Проблемно-ориентированные модели распознавания и оценивания состояний сложных объектов

• Автор: Колесникова, Светлана Ивановна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Томск
• Количество страниц: 364 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Обозначения и сокращения

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ СОСТОЯНИЙ СЛОЖНОГО ДИНАМИЧЕСКОГО

ОБЪЕКТА И ОБЗОР МЕТОДОВ ЕЕ РЕШЕНИЯ

Основные понятия и определения. Введение в проблему и постановка задачи.

Формализация задачи распознавания состояний сложного динамического объекта

Обзор современных методов и информационных технологий распознавания

состояний сложного динамического объекта

1.4.0 проблемах адаптивного управления сложными объектами

Выводы по главе 1

Глава 2. МОДЕЛЬ ВЫДЕЛЕНИЯ ТРЕНДА СТОХАСТИЧЕСКОГО ВРЕМЕННОГО РЯДА
Построение проблемноориентированной модели синтеза корректной процедуры
выделения тренда стохастического временного ряда
Описание класса задач
Локальные системы аксиом разметки стохастического временного ряда и выбор
оптимальной системы окрестностей
Критерий регуляризации разметки на основе максимального правдоподобия
Алгоритмы распознавания и оценивания состояний сложных объектов
Метод скользящей реконструкции временного ряда
Численное моделирование разметки временного ряда
Применение модели разметки временного ряда для решения прикладных задач
Выявление закономерностей в данных электромагнитных измерений геофизических
процессов 6
Глава 3. МОДЕЛЬ КОРРЕКТНОГО МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ОЦЕНИВАНИЯ АЛЬТЕРНАТИВ.
АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ КОМПОЗИЦИИ. 3 3.1.Особенности применения метода парных
сравнений и обоснование необходимости его коррекции 4
Модификация метода парных сравнений на принципах технологии построения
проблемноориентированной теории 5
Условия разрешимости и регулярности задачи многокритериального ранжирования
альтернатив 1
Примеры решения прикладных задач
Алгоритмические композиции на основе корректной модификации метода парных
сравнений 5
Композиции алгоритмов эталонной разметки временного ряда
Численное моделирование алгоритмических композиций
Выводы по главе 3
Глава 4. МОДЕЛЬ ОЦЕНИВАНИЯ ИНФОРМАТИВНОСТИ ПРИЗНАКОВ ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ
СОСТОЯНИЙ ОБЪЕКТА 6
Описание класса задач и постановка задачи распознавания векторразметок
состояний сложного объекта 1
Метод оценивания информативности признаков и тестов на основе формализма
мультимножеств и модификации метода АНР 4
Коллективный алгоритм для определения информативности признаков
Численное сравнительное моделирование методов оценивания информативности
признаков и тестов 4
Формализация прикладной задачи мониторинг состояния строительного объекта
Выводы по главе 4
Глава 5. ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ И ОЦЕНИВАНИЯ КАЧЕСТВА
РАСПОЗНАВАНИЯ СОСТОЯНИЙ СЛОЖНОГО
ОБЪЕКТА
5.1.Обзор современного состояния интеллектуальных систем для распознавания
объектов 8
Информационная модель оценивания состояний сложного объекта на основе выявления
закономерностей во временных рядах 0
Вероятностная модель оценивания качества алгоритма распознавания состояний
сложного объекта 6
Оценка информативности квантования временного ряда в задаче распознавания
состояний динамического объекта 6
Сравнительный анализ алгоритмов распознавания состояний сложного объекта на
основе численного моделирования 0
Решения прикладных задач
Экологическое диагностирование и прогнозирование на основе эталонной модели
разметки временных рядов 0
Предсказание неизвестных значений непрерывных атрибутов в базах дапных
Выводы по главе 5
Глава 6. МОДЕЛЬ АДА1 П ИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМ ОБЪЕКТОМ НА ОСНОВЕ
ИНВАРИАНТНЫХ МНОГООБРАЗИЙ И РАСПАВАНИЯ
ОБРАЗОВ
Принципы нелинейной адаптации на многообразиях и условия их применения
Задача синтеза системы управления плохоформализуемым объектом
