Моделирование и оптимизация структуры информационного ресурса

• Автор: Жукова, Светлана Александровна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Ижевск
• Количество страниц: 167 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПРОГРАММНОАППАРАТНЫЕ КОМПЛЕКСЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫМ РЕСУРСОМ

1.1 .Характеристики информационных систем .

1.2.Существующие программноаппаратные комплексы управления информационным ресурсом.

1.2.1. Технологии хранения данных

1.2.2. Программноаппаратные комплексы управления неструктурированными данными.

1.3.Концепция управления информационным ресурсом.

1.4.Требования, предъявляемые к функционированию информационной системы

2. ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ ИНФОРМАЦИОННОГО РЕСУРСА.

2.1 .Методика формирования структуры информационного ресурса
2.1.1. Этапы определения входных параметров структуры
2.1.2. Формализованное описание результатов исследования
2.2.Математическая модель оптимизации структуры
2.2.1. Расчет значений параметров модели
2.2.2. Постановка задачи оптимального планирования номенклатуры дисковых массивов
2.2.3. Постановка задачи оптимизации запасов ресурса.
2.3.Решение задачи оптимального планирования.
2.3.1. Решение задачи линейного программирования для случая трехуровневой структуры информационного ресурса
2.3.2. Решение задачи многокритериальной оптимизации.
Выводы по главе
3. ПОСТРОЕНИЕ КЛАССИФИКАТОРА ИНФОРМАЦИОННОГО РЕСУРСА НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.
3.1 .Этапы классификации информационного ресурса
3.2.Реализация нейросетевой модели и исследование ее технических
характеристик
3.3.Определение критерия качества нейронной сети и функционала его
оптимизации.
Выводы по главе
4. УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫМИ РЕСУРСАМИ
ОРГАНИЗАЦИИ
4.1 .Анализ информационного ресурса.
4.2.Организация размещения информационного ресурса.
4.3.Организация защиты данных.
4.4.Расчет эффективности предлагаемых решений.
Выводы по главе.
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Разработка моделей и методов синтеза структуры ИС предполагает создание формализованных человеко-машинных процедур выбора оптимальных вариантов построения систем и включает в себя выбор задач автоматизации, определение состава узлов системы, определение параметров технических средств, обеспечивающих решение возложенных на них задач. ИС, а также частные случаи проектирования организационной структуры, синтез структуры ИС с учетом затрат на обмен информации. Приведены математические модели оптимизации структуры, в которой задача выбора оптимальной структуры рассматривается как задача нелинейного математического программирования. Модель позволяет учитывать такие характеристики эффективности вариантов структуры системы, как стоимость, оперативность, надежность. В работе [] приведен вариант структурирования ИС с точки зрения обмена информацией. Организация, внедряющая в свою деятельность ИС, преследует определенные цели. В связи с этим, к информационным системам предъявляются требования. Соблюдение требований при проектировании и внедрении ИС, а также при ее эксплуатации обеспечивает достижение целей, поставленных перед ИС. Возрастание роли ИС в деятельности организаций с одной стороны, увеличение объемов ИР, усложнение процессов, с другой стороны, ведут к увеличению затрат на внедрение и сопровождение ИС. Поэтому перед специалистами ИТ стоит проблема разработки и внедрения ИС заданного качества и снижения стоимости эксплуатации ИС. OLTP), системы аналитического учета (OLAP), системы реального времени (СРВ) и др. Для каждого из этих типов характерен определенный набор функций с информацией: чтение, изменение, обработка, передача [,,]. На сегодняшний день ведутся работы по созданию единых информационных пространств, обеспечивающих тесное взаимодействие территориально распределенных подразделений посредством глобальных вычислительных сетей, что предполагает использование методов технологии открытых систем (ТОС), GRID-систем [-]. В связи с этим к информационным системам предъявляются требования интероперабельности, масштабируемости, переносимости и многоплатформенности, производительности, интеграции с другими ИС. Многообразие стандартов, проектов в этой сфере говорит о том, что деятельность, связанная с развитием технологий открытых систем и применением ее к сферам государственного либо отраслевого уровня, является актуальной и перспективной [,,-]. Разные системы поддерживают различные системы команд и форматы представления данных. Вычислительные ресурсы. Вычислительные ресурсы предоставляют пользователю (точнее говоря, задаче пользователя) процессорные мощности. Вычислительными ресурсами могут быть как кластеры, так и отдельные рабочие станции. При всем разнообразии архитектур любая вычислительная система может рассматриваться как потенциальный вычислительный ресурс системы. Необходимым условием для этого является наличие специального программного обеспечения, называемого ПО промежуточного уровня (middleware), реализующего стандартный внешний интерфейс с ресурсом и позволяющего сделать ресурс доступным для открытой системы. Основной характеристикой вычислительного ресурса является производительность. Ресурсы памяти. Ресурсы памяти представляют собой пространство для хранения данных. Для доступа к ресурсам памяти также используется программное обеспечение промежуточного уровня, реализующее унифицированный интерфейс управления и передачи данных. GRID-системы, будь то жесткий диск на рабочей станции или система массового хранения данных на сотни терабайт. Основной характеристикой ресурса памяти является его объем. Информационные ресурсы, каталоги. Информационные ресурсы и каталоги являются особым видом ресурсов памяти. Они служат для хранения и предоставления метаданных и информации о других ресурсах системы. Информационные ресурсы позволяют структурированно хранить огромный объем информации о текущем состоянии системы и эффективно выполнять задачи поиска. Сетевые ресурсы. Сетевые ресурсы являются связующим звеном между распределенными ресурсами GRID-системы. Основной характеристикой сетевого ресурса является скорость передачи данных. Географически распределенные системы на основе рассматриваемой технологии способны объединять тысячи ресурсов разного типа, независимо от их географического положения.