Программно-математические средства вероятностного анализа безубыточности железнодорожного пассажирского транспорта

• Автор: Жарий, Дмитрий Иосифович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 140 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ ВЕРОЯТНОСТНОГО АНАЛИЗА БЕЗУБЫТОЧНОСТИ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО

ПАССАЖИРСКОГО ТРАНСПОРТА

1.1.Характеристика железнодорожных пассажирских перевозок дальнего следования.

1.2.0бзор средств моделирования пассажирских перевозок.

1.2.1. Факторы и показатели пассажирских

перевозок

1.2.2. Обзор методов прогнозирования

1.3. Обоснование необходимости управления доходностью пассажирских перевозок

1.4. Вероятностный анализ безубыточности на основе имитационного моделирования.

1.4.1. Вероятностный анализ безубыточности
1.4.2. Основы имитационного моделирования.
1.5.Обоснование и формулировка цели и задач работы.
2. ПРОГРАММНОМАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ВЕРОЯТРЮСТНОГО АНАЛИЗА БЕЗУБЫТОЧНОСТИ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ПАССАЖИРСКОГО
ТРАНСПОРТА.
2.1.Постановка задачи вероятностного анализа безубыточности .
2.2. Формализация задачи вероятностного анализа безубыточности
2.3. Математическое описание задачи прогнозирования
2.4. Моделирование случайной величины
2.5. Программное обеспечение вероятностного анализа безубыточности.
2.6. Выводы по главе 2
3. АПРОБАЦИЯ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА
ВЕРОЯТНОСТНЫЙ АНАЛИЗ БЕЗУБЫТОЧНОСТИ
3.1 .ВосточноСибирский филиал Федеральной пассажирской компании
3.2. Прогнозирование пассажирооборота ВосточноСибирского филиала ФПК.
3.3. Экспериментальная проверка моделирующей программ,
реализующей вероятностный анализ безубыточности
3.4. Выводы по главе 3.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Специальное математическое обеспечение расчета показателей эффективности железнодорожного пассажирского транспорта, использующее исходную, прогнозную и экспертную информацию, положенную в основу вероятностного анализа безубыточности на основе имитационного моделирования. Программный комплекс, содержащий модули прогнозирования пас-сажирооборота и моделирования случайных величин, а также модуль вероятностного анализа безубыточности в виде моделирующей программы, позволяющего оценивать показатели эффективности железнодорожного пассажирского транспорта при неопределенности исходных данных. Практическая ценность работы заключается в применении программного комплекса «Вероятностный анализ безубыточности» в задаче обеспечения управления доходностью, который апробирован на реальных данных регионального перевозчика пассажиров ФПК. Результаты диссертационной работы внедрены в Восточно-Сибирском филиале Федеральной пассажирской компании ОАО «РЖД». Разработанные алгоритмы оценки показателей эффективности железнодорожного пассажирского транспорта и созданный на их основе программный комплекс могут найти применение при решении практических задач у других региональных перевозчиков пассажиров различных видов транспорта. Методы исследования и достоверность результатов. Результаты и выводы, представленные в диссертации, строго обоснованы применением методов прогнозирования, линейного программирования, математической статистики и имитационного моделирования. Достоверность разработанного алгоритмического и программного обеспечения проверена расчетами на компьютере по реальным данным и сравнением расчетных значений показателей эффективности и их фактических значений. Апробация работы. Транспортная инфраструктура Сибирского региона», Иркутск, ; международной НПК «Социальные и экономические аспекты развития бизнеса», Иркутск, ; IV международной конференции «Математика, ее приложения и математическое образование», Улан-Уде, . Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы из 1 наименования и двух приложений. Общий объем работы 0 страниц. В первой главе проведено обоснование необходимости разработки и использования вероятностного анализа безубыточности перевозки пассажиров дальнего. Во второй главе описано математическое и программное обеспечение вероятностного анализа безубыточности перевозки пассажиров дальнего следования. В третьей главе приведены результаты апробации моделирующей программы вероятностного анализа безубыточности. При апробации проверен модуль прогнозирования пассажирооборота и промоделированы три практически важных случая. Экспериментальная проверка программного комплекса по данным Восточно-Сибирского филиала ФПК показала его работоспособность и эффективность. В заключении приведены основные результаты работы. В приложении 1 приведены графические результаты моделирующей программы. В приложении 2 приведен акт внедрения результатов диссертационной работы. ИГ. Пассажирские перевозки — важнейший компонент перевозок на различных видах транспорта (железнодорожном, автобусном, водном, воздушным). Особенностью железнодорожных пассажирских перевозок является их социально-экономическая направленность в жизни общества; Пассажирские перевозки связаны как с производственной деятельностью населения (командировки, поездки к месту работы и т. В пассажирских железнодорожных перевозках выделяют перевозки в дальнем следовании и в пригородном сообщении. В структуре, пассажиро-оборота по. В зависимости от скорости движения поезда классифицируют на скоростные, скорые и пассажирские. По комфортности поездки выделяют различные категории вагонов:-плацкартные, купейные, СВ и люкс: Специальную группу составляют почтово-багажные поезда, воинские эшелоны и др. Одна из основных особенностей организации пассажирских перевозок - неравномерное наполнение вагонов в зависимости от сезона, времени недели и времени суток. На неравномерность пассажиропотоков влияет принцип «парности», так как в одном направлении может быть высокий пассажиропоток, а в другом низкий. Стимулирование спроса пассажиров и рекламно-информационную деятельность. В таблице 1. Таблица 1. Показатель Ед. Отправление пассажиров, в том числе: млн. Пассажирообо-рот, в том числе: млрд.