+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Исследование и разработка цифровых методов микширования информации в аудиосигнал : формат МРЗ

Исследование и разработка цифровых методов микширования информации в аудиосигнал : формат МРЗ
  • Автор:

    Альхрейсат Хабес Махмуд

  • Шифр специальности:

    05.13.01

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2008

  • Место защиты:

    Санкт-Петербург

  • Количество страниц:

    100 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    250 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ЦИФРОВЫХ ВОДЯНЫХ ЗНАКОВ ЦВЗИ 1.1. Структура цифровых водяных знаков


СОДЕРЖАНИЕ
СОДЕРЖАНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ЦИФРОВЫХ ВОДЯНЫХ ЗНАКОВ ЦВЗИ

1.1. Структура цифровых водяных знаков

1.2. Типы цифровых водяных знаков

1.3. Требования микширования цифровых водяных знаков в звуковой файл

1.4. Применения системы ЦВЗ

1.5. Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ И ОБОБЩЕНИЕ МЕТОДОВ ЦИФРОВЫХ

ВОДЯНЫХ ЗНАКОВ.


2.1. Методы, основанные на использовании специальных свойств компьютерных форматов
2.2. Методы, основанные на избыточности аудио и визуальной информации.
2.3. Методы цифровых водяных знаков для аудиосигналов
2.3.1. Мегод замены младших бит
2.3.2. Микширование информации модификацией фазы аудиосигнала.
2.3.3. Методы микширования с расширением спектра.
2.3.4. Микширование информации за счет изменения времени задержки эхосигнала.
2.3.5. Методы маскирования.
2.3.6. Корреляционные методы микширования в аудиопоток
2.4. Выводы по второй главе
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ МИКШИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ В АУДИОСИГНАЛЕ
3.1. Основные свойства слухового анализатора человека
3.1.1. Чувствительность по мощности и частотной составляющей.
3.1.2. Фазовая чувствительность
3.1.3. Объемное восприятие.
3.2. Разработка методов и алгоритмов микширования информации в аудиофайлах
3.2.1. Микширование данных в УАУфайле в частотной области
3.3. Алгоритм микширования ЦВЗ в аудиосигнал формат МРЗ на основе акустики.
3.3. Выводы по третьей главе.
ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ МИКШИРОВАНИЯ И
ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ В АУДИОСИГНАЛЕ
4.1. Алгоритм создания ЦВЗ.
4.2. Алгоритм формирования ЦВЗ и аудиосигнала
4.3. Алгоритм восстановления ЦВЗ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Однозначная идентификация объектов интеллектуальной собственности в рамках цифровых автоматизированных систем предоставление легальной возможности потребителям в любой точке планеты получать доступ к изображениям, текстам и музыке, а создателям и владельцам интеллектуальной собственности в свою очередь возможность эффективно управлять (выдавать разрешения, собирать и распределять вознатраждения) предусмотренным действующим законодательством комплексом авторских и смежных прав, связанным с этими изображениями, текстами и музыкой. Технология, называемая «введением в аудиосигналы тайных водяных знаков» (stealthy audio watermarking), позволяет идентифицировать производителя контента и «представляет собой подпись, которая вводится в аудиосигнал и которую невозможно удалить», утверждается в описании патента США № 7,6,7. Заявка на это изобретение была подана 3 мая года сотрудниками Microsoft Research Дарко Кировским (Darko Kirovski) и Энрико Мальваром (Heiirique Malvar). В настоящее время Microsoft применяет технологию управления правами DRM (digital rights management) под названием Windows Media DRM, при которой аудиофайлы шифруются с цслыо защиты от злоупотреблений и несанкционированного распространения. Компания традиционно была ярым сторонником использования DRM для защиты прав владельцев цифрового контента, хотя в начале этого года, после того, как конкурирующая Apple заключила соглашение с EMI Group PLC об онлайновой продаже песен без DRM, она пообещала тоже рассмотреть такую возможность. При использовании технологии цифровых водяных знаков файлы не шифруются и не защищаются от несанкционированного распространения. Однако она имеет юридическую силу и может применяться для определения имени владельца. Это позволяет проследить цепочку нелегальных распространителей песен до первоначального покупателя. Технология может использоваться и для прослеживания аудиофайлов с целью распределения авторских гонораров. На самом деле Apple уже снабжает простыми водяными знаками некоторые аудиофайлы, которые продаются в магазине iTuncs. Но водяные знаки Microsoft гораздо глубже внедрены в файл, и хакерам нелегко будет удалить их, как они это делают с водяными знаками Apple. Трудность создания технологии цифровых водяных знаков для аудиофайлов заключается в том, что при воспроизведении музыки они не должны прослушиваться. ИРЮ-тсхнология предназначена для решения задачи дистанционной (бесконтактной) идентификации различных предметов, что позволяет на новом качественном уровне решать широкий круг прикладных задач, связанных с необходимостью использования их идентификационных признаков. Системы, построенные на основе этой технологии, служат для отслеживания перемещения объектов, для наблюдения и кот роля в системах инвентарного учета, контроля за имуществом, контроля доступа и для защиты от несанкционированного вскрытия и т. Сегодня КНШ-технологни находят все большее применение в различных прикладных областях, где они позволяют автоматизировать различные процессы, связанные с необходимостью идентификации объектов мониторинга, существенно сократить затраты на ручной труд и повысить эффективность и качество выполняемых при этом работ. С точки зрения функционального состава подлежащих автоматизации задач, решаемых в музейном деле, и перспектив ею изменения эта прикладная сфера является достаточно консервативной, т. Цель работы и задачи исследований. MP3 и эффективная защита интеллектуальной собственности на объектах мультимедиа. Исследование и анализ акустической модели восприятия звука. Разработка методов микширования разнотипных данных (текст, пекто! Разработка алгоритмов и программ микширования ЦВЗ без искажения качества восприятия исходного сигнала. Разработка алгоритма и программ обнаружения ЦВЗ (ключ - PIN) в формате MP3. Составление программы экспериментальной оценки эффективности процедур микширования ЦВЗ в аудиосигнал. Экспериментальная оценка разработанных алгоритмов и программ. Объект и методы исследований. ЦВЗ. При решении задач, поставленных в диссертации, применялись разнообразные методы: аналого-цифровое преобразование, табличные формы вычислений, терминальные программы, акустическая модель слухового анализатора человека. Исследование отношения битовых пршрамм ЦВЗ и аудиосигнала. J. Построение ЦВЗ для различных типов информационных носителей.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.898, запросов: 966