Разработка математического и алгоритмического обеспечения управления режимами работы ситуационного центра регионального уровня на базе сетей Петри

• Автор: Колесников, Дмитрий Анатольевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Краснодар
• Количество страниц: 167 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Сокращения.
Введение.

1 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ СИТУАЦИОННЫХ ЦЕНТРОВ, ИХ ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ, СТРУКТУРЫ И ФУНКЦИИ.

1.1 Применение ситуационного центра для решения задач управления в органах государственной власти

1.2 Режимы работы ситуационного центра регионального уровня.

1.3 Цель, основные задачи и методы исследования.

2 ЧРЕЗВЫЧАЙНАЯ СИТУАЦИЯ КАК ОБЪЕКТ И МОДЕЛЬ

УПРАВЛЕНИЯ В КРИЗИСНОМ РЕЖИМЕ, ИНТЕГРИРОВАННАЯ СИСТЕМА МОДЕЛИРОВАНИЯ В СИТУАЦИОННОМ ЦЕНТРЕ.

2.1 Характеристика чрезвычайной ситуации. Модель описания.

2.2 Анализ подходов к моделированию чрезвычайных ситуаций.

2.3 Системные динамические модели управления процессом анализа, принятия решений и ликвидации кризисных ситуаций.
2.4 Общая характеристика системного подхода к исследованию систем и процессов
2.5 Процесс имитационного моделирования чрезвычайных ситуаций на Краснодарском водохранилище с помощью сети Петри
2.6 Интегрированный модуль в режимах работы Ситуационного центра на базе сетей Петри. Выводы
3 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, МЕТОДЫ И ПОДХОДЫ
ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ ИАСУР СЦ
3.1 Подходы и методы организации ИАСУР СЦ.
3.2 Анализ методики исследования ИАСУР СЦ с применением технологий математического моделирования.
3.3 Разработка методики исследования информационноаналитической системы управления режимами работы функционирования ситуационного центра на основе системного анализа ЮЗ
3.4 Формальные методы согласования оценок параметров контролируемой ситуации для принятия решений о режимах работы СЦ.
3.5 Оценка согласованности результатов оценки параметров в шкалах
4 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ ПЕРЕКЛЮЧЕНИЯ
РЕЖИМОВ РАБОТЫ СЦ, АЛГОРИТМ РАБОТЫ СИСТЕМЫ.
4.1 Организация и функционирование ситуационного центра.
4.2 Подсистема поддержки принятия решений.
4.3 Разработка требований к архитектуре и реализации распределенной ИЛСУР .
4.4 Описание подсистем ИАСУР
4.5 Программная реализация системы, алгоритм работы системы.
Выводы.
Заключение.
Список литературы


В качестве одного из обобщенных индикаторов кризисной ситуации верхнего уровня предложено использовать относительные потери используемого капитала (Lose of Average Capital Employed - LACE) - безразмерный параметр, измеряемый в процентах и определяемый как отношение размера внеплановых потерь с учетом страховой защиты к среднему используемому капиталу. Р т Рисунок 2), подходы и количественные уровни для решения задачи отнесения обобщенного показателя LACE к перечисленным областям. ЦеНКи РеГУЛ^ого 7бИС,,ЫХ СИіУацїйЩіОГ° (<<*ё»т*я>>)Т" ° ВЫДеЛСНИем Рсгламе. Po? В драння . ЕСГ. Д.Н. A.B. Измалкова, В. В: Кульбы, В:И. Василь*"" гова, М. А. Шахраманьяна, И. W,„ ’ Д Г, *1сНтя *а1отг< иДр. ЧИо. Согласно этому подходу весь «спектр» значений индикаторов и показателей внештатных и кризисных ситуаций разбивают на три области с выделением областей пренебрежимого («зелёная»), допустимого («жёлтая») и недопустимого («красная») уровней риска кризисных ситуаций. В целях регулярного сбора статистической информации, необходимой для оценки индикаторов и показателей кризисных ситуаций разработан специальный регламент, требования к которому определяются структурой информации, составом источников и получателей информации, форматом передачи данных, а также частотой их представления. Сбор информации осуществляется ежеквартально по всем дочерним обществам ОАО «Газпром». Дальнейшее развитие ЭАС связано с развитием системы индикаторов и показателей слабоформализованных угроз, прежде всего в области внешнеполитической и внешнеэкономической сферах, а также использования концепции приемлемого риска в приложении к риску кризисных ситуаций на объектах ЕСГ. A.Н. Елохина, A. B. Измалкова, В. В. Кульбы, В:И. Васильева, Б. Н. Порфирьева, Р. З. Хамитова, М. А. Шахраманьяна, И. Ю. Юсупова, В. Г. Крымского и др. В последние годы за рубежом активно развиваются научно-практические разработки в области риск-менеджмента, среди которых можно выделить работы Дж. Апосталакиса, Л. Гуоссена, С. Гуаро, Р. Кука, X. Кумамото, Ф. B. Маршалла, Г. Сейвера, Э. Хенли [,]. Тем не менее, круг нерешенных в этой области проблем еще достаточно широк. Следовательно, объектами научных исследований должны быть не только сама чрезвычайная ситуация, ее характеристики и свойства как объекта управления, но и сам процесс организации управления в условиях ЧС и средства информационной поддержки принятия решений. Целью работы является разработка методического аппарата и синтеза структуры. Обобщить опыт современного состояния вопросов проектирования систем управления ситуационного центра и режимов его работы. Провести выбор и обоснование концепции математического обеспечения для выбора оценки структуры ситуационного центра. Разработать информационную модель потоков данных протекающих в СЦ в различных режимах работы. Разработать методику исследования, моделирования и синтезирования предметных областей работы. В первой главе проведен анализ отечественной и зарубежной литературы, позволивший сделать выводы, определяющие направления диссертационного исследования, а также проведен анализ существующих ситуационных центров. Приведена структура функционирования ситуационного центра, позволяющая эффективно оценить и предотвратить появление возможных нежелательных ситуаций, а применение описанных режимов работы - повысить эффективность и снизить затраты ресурсов в ходе процесса принятия решений. Проведена классификация чрезвычайных ситуаций невоенного характера, рассмотрены их основные характеристики. Приведены особенности организации работ в условиях чрезвычайных ситуаций. Во второй главе проведен анализ режимов работы с точки зрения моделирования и ситуационного управления, разработаны требования и модели функционирования интегрированной системы моделирования в ситуационном центре. В диссертационной работе был выбран подход к описанию и исследованию динамики ЧС с помощью сетей Петри. Использование сетей Петри и их многочисленных модификаций (иерархические, раскрашенные, вероятностные, временные сети Петри ) позволяет моделировать сценарии развития ЧС, учитывая возможные варианты поведения человека в этих условиях, оценить результаты и последствия принимаемых решений.