Аналитическое конструирование наблюдателя возмущений нелинейных систем без
задания класса модельных функций 8
Синтез наблюдателя для модели электромеханического объекта с неизмеряемыми
возмущениями 4
Численное сравнительное моделирование регуляторов
Выводы по главе 6
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Глава 1. Основные понятия и определения. Введение в проблему и постановка задачи. Глава 2. Глава 3. МОДЕЛЬ КОРРЕКТНОГО МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ОЦЕНИВАНИЯ АЛЬТЕРНАТИВ. АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ КОМПОЗИЦИИ. Глава 4. Глава 5. Глава 6. АНР, АНРг метод анализа иерархий классический по Т. МПС матрица парных сравнений с. Я Яг поле вещественных чисел Я. АукПк, к,. Офаничения, укУкс 3, ткгкС. V ограничение, требующее выполнение аксиомы независимости К. Актуальность проблемы. С.А. Айвазян, И. С.Енюков, Л. Н.П. Бусленко , А. Дж. Вильсон , Р. Л.Кашьяп, А. Р.Рао 6, Н. Моисеев 8, Я. З.Цыпкин 9 и др. С.И. Баскаков , Л. Лыонг 3, Дж. Купер, К. Ю.С. Попков, О. Н.П. Петров 6, П. И.Кузнецов, Л. А.Пчелинцсв, В. С.Гайденко 1, В. Дж. Г.Дженкинс , Э. М.Браверман, И. Б.Мучник , Дж. Себер. Г.Смит , Дж. Кендалл, А. Стыоарт 7, М. ОЛ. О.Я. Бутковский, Ю. А.Кравцов , В. В.Конев 4, В. А.В. Добровидов, Г. М.Кошкин , Ю. Б.Михайлов 7, В. Ы.Афанасьев, М. Б.П. Безручко, Д. А.Смирнов , Ю. Н.Орлов 7 и др. I.i , Н. Ю.И. Неймарк, Н. А.Фуфаев , С. П.Курдюмов , Г. Г.Малинецкий 8, . Vi, vv 1 и др. Ю.И. Журавлев, И. Б.Гуревич , В. Н.Вапник, А. В.В. Рязанов, , К. Фу 8, Л. А.Расгригин, Р. Эренштейн 4, К. Дж. Ту, Р. Гонсалес 0,
Н. Г.Загоруйко , К. В.Воронцов и многие другие. Ю.И. Т.П. Юсупова, Б. М.Ю. Направление, связанное с применением алгебраического подхода Ю. К.В. Рудаков, Ю. В. Чехович , 6, 0. В трудах И. А.А. Красовский, А. К.БЛагепбга, ЛВакпэЬпап, А. Ыбоп, В. Н.Афанасьев, Х. К.Халил, А. А.И. Рубан, В. И.Смагин, И. Ю.Тюкин, В. А.Терехов и многие другие ученые. Объект и предмет исследования. Цель работы. Методика исследования. С . К.Дж. Реализация и внедрение результатов работы. ТПУ г. ЭлеТим г. ООО Класс Вуд г. ООО Агентство кон троля над Вашим строительством г. Москва. ИИС ИМСЛОГ лаборатории интеллектуальных систем ТГАСУ г. Томск. К.Дж. Апробация работы. ММРО, Москва, ММРО, Ленингр. I i Ii i, I7, . Физика твердого тела ФТТ XI, УстьКаменогорск, . Иркутск, . Публикации. ЭВМ. В публикациях , , ,. Структура и объем работы. Содержание работы. В разделе 1. Рис. В разделе 1. СДО с описанием, 0. В разделе 1. СВР как первый шаг к решению задачи распознавания состояний СДО. Ю.И. Журавлева. К.В Рудаковым и Ю. В разделе 2. СВР. Уь. СВР. II дан метод скользящей реконструкции временного ряда. В разделе 2. АНР глава 3. Показана связь с теорией информации Р. Гаплагер, Л. А. Шоломов. В разделе 2. Бока. В разделе 2. АНР метода анализа иерархий i i АНР, Т. В разделе 3. АНР на основе работ В. Подиновского, В. Д. Ногина, Ю. Я. Самохвалова и др. К.Эрроу 2 необоснованность применения в АНР линейной свертки критериев. В разделе 3. АНР. Дан критерий регуляризации матрицы парных сравнений. МАНР i АНР. I
Данные, знания. Паза знаний. Биб л потеки . Рис. ИИС I концептуальная схема на рис. В разделе 5. В разделе 5. В разделе 5. В разделе 6. В разделе 6. В разделе 6. Поставлена задача синтеза динамического регулятора 0. СДО. Задачи класса Б. Синтезировать наблюдатель неиэмеряе. Рис. Рис. Глава 1. Основные понятии и определения. V и неуправляемого X, т. По Л. А. Растригипу сложная система определялась без пп. Приведем пример поведения нелинейных объектов. Хп1Ахпхп при значении параметра А4 рис. Ьса2, без шума 1атЬба2, шум 0 0. Рис. Поведение модели хпЛхпхп, х0 0. Математическая
Безмодельное исследование. Фазоиыс поргрс ы, опенка фрактальной размерности. Временной ряд. Уровень определения классов моделей нелинейностей, шумов. Рис. Определение 1. Х,,г случайный процесс с дискретным временем. Залечи класса С.