Научное обоснование оптимизации функционирования здравоохранения сельского административного района

• Автор: Спесивцев, Владимир Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 97 с. : 36 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ И ОКАЗАНИЯ

МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ СЕЛЬСКИМ ЖИТЕЛЯМ обзор литературы.

1.1. Общая характеристика состояния здоровья сельских жителей в современных условиях.
1.2. Современное состояние системы сельского здравоохранения и основные проблемы обеспечения сельского населения медицинской помощью

1.3. Пути совершенствования организации системы оказания

медицинской помощи сельским жителям

1.4. Основные направления совершенствования медицинской

помощи населению на современном этапе

Выводы первой главы

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, МЕТОДЫ 3
СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ПОИСКОВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
2.1. Исходные данные и их предварительная обработка
2.2. Теоретическое обоснование методики прогнозирования.
2.3. Алгоритм прогнозирования на основе регрессионного анализа . Выводы второй главы.
ГЛАВА 3. КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СИСТЕМЕ
УПРАВЛЕНИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЕМ НОВОХОПЕРСКОГО РАЙОНА.
3.1. Программная реализация методики прогнозирования медико
демографических показателей
3.2. Компьютерные технологии в деятельности МУЗ Новохоперская
Выводы третьей главы
ГЛАВА 4. ХАРАКТЕРИСТИКА СИСТЕМЫ МЕДИЦИНСКОГО
ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ НОВОХОПЕРСКОГО РАЙОНА, ДИНАМИКА МЕДИКОДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЕЕ РАЗВИТИЯ.
4.1. Структура, ресурсное обеспечение и базовые показатели деятельности системы здравоохранения Новохоперского района
4.2. Демографическая ситуация и состояние здоровья населения
4.3. Результаты прогнозирования медикодемографических показателей Новохоперского района на период до года.
4.4. Кадровое обеспечение районной системы здравоохранения и
перспективы его развития.
Выводы четвертой главы.
ГЛАВА 5. СОЦИОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕСТРУКТУРИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РАЙОНА И ВНЕДРЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРАКТИКУ УПРАВЛЕНИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЕМ
Выводы пятой главы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


В работе использованы методы системного анализа объектов здравоохранения, математической статистики, программирования и создания базы данных, математического моделирования биомедицинских систем, социологических исследований. Научная новизна исследования. Практическая значимость и реализация результатов работы: Разработанный в диссертационной работе метод прогнозирования медико-демографических показателей, реализованный в компьютерной программе, обеспечивает получение информации, необходимой для стратегического среднесрочного планирования организации здравоохранения сельского административного района. По результатам разработок зарегистрированы в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и знакам программа для ЭВМ: «Прогнозирование медико-демографических показателей» - Свидетельство об официальной регистрации программы ЭВМ № от 2. Результаты прогнозирования явились информационной основой реструктуризации системы медицинского обслуживания населения Новохоперского района, эффективность которой подтверждена результатами социологических исследований. По результатам прогнозирования динамики ресурсов врачебных кадров, проведенного в г. О кадрах учреждения здравоохранения Новохоперского района»; повторное прогнозирование в году подтвердило эффективность действующей целевой программы. ГОУ ВПО ВГМА им. Ы.Н Бурденко Росздрава. Апробация работы. Вопросы повышения качества оказания медицинской помощи сельскому населению (к -летию со дня рождения академика РАМН, профессора А. Публикации. Основное содержание диссертационной работы опубликовано в 8 научных работах в центральной и региональной печати, включая методические материалы для студентов и свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, предложений по внедрению в практику, списка литературы, приложения. Список используемой литературы содержит 3 источников отечественных и зарубежных авторов. Общий объем работы составляет 7 страниц машинописного текста. Диссертация иллюстрирована 9 таблицами, рисунками. Методологические принципы, алгоритм и компьютерная программа прогнозирования меди ко-демографических показателей и потребности ресурсов врачебных кадров сельского административного района на основе регрессионного анализа с автоматизированным выбором оптимальной регрессионной модели. Автоматизированная система управления здравоохранением сельского административного района, реализующая информационное обеспечение основных аспектов деятельности системы районного здравоохранения, включая прогнозирование и телемедицинское консультирование. Эффективность использования методики прогнозирования в стратегическом планировании реструктуризации здравоохранения сельского административного района, включая обеспечение ресурсами врачебных кадров и целевое научно обоснованное планирование профилактических мероприятий. Результаты социологической оценки эффективности реструктуризации здравоохранения сельского администрагивного района. ГЛАВА 1. Общая характеристика состояния здоровья сельских жителей в современных условиях. Социально-экономические преобразования последних десятилетий негативным образом сказались на состоянии сельского здравоохранения в России. Ухудшение демографической ситуации, произошедшее в стране, было особенно выраженным у сельского населения. По расчетам Федеральной службы государственной статистики (Росстат) в перспективе (до г. Проблемы сельского здравоохранения затрагивают ,4 млн. России (по данным па 1 января г. Сохраняется неблагоприятная мсдико-демографичсская ситуация на селе: остаются высокими показатели общей смертности - ,3 случаев па жителей, младенческой смертности - ,3 случаев на родившихся живыми. Процессы депопуляции в сельской местности выражены более значительно, чем в среднем по России. Смертность сельского населения в г. Сокращается рождаемость на селе. Так, в г. Средняя продолжительность жизни в сельской местности также ниже общероссийского показателя (,7 года, в целом по РФ - ,9 года). По данным Ю.