Инвариантный метод анализа распределенных систем обработки информации

• Автор: Абрамов, Сергей Степанович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 175 с. : ил.

Содержание
Введение.

1. Цифровые эхокомпенсаторы без защитного временного интервала

1.1. Секционированная свертка с перекрытием и суммированием

1.2. Секционированная свертка с перекрытие и накоплением.

1.3. Синтез быстрых алгоритмов расчета эхосигнала

1.4. Синтез алгоритма работы адаптивного эхокомпенсатора

первого порядка без защитного временного интервала.

1.5. Выводы к первому разделу.

2. Инвариантные не линейные корректирующие устройства.

2.1. Постановка задачи

2.2. Анализ качественных характеристик работы классических цифровых корректирующих устройств.
2.3. Синтез относительного метода коррекции и анализ качественных характеристик
2.4. Выводы ко второму разделу.
3. Техническая реализация адаптивных эхокомпенсаторов и адаптивных корректоров
3.1. Постановка задачи.
3.2. Адаптивный эхокомпенсатор и принципы его работы
3.3. Техническая реализация нелинейного корректора.
3.4. Выводы к третьему разделу.
4. Экспериментальное исследование адаптивной системы для одновременной двусторонней обработки сигналов.
4.1. Постановка задачи
4.2. Выбор критерия эффективности
4.3. Выбор метода моделирования.
4.4. Результаты испытаний.
4.5. Выводы к четвертому разделу
Заключение
Список литературы


Разработаны структурные схемы инвариантного адаптивного эхо-компенсатора и адаптивного корректора. Практическая ценность. Внедрение работы. Исследования, проведенные в ходе работы над темой диссертации, являются составной частью НИР по теме «Фундаментальные аспекты новых информационных и ресурсосберегающих технологий». Получены акты о внедрении в производственную деятельность ОАО «Сибирьтелеком», учебный процесс СибГУТИ, ЗАО «Мобиком-Новосибирск». Апробация работы. Научно-технической конференции «Перспективы развития современных средств и систем телекоммуникаций», Иркутск, . Публикации. По теме диссертации автором опубликовано работ, в том числе одна монография, пять статей, одна из них в перечне ВАК. Инвариантный эхо-компенсатор без защитного временного интервала и его характеристики. Инвариантный нелинейный компенсатор амплитудно-частотных и фазо-частотных искажений среды распространения и его характеристики. Устройство, реализующее адаптивный эко-компенсатор. Устройство, реализующее нелинейный компенсатор АЧИ и ФЧИ. Секционированная свертка с перекрытием и суммированием. В работах /1/, /2/ и /3/ синтезированы алгоритмы разделения сигналов двух направлений при обработки информационного сигнала с защитным временным интервалом. Информационный сигнал разбивается на секции длиной N/ отсчётов. N2 нулевых отсчётов. N1 относительно N2, проигрыш в скорости обработки информационного сигнала будет незначительным. Однако, более предпочтительным способом организации дуплексной связи является обработка информационного сигнала без защитного временного интервала. Для синтеза такого алгоритма разделения сигналов двух направлений необходимо вначале провести анализ работы обычных цифровых фильтров в случае секционирования сигнала обработки. Линейная свертка в случае, если длина одной из последовательностей существенно превышает длину другой, вычисляется путем разбиения длинной последовательности на короткие части - секции и вычисления частичных - секционированных сверток, из которых формируется искомая линейная свертка. Именно этот случай особо важен для практических задач ЦОС при вычислении реакции по формуле свертки. У(п) = Xт)• х(п-м) = У^к(п-т)• х(т). Когда отсчеты сигнала х(п) поступают в реальном времени, их количество (длина последовательности) весьма велико и заранее не известно, поэтому условно можно говорить о ’'бесконечной'* последовательности. Существуют два метода вычисления линейной свертки с секционированием: перекрытия с суммированием и с накоплением. Метод перекрытия с суммированием состоит в следующем. Пусть длина импульсной характеристики к(п) ограничена до ЛГ/ отсчетов, а длина последовательности х(п) не ограничена и требуется вычислить их свертку. Для этой цели последовательность х(п) делится на смежные секции Хк(п) ДЛИНОЙ N2 отсчетов, при ЭТОМ рекомендуется выбирать ДЛИНЫ N1 И N2 близкими по величине. Подставив х(п) (1. У( '») = Е М т)- х(п-т)= ? L = NI + N2-l. У(п) = '? На рисунке 1. А, г показаны смежные секционированные свертки длиной Ь, перекрывающиеся на участке длиной (Ыг! N, + N2-l)-N2 = Nl-l поэтому согласно (1. У к*. АГ. Рисунок 1. Вычисления свертки методом перекрытия с суммированием. Секционированная свертка с перекрытием и накоплением. Метод перекрытия с накоплением отличается от рассмотренного выше тем, что перекрываются не смежные секционированные свертки, а смежные исходные последовательности. Последовательность х(п) делится на секции хк(п),хш(п)9к = 0,1,. Ь- N, + N2-1 с участками перекрытий длиной (N2-1) отсчетов (см. Л (я) (см. После этого вычисляются секционированные круговые свертки Ук(п)9ум(п)(см. Ук(п)='? Я(т)-хк(п-т) (1. Ум (п)=^Тг(т)-хш(п-т) (1. При формировании суммарной свертки (1. Х(п)*'? У(п)*^Ук("). Л^/-7). Тогда свертки (1. Ук(п)='УУ(т)-хк (п-т)+'? И(т)8к(п-т) = ук(п)+? ЛГ/“7), обусловленные вкладом отсчетови ? Ь1 на участках перекрытия. В обоих рассмотренных методах секционированные свертки могут определяться с помощью ДПФ и ОДПФ с применением быстрых алгоритмов. Рисунок 1. Вычисления свертки методом перекрытия с накоплением.