки принятия решения на основе нечеткой логики для диагностики состояния сети передачи данных

• Автор: Кучер, Алексей Викторович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Краснодар
• Количество страниц: 221 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
1 Обзор существующих решений и сущность проблемы мониторинга и диагностики сетей передачи данных регионального оператора связи
1.1 Анализ существующих систем управления сетями и место в них задач мониторинга и диагностики сетевых процессов

1.2 Анализ основных видов деятельности администратора сети

передачи данных и экспертная оценка критического множества задач по управлению сетевыми ресурсами

1.3 Анализ существующих методов мониторинга и диагностики сетевых аномалий

1.3.1 Сигнатурный анализ

1.3.2 Статистические методы

1.3.3 Интеллектуальные системы

1.4 Анализ существующих методов и приемов поддержки принятия решений для задач мониторинга и диагностики состояния сети передачи данных

1.4.1 Обобщенная схема принятия решения

1.4.2 Типы управленческих решений и формы их поддержки
1.4.3 Требования к СППР должностных лиц предприятия связи
по управлению сетью передачи данных
1.5 Характеристики и сравнительный анализ СППР, основанных на знаниях
1.5.1 Структура СППР, основанных на знаниях
1.5.2 Классификация функциональных применений СППР, основанных на знаниях, в исследуемой предметной области
1.5.3 Организация знаний в базе знаний интеллектуальной системы
1.6 Цели и задачи исследования
1.7 Выводы
2 Теоретические основы и математическое обеспечение интеллектуальной СППР для диагностики состояния сети передачи данных
2.1 Математическая модель сигнатурного анализатора сетевого трафика
2.2 Математическая модель статистического анализатора сетевого трафика
2.3 Математическая модель нечеткой интеллектуальной системы для диагностики состояния сети передачи данных
2.3.1 Определение состава и характеристики входных и выходных переменных нечеткой интеллектуальной системы
2.3.2 Математическая модель нечеткой базы знаний
2.3.3 Модели функций принадлежности лингвистических переменных
2.3.4 Математическая модель системы нечеткого логического вывода и дефаззификация выходного показателя
2.3.5 Задача оптимизации нечеткой базы знаний и методы е решения
2.4 Выводы
Структура, состав, алгоритмическая и программная реализация интеллектуальной СППР для диагностики состояния сети передачи данных
3.1 Общие принципы построения и структурная схема интеллектуальной СППР для диагностики состояния сети передачи данных
3.2 Операционная схема методики разработки интеллектуальной СППР для диагностики состояния сети передачи данных
3.3 Выбор инструментальных средств разработки интеллектуальной СППР для диагностики состояния сети передачи данных
3.4 Алгоритмическая реализация интеллектуальной СППР для диагностики состояния сети передачи данных
3.4.1 Структура входных данных для мониторинга состояния сети передачи данных
3.4.2 Алгоритм мониторинга состояния сети передачи данных
3.4.3 Алгоритмическая реализация статистического анализатора
3.4.4 Алгоритмическая реализация сигнатурного анализатора
3.5 Разработка нечеткой интеллектуальной системы
3.5.1 Структурная схема нечеткой интеллектуальной системы
3.5.2 Процедура разработки нечеткой интеллектуальной системы
3.6 Особенности программной реализации СППР
3.7 Выводы
Экспериментальные исследования работоспособности и эффективности интеллектуальной СППР для диагностики состояния сети передачи данных
4.1 Методика тестирования и оценки эффективности программных средств интеллектуальной СППР
4.2 Результаты тестирования программных средств системы

4.3 Оценка работоспособности и эффективности программных средств системы
4.4 Оценка экономической эффективности внедрения интеллектуальной СППР
4.5 Настройка нечеткой базы знаний интеллектуальной системы
4.6 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


Управление конфигурацией может осуществляться автоматически или вручную. Обрабозка ошибок. Эта группа задач включает анализ, определение и устранение сбоев и отказов в работе сети. На этом уровне выполняется не только регистрация ошибок, но и их анализ на основе корреляционной модели. Анализ производительности и надежности. Эта группа задач включает на основе статистической информации оценку таких параметров как пропускная способность канала связи, время реакции системы, интенсивность трафика на отдельных участках сети, вероятность искажения данных при их передаче через сеть, коэффициент готовности сети. Результаты анализа этих параметров позволяют контролировать соглашение об уровне обслуживания, которое заключается между оператором связи и пользователями сети. Управление безопасностью. Задачи этой группы включают контроль доступа к ресурсам сети оборудованию и данным и сохранение целостности данных при их хранении и передаче по сети. Учет работы сети. Как известно ,,,, модель управления не делает различий между управляемыми объектами сети. Все эти объекты входят в понятие система. Управляемая система взаимодействует с управляющей системой по открытым протоколам 1. На практике деление систем управления по типам управляемых объектов широко распространено. Коммерческие системы управляют только коммуникационными объектами корпоративных сетей. Оборудованием территориальных сетей управляют системы производителей телекоммуникационного оборудования. На сегодняшний день к числу наиболее популярных систем управления, разработанных ведущими мировыми компаниями, относятся компании , Vi фирмы , Vi корпорации I, i производства подразделение i. Три из этих компаний выпускают коммуникационное оборудование , , I. В таблице 1. Для поддержания сети в работоспособном состоянии необходим контроль всех процессов, обеспечивающих ее функционирование. Процесс контроля работы сети специалисты по сетевому управлению делят на два этапа мониторинг и анализ. На этапе мониторинга осуществляется сбор первичных данных о работе сети. На этапе анализа, который считается более сложным и интеллектуальным, осуществляется качественное осмысление собранной в период мониторинга информации о состоянии сетевых процессов, обнаружение неисправностей сбоев, отказов и ошибок в работе аппаратуры и сетевых служб диагностика сети и выработка предложений по их устранению. Диагностика ii это процесс анализа состояния объекта , . Под диагностикой СПД будем понимать процесс непрерывного анализа состояния элементов сети. При возникновении неисправности сетевых устройств фиксируется факт неисправности, определяется е место и вид ,,. Задача мониторинга сетевых процессов решается программными и аппаратными измерителями, сетевыми анализаторами, встроенными средствами мониторинга коммуникационного оборудования, агентами систем управления, а также использования специальных методов исследования сетевого трафика, сетевых протоколов и др. При решении задач анализа и диагностики требуется активное участие человека и использование интеллектуальных средств например, экспертных систем, аккумулирующих опыт, многих специалистов в области сетевого управления. Работа интеллектуальных систем состоит в анализе большого числа событий об отклонении от нормального режима функционирования сети назовем их сетевыми аномалиями СА и выдачи пользователю краткого диагноза о причинах, месте и виде неисправностей, а также способа реагирования на нештатные ситуации. Таким образом, СПД можно рассматривать как эргатическую систему, содержащую человекаадминистратора лицо, принимающее решение как главный компонент системы, обеспечивающий нормальный режим е функционирования. Опыт практической работы показывает, что задачи мониторинга, анализа и диагностики СПД тесно связаны между собой, решаются, как правило, совместно при непосредственном участии человека, поэтому и рассматривать их надо с позиций принципов системного анализа единства, связности и функциональности. Таким образом, задача мониторинга и диагностики СА в СПД является чрезвычайно актуальной. Таблица 1.