Методы интеллектуальной поддержки принятия решений в задачах диагностики и лечения хронической сердечной недостаточности

• Автор: Бессонова, Татьяна Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 135 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ ХРОНИЧЕСКОЙ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ. СУЩЕСТВУЮЩИЕ МЕТОДЫ ФОРМАЛИЗАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ

1.1 Хроническая сердечная недостаточность

1.1.1 Основные понятия и определения, классификации и особенности течения заболевания

1.1.2 Существующие статистические данные о хронической сердечной недостаточности

1.1.3 Методы диагностики хронической сердечной недостаточности.

1.1.4 Внезапная сердечная смерть.

1.2 Знания и модели их представления.

1.3 Классификация медицинских информационных систем

1.4 Существующие методы формализации медицинских данных

1.5 Выводы, цель и задачи исследования.
2. СТРУКТУРНОПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ И ИДЕНТИФИКАЦИЯ СИСТЕМ ДИАГНОСТИКИ, ЛЕЧЕНИЯ ХРОНИЧЕСКОЙ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА ВНЕЗАПНОЙ СЕРДЕЧНОЙ СМЕРТИ.
2.1 Формальная постановка задачи синдромной диагностики
2.2 Семантический граф постановки диагноза хронической сердечной недостаточности
2.3 Метод прогнозирования в постановке диагноза хронической сердечной недостаточности
2.4 Структурная схема задачи определения типа, стадии, функционального класса и методов лечения хронической сердечной недостаточности.
2.5 Семантический граф определения типа, функционального класса, стадии и методов лечения хронической сердечной недостаточности
2.6 Структурная схема задачи прогнозирования риска внезапной сердечной смерти.
2.7 Выводы по главе.
3. МЕТОДЫ ФОРМАЛИЗАЦИИ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ДИАГНОСТИКЕ, ЛЕЧЕНИИ ХРОНИЧЕСКОЙ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ РИСКА ВНЕЗАПНОЙ СЕРДЕЧНОЙ СМЕРТИ.
3.1 Формализация принятия решений в задачах постановки диагноза хронической сердечной недостаточности
3.2 Формализация принятия решений в задачах определения типа, функционального класса, стадии и методов лечения хронической сердечной недостаточности
3.3 Метод интеллектуальной поддержки принятия решения при определении типа, функционального класса, стадии и методов лечения хронической сердечной недостаточности
3.4 Метод интеллектуальной поддержки принятия решений при прогнозировании риска внезапной сердечной смерти
3.4.1 Оценка риска развития внезапной сердечной смерти под влиянием различных факторов. Шкала БСОНЕ
3.4.2 Формализация принятия решений в задаче определения относительного риска и вероятности возникновения внезапной сердечной смерти
3.4.3 Метод обработки информации для определения риска у больных, перенесших инфаркт миокарда
3.5Выводы по главе
4. СПЕЦИАЛЬНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
4.1 Пакет прикладных программ поддержки принятия решения при постановке диагноза, определении типа, стадии, функционального класса, методов лечения хронической сердечной недостаточности и прогнозировании риска внезапной сердечной смерти
4.2 Контрольный пример реализации специального программного
обеспечения поддержки принятия решения при постановке диагноза, определении типа, стадии, функционального класса, методов лечения хронической сердечной недостаточности и прогнозировании риска внезапной
сердечной смерти
4.3 Выводы по главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Течение ХСН имеет волнообразный характер со сменой относительно благополучных периодов с характерной стабильностью симптомов или их медленным прогрессированием на стремительно развивающуюся острую декомпенсацию клинического состояния пациентов, приводящую в итоге к их неотложной госпитализации 3. Статистика свидетельствует о неуклонном росте числа случаев ХСН во всех странах независимо от политической и экономической ситуации. Россия является единственной страной в мире, в которой диагноз ХСН не является самостоятельным, а раз такого заболевания не существует оно может лишь быть осложнением чеголибо, значит, и больные с ХСН не попадают в число тех, которые официально наблюдаются кардиологами 3. Статистики по распространенности и лечению ХСН у нас нет. Иными словами, в России больные с ХСН еще чаще, чем на Западе, лечатся участковыми терапевтами. К сожалению, информационная обеспеченность врачей первичного звена в нашей стране все еще низка 3. Построение строгой количественной модели постановки клинического диагноза усложняется следующими особенностями. Вопервых, на практике всегда имеется большое количество слабо формализуемых и зачастую противоречивых данных с одновременной их изменчивостью ситуативиостыо во времени. Вовторых, зачастую присутствует конфликтный и многоаспектный характер взаимоотношений, как между элементами внутри объекта исследования, так и с окружающими объектами при сильном влиянии человеческого фактора. Втретьих, как правило, имеется преимущественно понятийный и противоречивый характер исходных данных о самом пациенте. Проблема формирования базы знаний, включающей различные алгоритмы и модели диагностики, прогнозирования и принятия оптимальных решений при выборе тактики лечения, занимает центральное место при разработке компьютерных систем интеллектуальной поддержки деятельности врача. В связи с этим требуется разработка различных подходов, позволяющих повысить качество и надежность вычислительных процедур. Для этого необходима структуризация имеющейся медицинской информации, ее предварительная обработка, проведение системного анализа полученных данных, разработка моделей описания и методов интеллектуальной поддержки принятия решений в рассматриваемой предметной области. Методы системного анализа и интеллектуальной поддержки при соответствующей проработке могут быть применены при описании практически любого класса заболеваний. Однако особый интерес вызывают патологические состояния, приводящие наиболее часто к утрате трудоспособности, инвалидности и смерти. Именно к такому классу болезней относятся заболевания сердечнососудистой системы, в том числе хроническая сердечная недостаточность. Таким образом, тематика диссертации, связанная со структурнопараметрическим синтезом и идентификацией систем диагностики, выбора тактики лечения ХСН, а также прогнозирования риска внезапной смерти при сердечнососудистых заболеваниях на основе применения методов системного анализа и интеллектуальной поддержки принятия решений, является актуальной на сегодняшний день. Методы исследования. Общей методологической основой является системный подход. ФК и методов лечения ХСН, позволяющий в отличие от существующих формализовать правила принятия врачебного решения при имеющихся данных о . ХСН, позволяющий воспринимать, структурировать и накапливать знания, обеспечивая процесс поддержки принятия врачебного решения. Практическая значимость работы заключается в разработанном специальном программном обеспечении проблемноориентированной информационной системы диагностики, лечения и прогнозирования ВСС в виде реализации методов, учитывающих структуру предметных автоматизированных систем человекомашинных процедур и охватывающих все этапы лечебнодиагностического процесса для принятия врачебного решения при работе с пациентами с подозрением на хроническую сердечную недостаточность. Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы апробированы и внедрены в деятельность Воронежской областной клинической больницы 1. Эффект от внедрения социальный. Апробация работы. Отчетных научных конференциях профессорскопреподавательского состава и научных работников ВГТА гг.