Образовательные комплексы распределенных систем дистанционного обучения для специалистов предприятий железнодорожного транспорта

• Автор: Немцов, Александр Борисович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 150 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

1 СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1 Общие положения.

1.2 Системы дистанционного обучения и экспертноаналитические системы в России и за

рубежом

1.3 Распределенные системы дистанционного обучения

1.4 Распределенные автоматизированные обучающие системы дистанционного обучения, использующиеся на железнодорожном транспорте.

1.5 Функции системы дистанционного обучения.

1.6 Схема процесса обучения.

1.7 Преимущества распределенных систем дистанционного обучения.
ВЫВОДЫ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.
2 СОЗДАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ
2.1 Организация распределенных систем дистанционного обучения.
2.1.1 Особенности функционирования программного обеспечения
2.1.2 Протокол обмена данными между ядром системы дистанционного обучения и вспомогательным
программным обеспечением.
2.2 Основные характеристики распределенной системы дистанционного обучения как программного комплекса.
2.3 Пользователи системы дистанционного обучения.
2.4 Логическая структура обучающей системы.
2.4.1 Общая структура.
2.4.2 Взаимодействие с обучаемым
2.4.3 Подсистема управления обучением.
2.4.4 Модель предметной области.
2.4.5 Требования к модели предметной области
2.4.6 Семантическая связь.
2.4.7 Анализ модели предметной области
2.4.8 Модель обучаемого.
2.4.9 Преобразование модели обучаемого
2.4. Дополнительные возможности.
2.5 Организация контроля знаний
2.5.1 Общие положения.
2.5.2 Схемы проведения контроля.
2.5.3 Параметры проведения контроля.
2.5.4 Способы формирования актуального множеств вопросов.
3 МОДУЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ
3.1 Описание технологий.
3.2 Функциональная схема дистанционного обучения
3.3 Математический аппарат учета неопределенности
в системе оценки знаний
4 ОЦЕНКА ЗНАНИЙ И РАЗРАБОТКА ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ОБУЧЕНИЯ ПЕРСОНАЛА НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ
4.1 Оценка знаний на основе моделирования
4.2 Конструирование модели оценки знаний.
4.3 Структура системы Эксперттестирование
4.4 Минимизирование затрат при повышении качества
обучения
ВЫВОДЫ.
ЛИТЕРАТУРА


Разработанный программный продукт «Эксперт- тестирование» внедрен в дистанции вагонного хозяйства ВЧ-8 и в вагонном депо ВЧД- третьего отделения Октябрьской железной дороги. Работа выполнена в рамках утвержденной Правительством РФ Федеральной целевой программы «Модернизация транспортной системы России - годы», подпрограмма «Железнодорожный транспорт». СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ. Приводится аналитический обзор СДО и экспертно-аналитических систем в России и за рубежом. Рассмотрены теоретические вопросы описания РСДО и систем управления обучением. Описаны функции дистанционного обучения. Анализируются процесс управления обучения, построенный на использовании технологий знаний, и возможность совместного использования различных технологий обучения. Традиционной формой получения образования является обучение с преподавателем [1-4]. В то же время в процессе обучения издавна применялись различные вспомогательные средства (например, тренажеры для обучения искусству иглоукалывания). Позже появились более совершенные тренажеры, затем — механические и электронные системы тестирования. С появлением вычислительной техники получил развитие такой вид программного обеспечения, как системы машинного обучения или системы дистанционного обучения (СДО) [5,6]. СДО по принципам функционирования можно условно разделить на обучающие СДО, наполненные знаниями о конкретной предметной области, и инструментальные СДО, предназначенные для наполнения их знаниями о произвольной предметной области с целью создания обучающей СДО. Наиболее перспективными с точки зрения соотношения конечного результата и трудозатрат на создание и поддержку являются инструментальные СДО. Основу образовательного процесса при использовании СДО составляет целенаправленная и контролируемая интенсивная самостоятельная работа обучаемого, который может получать знания в удобное время, по индивидуальному расписанию, имея при себе комплект специальных средств обучения и возможность контакта с преподавателем с помощью современных технических средств. Основными элементами железной дороги (как единой системы), необходимыми для ее функционирования являются: конкурентоспособность, безопасность, прибыль, рентабельность. Эти важнейшие свойства зависят в основном от персонала, работающего в различных подразделениях, что подтверждается оценкой специалистов, согласно которой знания в технической сфере устаревают приблизительно за 5 лет. В настоящее время, учитывая появление новых образцов высокоскоростного железнодорожного транспорта, быструю модернизацию имеющегося подвижного состава и всех служб его сопровождения, на железных дорогах данный срок еще меньше. Поэтому постоянная подготовка и переподготовка кадров на железной дороге особенно необходима []. При современном уровне развития средств телекоммуникаций имеются возможности предоставления обучаемым доступа к образовательным ресурсам вне пределов станции (рабочего места сотрудника) [-]. Это касается не только сотрудников, впервые обучающихся какой-либо специальности, но и системы повышения их квалификации в течение всего трудового периода [,]. При этом особое значение приобретают компьютерные средства учебного назначения (КСУН) []. Задача автоматизации - повышение эффективности обучения, которая складывается из нескольких составляющих [-]: более прочное усвоение материала, больший объем знаний; меньшее время на усвоение новой информации. Повышение эффективности обучения при использовании обучающих С ДО было подтверждено рядом исследований [,]. Индивидуализация обучения [7]. Внедрение обучающих систем позволяет совместить достоинства индивидуального (эффективность) и массового (экономичность) обучения ( рисунок 1. Интенсификация обучения достигается за счет индивидуальности обучения, а также за счет того, что обучаемый может заниматься в удобное для себя время [8]. Использование выразительных средств вычислительной техники, таких как наглядность, наличие средств моделирования объектов, процессов и т. Возможность организации постоянного контроля степени усвоения знаний способствует более прочному закреплению материала.