Разработка моделей и алгоритмов информационной поддержки процессов управления разработкой и эксплуатацией приборов и систем массового обслуживания

• Автор: Ко Ко Аунг
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 125 с. : ил.

Содержание
Содержание
Введение

Глава 1. Анализ предметной области

1.1 Задачи проектирования, эксплуатации и реинжинеринга систем массового обслуживания

1.1 Классификация СМО и их основные элементы

1.2 Основы Б1еатш технологии повышения квалификации и обучения.

1.3 Модели распознавания и оценки уровня знаний

Выводы..

Глава 2. Декомпозиция области знаний на основе системного анализа

2.1 Три технологии обучения, учитывающие предварительную компетентность и психологические особенности обучаемых
2.2 Учет личностных характеристик обучаемых
2.3. Модель предметной области теории массового обслуживания.
2.3.1 Система ММ1
2.3.2 Система ММм
2.3.3 Сеги систем массового обслуживания.
2.3.4 Системы обработки заявок по заданной технологий
2.4. Модели вычислительных систем и их компонентов.
Выводы.
Глава 3. Технические и программные средства построения интеллектуально тренажера. .
3.1 Структура и функции интеллектуального тренажера
3.1.1 Генерация заданий.Т.
3.1.2 Контроль правильности решения задач
3.2 Структура УЕВсайта управления процессом обучения.
Глава 4. Комплекс интеллектуальных тренажеров по курсу Системы массового обслуживания
4.1 Интеллектуальный тренажер по простейшим системам массового обслуживания .
4.1.1 Основные теоретические сведения
4.1.2 Демонстрационный пример
4.1.3 Блок обсуждения результатов решения демонстрационной задачи
4.2 Интеллектуальный тренажер по анализу сетей систем массового обслуживания .
4.3 Интеллектуальный тренажер но теме Анализ систем отработки заявок по заданной технологии
4.4 Исследование эффективности использования тренингсистемы
Заключение
Список литературы


Однако каждое дополнительное устройство требует определенных материальных затрат, при этом увеличивается время бездействия обслуживающего устройства из-за отсутствия требований на обслуживание, что также является негативным явлением. Следовательно, в теории СМО возникают задачи оптимизации: каким образом достичь определенного уровня обслуживания (максимального сокращения очереди или потерь требований) при минимальных затратах, связанных с простоем обслуживающих устройств. СМО представляют собой системы специфического вида. СИСТЕМА - целостное множество взаимосвязанных элементов, неделимое на независимое подмножество. Основа СМО - средства, обслуживающие требования, называются обслуживающими устройствами или каналами обслуживания. Например, к ним относятся компоненты информационных систем, каналы телефонной связи, посадочные полосы, аэродроме, операторы, билетные кассиры, погрузочно-разгрузочные точки на базах и складах. В теории систем массового обслуживания обслуживаемый объект называют требованием, а предназначением СМО как раз и является удовлетворение этих требований. Структура типичной СМО представлена на рис. По числу каналов п СМО бывают одноканальными (с одним обслуживающим устройством) и многоканальными (с большим числом обслуживающих устройств). Многоканальные системы могут состоять из обслуживающих устройств как одинаковой, так и разной производительности. Ограничение на время пребывания заявки в СМО (особые условия обслуживания в КБ). В системах с определенной дисциплиной обслуживания поступившее требование, застав все устройства занятыми, в зависимости от своего приоритета, либо обслуживается вне очереди, либо становится в очередь. Основными элементами СМО являются: входящий поток требований, очередь требований, обслуживающие устройства(каналы) и выходящий поток требований. Эффективность функционирования СМО определяется её пропускной способностью — относительным числом обслуженных заявок. Изучение СМО начинается с анализа входящего потока требований. Входящий поток требований представляет собой совокупность требований, которые поступают в систему и нуждаются в обслуживании. Входящий поток требований изучается с целью установления закономерностей этого потока и дальнейшего улучшения качества обслуживания. В большинстве случаев входящий поток неуправляем и зависит от ряда случайных факторов. Число требований, поступающих в единицу времени, случайная величина. Случайной величиной является также интервал времени между соседними поступающими требованиями. Однако среднее количество требований, поступивших в единицу времени, и средний интервал времени между соседними поступающими требованиями предполагаются заданными. Для многих реальных процессов поток требований достаточно хорошо описывается законом распределения Пуассона. Свойством стационарности, которое выражает неизменность вероятностного режима потока по времени. Это значит, что число требований, поступающих в систему в равные промежутки времени, в среднем должно быть постоянным. Например, число вагонов, поступающих под погрузку в среднем в сутки должно быть одинаковым для различных периодов времени, к примеру, в начале и в конце декады. Отсутствия последействия, которое обуславливает взаимную независимость поступления того или иного числа требований на обслуживание в ненересекающиеся промежутки времени. Это значит, что число требований, поступающих в данный отрезок времени, не зависит от числа требований, обслуженных в предыдущем промежутке времени. Например, число автомобилей, прибывших за материалами в десятый день месяца, не зависит от числа автомобилей, обслуженных в четвертый или любой другой предыдущий день данного месяца. Свойством ординарности, которое выражает практическую невозможность одновременного поступления двух или более требований (вероятность такого события неизмеримо мала по отношению к рассматриваемому промежутку времени, когда последний устремляют к нулю). Рк(0 = е~Л'(Л-0к/к, (1. Я. - среднее число требований, поступивших на обслуживание в единицу времени.