Разработка методов квалиметрии баз знаний промышленных экспертных систем на основе теории неаксиоматической логики и графоаналитического моделирования

• Автор: Жиров, Владимир Валерьевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 112 с. : ил.

Содержание
Введение.

1 Анализ объектов и методов автоматизированной квалиметрии знаний.

Анализ моделей качества знаний

1.1 Анализ положений общей квалиметрии, существенных при проведении квалиметрии знаний

1.2 Анализ методов квалиметрии знаний в различных предметных областях

1.2.1 Выделение предметных областей

1.2.2 Сфера технической диагностики

1.2.3 Сфера контроля качества программных систем.

1.2.4 Сфера образования

1.2.5 Сфера управления персоналом

1.2.6 Сравнение методов квалиметрии знаний в рассмотренных предметных областях
1.3 Анализ специфики квалиметрии знаний в базах знаний экспертных систем
1.3.1 Структурный анализ систем, основанных на знаниях.
1.3.2 Выбор системы оценок качества знаний.
1.4 Выводы
2 Разработка модели качества знаний на основе теории неаксиоматической логики и графоаналитического моделирования
2.1 Формулировка требований к модели
2.2 Графовая интерпретация модели качества знаний.
2.3 Нейросетевая интерпретация модели качества знаний.
2.4 Сравнение модели качества знаний с традиционной моделью представления квалиметрических оценок.
2.5 Описание методики квалиметрии баз знаний экспертных систем
с использованием модели качества знаний.
2.6 Выводы
3 Разработка методов сокращения затрат на проведение квалиметрии
с помощью оптимизации набора проводимых тестов.
3.1 Классификация методов сокращения затрат на проведение квалиметрии знаний.
3.2 Описание метода уменьшения числа проводимых тестов, основанного
на интервальном прогнозировании значений комплексных оценок
3.3 Описание метода уменьшения числа проводимых тестов, основанного
на использовании нетаксономических связей между тестами
3.4 Описание комбинированного метода оптимизации процесса квалиметрии знаний с использованием жадного алгоритма выбора очередного теста. .
3.5 Выводы.
4 Программная реализация, оценка эффективности и практическое применение системы квалиметрии баз знаний.
4.1 Программная реализация системы квалиметрии баз знаний
4.2 Оценка эффективности системы квалиметрии баз знаний
4.3 Практическое применение системы квалиметрии баз знаний.
4.4 Выводы.
Заключение.
Список литературы


Вана, а также методы, графоаналитического моделирования. Целью настоящей диссертационной работы является разработка методов автоматизированной квалиметрии баз знаний экспертных систем, а также методов =• сокращения затрат на. Проводится анализ положений общей квалиметрии, обобщённого алгоритма численной оценки качества и общих проблем их применения к оценке Б3> ЭС; . Рассматривается программная реализация предложенных методов. Разработана модель качества знаний, отличающаяся от известных моделей использованием направленного графа суждений с представлением истинностных значений суждений с помощью теоретического аппарата неаксиоматической логики П. Вана, позволяющая прогнозировать значения комплексных оценок качества на основе общего числа тестов и результатов проведённых тестов. Предложены методы уменьшения числа проводимых тестов при квали-метрии БЗ ЭС, отличающиеся от известных интервальным прогнозированием значений, комплексных оценок, а также выявлением и использованием нетаксономических связей между тестами, позволяющие сократить временные и вычислительные затраты на проведение квалиметрии знаний. Предложен комбинированный метод оптимизации набора проводимых тестов, отличающийся от известных комплексным использованием нескольких методов уменьшения числа проводимых тестов, а также метода ветвей и границ в сочетании с «жадным» алгоритмом оптимизации, позволяющий сократить временные и вычислительные затраты,на проведение квалиметрии знаний. Практическая значимость заключается в возможности применения-полученных методов при решении- задач квалиметрии баз знаний промышленных экспертных систем с целью повышения качества разработки- таких систем и оценки их применимости для решения новых классов задач. Методика квалиметрии баз знаний экспертных систем, основанная на сравнении результатов обработки системой пользовательских запросов с экспортно заданными эталонными результатами. Модель качества знаний, основанная на направленном графе суждений с представлением истинностных значений суждений с помощью теоретического аппарата неаксиоматической логики П. Вана. Комбинированный метод оптимизации набора проводимых тестов, отличающийся от известных комплексным использованием нескольких методов уменьшения числа проводимых тестов, а также метода ветвей и границ в сочетании с «жадным» алгоритмом оптимизации. Апробация работы. Основные положения работы и результаты исследований докладывались и обсуждались на конференциях: Международная научно-техническая конференция «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (Москва, ), Международная научно-техническая конференция «Современные информационные технологии». Весенняя сессия (Пенза, ), научные сессии Московского инженерно-физического института (Москва, , , , ; ), V и VIII Всероссийские научные конференции с международным участием «Математическое моделирование и краевые задачи» (Самара, , ), XI Симпозиум «Квалиметрия в образовании: методология, методика, практика» (Москва, ), Десятая Всероссийская конференция-семинар «Проектирование, контроль и управление качеством продукции и образовательных услуг» (Москва-Тольятти-Сызрань, ), Международная научно-техническая конференции «Синергетика природных, технических и социально-экономических систем» (Тольятти, ); Всероссийская научно-методическая конференция «Роль гуманитарных наук в системе современного высшего образования» (Самара, ), Всероссийская научно-практическая конференция ученых и педагогов-практиков «Актуальные проблемы развития высшего и среднего образования на современном этапе» (Самара, ), Международная научно-практическая конференция «Инновация-» (Ташкент, ). Публикации. По теме диссертации опубликовано печатных работ, в том числе 1 статья в журнале из перечня, рекомендованного ВАК РФ, а также получено три свидетельства об официальной регистрации программы для ЭВМ. Объем и структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения и выводов, списка использованных источников из 0 наименований, приложений. Работа изложена на 8 страницах, содержит 8 таблиц и рисунок.